MPOLSAR-1.0:多维度SAR多波段全极化精细分类数据集

TN957.52; 地物精细分类是合成孔径雷达(SAR)的主要应用方向之一.在多波段全极化SAR工作模式下,可充分获取目标不同波段信息和极化响应特征,有望提高目标分类精度.然而国内外现有的数据集仅有个别波段、少数地区、少量样本的低分辨率全极化分类数据.为推动多波段全极化SAR分类应用的发展,在高分航空观测系统应用校飞与验证项目支持下,利用多维度SAR在海南的校飞数据构建了一个样本量充分大、地物类别较为丰富、分类可靠性较高的多波段全极化精细分类数据集.该文概述了该数据集的构成,给出了发布数据(MPOLSAR-1.0)的信息描述方式、数据集制作流程和方法,并分别基于极化特征分类方法和经典机器学习分...

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Published in雷达学报 Vol. 13; no. 3; pp. 525 - 538
Main Authors 金燕, 仇晓兰, 潘洁, 上官松涛, 王泽众, 王卫, 杨宏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 苏州空天信息研究院 苏州 215123%苏州市微波成像处理与应用技术重点实验室 苏州 215123 2024
苏州市微波成像处理与应用技术重点实验室 苏州 215123
苏州空天信息研究院 苏州 215123
中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190%中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190
Subjects
SAR数据集
多波段全极化SAR
Multidimensional SAR
合成孔径雷达(SAR)
Polarization characteristics
Synthetic Aperture Radar(SAR)
Multiband fully polarized SAR
多维度SAR
SAR fine classification
SAR dataset
SAR精细分类
极化特征
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ISSN2095-283X
DOI10.12000/JR24002

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Abstract TN957.52; 地物精细分类是合成孔径雷达(SAR)的主要应用方向之一.在多波段全极化SAR工作模式下,可充分获取目标不同波段信息和极化响应特征,有望提高目标分类精度.然而国内外现有的数据集仅有个别波段、少数地区、少量样本的低分辨率全极化分类数据.为推动多波段全极化SAR分类应用的发展,在高分航空观测系统应用校飞与验证项目支持下,利用多维度SAR在海南的校飞数据构建了一个样本量充分大、地物类别较为丰富、分类可靠性较高的多波段全极化精细分类数据集.该文概述了该数据集的构成,给出了发布数据(MPOLSAR-1.0)的信息描述方式、数据集制作流程和方法,并分别基于极化特征分类方法和经典机器学习分类方法给出了初步的分类实验结果,为该数据集的共享和应用提供支撑.
AbstractList TN957.52; 地物精细分类是合成孔径雷达(SAR)的主要应用方向之一.在多波段全极化SAR工作模式下,可充分获取目标不同波段信息和极化响应特征,有望提高目标分类精度.然而国内外现有的数据集仅有个别波段、少数地区、少量样本的低分辨率全极化分类数据.为推动多波段全极化SAR分类应用的发展,在高分航空观测系统应用校飞与验证项目支持下,利用多维度SAR在海南的校飞数据构建了一个样本量充分大、地物类别较为丰富、分类可靠性较高的多波段全极化精细分类数据集.该文概述了该数据集的构成,给出了发布数据(MPOLSAR-1.0)的信息描述方式、数据集制作流程和方法,并分别基于极化特征分类方法和经典机器学习分类方法给出了初步的分类实验结果,为该数据集的共享和应用提供支撑.
Abstract_FL Fine terrain classification is one of the main applications of Synthetic Aperture Radar(SAR).In the multiband fully polarized SAR operating mode,obtaining information on different frequency bands of the target and polarization response characteristics of a target is possible,which can improve target classification accuracy.However,the existing datasets at home and abroad only have low-resolution fully polarized classification data for individual bands,limited regions,and small samples.Thus,a multidimensional SAR dataset from Hainan is used to construct a multiband fully polarized fine classification dataset with ample sample size,diverse land cover categories,and high classification reliability.This dataset will promote the development of multiband fully polarized SAR classification applications,supported by the high-resolution aerial observation system application calibration and verification project.This paper provides an overview of the composition of the dataset,and describes the information and dataset production methods for the first batch of published data(MPOLSAR-1.0).Furthermore,this study presents the preliminary classification experimental results based on the polarization feature classification and classical machine learning classification methods,providing support for the sharing and application of the dataset.
Author 仇晓兰
潘洁
上官松涛
金燕
王泽众
杨宏
王卫
AuthorAffiliation 苏州市微波成像处理与应用技术重点实验室 苏州 215123;苏州空天信息研究院 苏州 215123%苏州市微波成像处理与应用技术重点实验室 苏州 215123;苏州空天信息研究院 苏州 215123;中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190%中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190
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Author_FL WANG Zezhong
WANG Wei
YANG Hong
PAN Jie
JIN Yan
SHANGGUAN Songtao
QIU Xiaolan
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DOI 10.12000/JR24002
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Issue 3
Keywords SAR数据集
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