基于知识图谱的直线型建筑物模式识别方法

P208; 建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高.知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式.因此,本文试图结合知识图谱高效识别直线型建筑物模式.首先,利用属性图数据模型构建表达建筑物间邻近、相似和沿直线排列空间关系的知识图谱;其次,将直线排列识别的结构化规则表达为知识图谱推理的规则,基于规则推理识别直线模式.试验结果表明,本文方法能实现和已有方法相同的准确率和召回率,在包含1286个建筑物的数据集上识别效率能提高5.98倍....

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Bibliographic Details
Published in测绘学报 Vol. 52; no. 8; pp. 1355 - 1363
Main Authors 魏智威, 肖屹, 童莹, 许文嘉, 王洋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院空天信息创新研究院,北京100830%武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079 01.12.2023
中国科学院网络信息体系技术重点实验室,北京100830
深圳信息职业技术学院软件学院,广东深圳518172%武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079%北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2023.20220121

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Summary:P208; 建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高.知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式.因此,本文试图结合知识图谱高效识别直线型建筑物模式.首先,利用属性图数据模型构建表达建筑物间邻近、相似和沿直线排列空间关系的知识图谱;其次,将直线排列识别的结构化规则表达为知识图谱推理的规则,基于规则推理识别直线模式.试验结果表明,本文方法能实现和已有方法相同的准确率和召回率,在包含1286个建筑物的数据集上识别效率能提高5.98倍.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2023.20220121