预测HBV相关肝细胞癌生存的列线图模型的建立

目的 筛选HBV相关肝细胞癌(HCC)死亡的危险因素并建立列线图预测模型。 方法 回顾性分析2010年1月—2020年1月在解放军总医院第五医学中心首次确诊为HBV相关HCC的700例患者的资料并进行随访，起点为HCC的诊断日期，终点为死亡。根据随访结果，分为死亡组(n=407)和生存组(n=293)。计量资料用组间比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验；计数资料组间比较采用χ2检验；采用Kaplan-Meier法计算生存率，log-rank检验进行单因素分析，应用多变量Cox比例风险回归筛选独立危险因素，并构建可预测1、3、5年生存率的列线图模型，采用200次10折交叉验证...

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Published inLinchuang gandanbing zazhi Vol. 38; no. 7; pp. 1566 - 1571
Main Authors 陈松海, 王春艳, 郭畅, 张珊, 邓亚, 陆荫英, 纪冬
Format Journal Article
LanguageChinese
Published Changchun Journal of Clinical Hepatology 01.07.2022
解放军总医院第五医学中心肝病医学部,北京100039%解放军总医院第五医学中心肝病医学部,北京100039
南方医科大学第二临床医学院,广州510515
北京大学三〇二临床医学院,北京100039
北京大学三〇二临床医学院,北京100039%南方医科大学第二临床医学院,广州510515%解放军总医院第五医学中心肝病医学部,北京100039
Subjects
Hepatitis B
Liver cancer
Medical prognosis
Nomograms
Risk factors
列线图
癌,肝细胞
乙型肝炎病毒
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ISSN1001-5256
2097-3497
DOI10.3969/j.issn.1001-5256.2022.07.020

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Abstract 目的 筛选HBV相关肝细胞癌(HCC)死亡的危险因素并建立列线图预测模型。 方法 回顾性分析2010年1月—2020年1月在解放军总医院第五医学中心首次确诊为HBV相关HCC的700例患者的资料并进行随访，起点为HCC的诊断日期，终点为死亡。根据随访结果，分为死亡组(n=407)和生存组(n=293)。计量资料用组间比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验；计数资料组间比较采用χ2检验；采用Kaplan-Meier法计算生存率，log-rank检验进行单因素分析，应用多变量Cox比例风险回归筛选独立危险因素，并构建可预测1、3、5年生存率的列线图模型，采用200次10折交叉验证法对模型进行评价。 结果 两组的性别构成、Alb、TBil、ALT、AFP、CHE、LSM及BCLC分期比较差异均有统计学意义(P值均＜0.05)。多因素分析显示男性[风险比(HR)=1.390，95%CI：1.077~1.794]、CHE(2500~5000 U/L)(HR=1.996，95%CI：1.470~2.710)、CHE＜2500 U/L(HR=3.210，95%CI：2.188~4.709)、AFP≥400 ng/mL(HR=1.803，95%CI：1.412~2.303)、肝弹性值≥17.5 kPa(HR=1.719，95%CI: 1.349~2.190)、巴塞罗那分期B/C(HR=3.811，95%CI：2.994~4.852)、巴塞罗那分期D(HR=3.708，95%CI：2.520~5.455)为死亡的独立危险因素(P值均＜0.05)。基于以上因素建立列线图模型，一致性指数为0.789(95%CI：0.769~0.809)，校准曲线拟合良好，模型预测值与实际观测值之间的差异无统计学意义。 结论 本研究建立的列线图模型可以个体化预测HBV相关HCC患者的1、3、5年的生存率，有助于准确评估预后。
AbstractList 目的 筛选HBV相关肝细胞癌(HCC)死亡的危险因素并建立列线图预测模型.方法 回顾性分析2010年1月—2020年1月在解放军总医院第五医学中心首次确诊为HBV相关HCC的700例患者的资料并进行随访,起点为HCC的诊断日期,终点为死亡.根据随访结果,分为死亡组(n=407)和生存组(n=293).计量资料用组间比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验;计数资料组间比较采用χ2检验;采用Kaplan-Meier法计算生存率,log-rank检验进行单因素分析,应用多变量Cox比例风险回归筛选独立危险因素,并构建可预测1、3、5年生存率的列线图模型,采用200次10折交叉验证法对模型进行评价.结果 两组的性别构成、Alb、TBil、ALT、AFP、CHE、LSM及BCLC分期比较差异均有统计学意义(P值均<0.05).多因素分析显示男性[风险比(HR)=1.390,95％CI:1.077～1.794]、CHE(2500～5000 U/L)(HR=1.996,95％CI:1.470～2.710)、CHE<2500 U/L(HR=3.210,95％CI:2.188～4.709)、AFP≥400 ng/mL(HR=1.803,95％CI:1.412～2.303)、肝弹性值≥17.5 kPa(HR=1.719,95％CI:1.349～2.190)、巴塞罗那分期B/C(HR=3.811,95％CI:2.994～4.852)、巴塞罗那分期D(HR=3.708,95％CI:2.520～5.455)为死亡的独立危险因素(P值均<0.05).基于以上因素建立列线图模型,一致性指数为0.789(95％CI:0.769～0.809),校准曲线拟合良好,模型预测值与实际观测值之间的差异无统计学意义.结论 本研究建立的列线图模型可以个体化预测HBV相关HCC患者的1、3、5年的生存率,有助于准确评估预后.
目的 筛选HBV相关肝细胞癌(HCC)死亡的危险因素并建立列线图预测模型。 方法 回顾性分析2010年1月—2020年1月在解放军总医院第五医学中心首次确诊为HBV相关HCC的700例患者的资料并进行随访，起点为HCC的诊断日期，终点为死亡。根据随访结果，分为死亡组(n=407)和生存组(n=293)。计量资料用组间比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验；计数资料组间比较采用χ2检验；采用Kaplan-Meier法计算生存率，log-rank检验进行单因素分析，应用多变量Cox比例风险回归筛选独立危险因素，并构建可预测1、3、5年生存率的列线图模型，采用200次10折交叉验证法对模型进行评价。 结果 两组的性别构成、Alb、TBil、ALT、AFP、CHE、LSM及BCLC分期比较差异均有统计学意义(P值均＜0.05)。多因素分析显示男性[风险比(HR)=1.390，95%CI：1.077~1.794]、CHE(2500~5000 U/L)(HR=1.996，95%CI：1.470~2.710)、CHE＜2500 U/L(HR=3.210，95%CI：2.188~4.709)、AFP≥400 ng/mL(HR=1.803，95%CI：1.412~2.303)、肝弹性值≥17.5 kPa(HR=1.719，95%CI: 1.349~2.190)、巴塞罗那分期B/C(HR=3.811，95%CI：2.994~4.852)、巴塞罗那分期D(HR=3.708，95%CI：2.520~5.455)为死亡的独立危险因素(P值均＜0.05)。基于以上因素建立列线图模型，一致性指数为0.789(95%CI：0.769~0.809)，校准曲线拟合良好，模型预测值与实际观测值之间的差异无统计学意义。 结论 本研究建立的列线图模型可以个体化预测HBV相关HCC患者的1、3、5年的生存率，有助于准确评估预后。
Author 陈松海
张珊
邓亚
王春艳
陆荫英
郭畅
纪冬
AuthorAffiliation 解放军总医院第五医学中心肝病医学部,北京100039%解放军总医院第五医学中心肝病医学部,北京100039;北京大学三〇二临床医学院,北京100039%南方医科大学第二临床医学院,广州510515%解放军总医院第五医学中心肝病医学部,北京100039;北京大学三〇二临床医学院,北京100039;南方医科大学第二临床医学院,广州510515
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Copyright 2022. This work is published under https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License.
Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
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解放军总医院第五医学中心肝病医学部,北京100039%解放军总医院第五医学中心肝病医学部,北京100039
南方医科大学第二临床医学院,广州510515
北京大学三〇二临床医学院,北京100039
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