HPC 환경에서 Athena++ 시뮬레이션 코드 GPU 병렬화 및 성능 최적화 연구

This paper identifies performance hotspots in the magnetohydrodynamics (MHD) simulation code Athena++ and proposes parallel optimization techniques for computational acceleration in high-performance computing (HPC) environments. Through code profiling tools such as gprof, valgrind, and vtune, the pr...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in스마트미디어저널 Vol. 14; no. 6; pp. 67 - 75
Main Author 정현미(Hyun Mi Jung), 이현조(Hyunjo Lee), 정기문(Kimoon Jeong), 채철주(Cheol-Joo Chae)
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국스마트미디어학회 30.06.2025
Korean Institute of Smart Media
(사)한국스마트미디어학회
Subjects
컴퓨터학
코드 프로파일링
리만 솔버
Magnetohydrodynamics
Riemann Solver
고성능컴퓨팅
Athena+
자기유체역학
High-Performance Computing
Code Profiling
Online AccessGet full text
ISSN2287-1322
2288-9671
DOI10.30693/SMJ.2025.14.6.67

Cover

Table of Contents:
  • 서론 Ⅱ. 관련연구 Ⅲ. Athena++ 유체역학 수치해석 알고리즘 및 핫스팟 분석 Ⅳ. GPU 기반 분산병렬처리 코드 변환 및 성능 테스트 Ⅴ. 결론