경안천 용존 산소 예측을 위한 입력 인자 선정 및 기계 학습 모델 비교 - 김민지(Min Ji Kim); 변선정(Seon Jeong Byeon); 김경민(Kyung Min Kim); 안종화(Johng-Hwa Ahn) (Daehan hwan'gyeong gonghag hoeji, 2021)
Keywords: 환경공학; 게이트 순환 유닛; 경안천; Convolutional Neural Network; 인공신경망; Artificial Neural Network; Gyeongan Stream; Gated Recurrent Unit; 합성곱 신경망; Random Forest; 랜덤 포레스트