多波束与侧扫声呐图像的迭代自适应配准方法

• Published in: Ce hui xue bao Vol. 51; no. 9; pp. 1951 - 1958
• Main Authors: 章宁, 金绍华
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Beijing Surveying and Mapping Press 01.09.2022; 海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系,辽宁 大连 116018
• Subjects: Affine transformations; Algorithms; Geographical coordinates; Image processing; Image reconstruction; Image registration; Information processing; Iterative methods; Registration; Side scan sonar; Sonar; Texture; Underwater exploration; Wavelet transforms; 小波变换; Demons算法; 仿射变换; 图像配准; 多波束图像; 侧扫声呐图像
• ISSN: 1001-1595; 1001-1595
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2022.20210023

针对目前多波束与侧扫声呐图像配准方法未顾及图像形变细节信息及二者尺度差异, 存在局部纹理失真的问题, 本文提出了结合小波变换、仿射变换和Demons配准算法的迭代自适应配准方法。利用小波变换提取侧扫声呐图像低频信息并重构图像, 先后采用仿射变换和Demons算法将重构图像与多波束图像进行迭代自适应配准, 获取配准变换模型, 利用该模型对侧扫声呐原图像进行整体配准变换, 获得多波束图像地理坐标约束的侧扫声呐图像。实例验证结果表明: 该方法能有效实现多波束与侧扫声呐图像配准, 获得位置准确且纹理丰富的融合声呐图像。