수화 시의 형태학적 특징에 따른 건해삼의 등급 분류 시스템 개발

Image analysis and k-mean clustering were conducted to develop a grading system of dried sea cucumber (SC) based on rehydration rate. The SC images were obtained by taking pictures in a box under controlled light conditions. The region of interest was extracted to depict the shape of the SC in a 2D...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inHan'guk Sikp'um Yŏngyang Kwahakhoe chi Vol. 46; no. 3; pp. 374 - 380
Main Authors 이충욱(Choong Uk Lee), 윤원병(Won Byong Yoon)
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국식품영양과학회 2017
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN1226-3311
2288-5978

Cover

Abstract Image analysis and k-mean clustering were conducted to develop a grading system of dried sea cucumber (SC) based on rehydration rate. The SC images were obtained by taking pictures in a box under controlled light conditions. The region of interest was extracted to depict the shape of the SC in a 2D graph, and those 2D shapes were rendered to build a 3D model. The results from the image analysis provided the morphological features of the SC, including length, width, surface area, and volume, to obtain the parameters of the k-mean clustering weight. The k-mean clustering classified the SC samples into three different grades. Each SC sample was rehydrated at $30^{\circ}C$ for 40 h. During rehydration, the flux of each grade was analyzed. Our study demonstrates that the mass transfer rate of SC increased as the surface area increased, and the grade of SC was classified based on rehydration rate. This study suggests that the optimal rehydration process for SC can be achieved by applying a suitable grading system. 본 연구에서는 건해삼의 수화도에 따른 등급 분류를 확립하고자 하였다. 건해삼은 영상분석을 통하여 건해삼의 길이, 너비, 부피, 겉넓이의 형태학적 특징을 추출하였다. 측정된 data를 이용하여 k-mean clustering을 실시, 95개의 건해삼을 3개의 등급으로 분류하여 $30^{\circ}C$에서 40시간 수화실험을 실시하였다. 건해삼의 k-mean clustering을 실시한 결과 건해삼의 부피와 겉넓이는 건해삼의 등급을 가장 잘 나타낼 수 있는 인자였다. 등급별 수분 함량은 grade1은 71.23%, grade2는 75.60%, grade3는 85.62%를 확인하였다. 본 수화속도의 차이는 등급별 해삼이 동일한 수화 flux를 갖는 것을 고려하였을 때, 해삼의 수화는 겉넓이에 지배적임을 확인할 수 있다. 해삼의 수화는 물의 물질전달을 통해 이루어지며 Fick의 확산법칙에 따라 겉넓이가 커질수록 물질전달 속도가 증가함을 본 연구의 수화실험 결과에서도 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 건해삼의 등급을 분류하여 최적의 수분 함량(75%)을 충족하기 위한 등급별 수화시간을 도출하였다. 본 연구에서 도출된 건해삼의 등급판별은 "수화도에 따른 건해삼의 품질 변화"에 대한 추가적인 연구를 통해 등급별 최적의 수화시간의 도출이 가능하다.
AbstractList 본 연구에서는 건해삼의 수화도에 따른 등급 분류를 확립하고자 하였다. 건해삼은 영상분석을 통하여 건해삼의 길이, 너비, 부피, 겉넓이의 형태학적 특징을 추출하였다. 측정된 data를 이용하여 k-mean clustering을 실시, 95개의 건해삼을 3개의 등급으로 분류하여 30°C에서 40시간 수화실험을 실시하였다. 건해삼의 k-mean clustering을 실시한 결과 건해삼의 부피와 겉넓이는 건해삼의 등급을 가장 잘 나타낼 수 있는 인자였다. 등급별 수분 함량은 grade1은 71.23%, grade2는 75.60%, grade3는 85.62%를 확인하였다. 본 수화속도의 차이는 등급별 해삼이 동일한 수화 flux를 갖는 것을 고려하였을 때, 해삼의 수화는 겉넓이에 지배적임을 확인할 수 있다. 해삼의 수화는 물의 물질전달을 통해 이루어지며 Fick의 확산법칙에 따라 겉넓이가 커질수록 물질전달 속도가 증가함을 본 연구의 수화실험 결과에서도 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 건해삼의 등급을 분류하여 최적의 수분 함량(75%)을 충족하기 위한 등급별 수화시간을 도출하였다. 본 연구에서 도출된 건해삼의 등급판별은 “수화도에 따른 건해삼의 품질 변화”에 대한 추가적인 연구를 통해 등급별 최적의 수화시간의 도출이 가능하다. Image analysis and k-mean clustering were conducted to develop a grading system of dried sea cucumber (SC) based on rehydration rate. The SC images were obtained by taking pictures in a box under controlled light conditions. The region of interest was extracted to depict the shape of the SC in a 2D graph, and those 2D shapes were rendered to build a 3D model. The results from the image analysis provided the morphological features of the SC, including length, width, surface area, and volume, to obtain the parameters of the k-mean clustering weight. The k-mean clustering classified the SC samples into three different grades. Each SC sample was rehydrated at 30°C for 40 h. During rehydration, the flux of each grade was analyzed. Our study demonstrates that the mass transfer rate of SC increased as the surface area increased, and the grade of SC was classified based on rehydration rate. This study suggests that the optimal rehydration process for SC can be achieved by applying a suitable grading system. KCI Citation Count: 3
Image analysis and k-mean clustering were conducted to develop a grading system of dried sea cucumber (SC) based on rehydration rate. The SC images were obtained by taking pictures in a box under controlled light conditions. The region of interest was extracted to depict the shape of the SC in a 2D graph, and those 2D shapes were rendered to build a 3D model. The results from the image analysis provided the morphological features of the SC, including length, width, surface area, and volume, to obtain the parameters of the k-mean clustering weight. The k-mean clustering classified the SC samples into three different grades. Each SC sample was rehydrated at $30^{\circ}C$ for 40 h. During rehydration, the flux of each grade was analyzed. Our study demonstrates that the mass transfer rate of SC increased as the surface area increased, and the grade of SC was classified based on rehydration rate. This study suggests that the optimal rehydration process for SC can be achieved by applying a suitable grading system. 본 연구에서는 건해삼의 수화도에 따른 등급 분류를 확립하고자 하였다. 건해삼은 영상분석을 통하여 건해삼의 길이, 너비, 부피, 겉넓이의 형태학적 특징을 추출하였다. 측정된 data를 이용하여 k-mean clustering을 실시, 95개의 건해삼을 3개의 등급으로 분류하여 $30^{\circ}C$에서 40시간 수화실험을 실시하였다. 건해삼의 k-mean clustering을 실시한 결과 건해삼의 부피와 겉넓이는 건해삼의 등급을 가장 잘 나타낼 수 있는 인자였다. 등급별 수분 함량은 grade1은 71.23%, grade2는 75.60%, grade3는 85.62%를 확인하였다. 본 수화속도의 차이는 등급별 해삼이 동일한 수화 flux를 갖는 것을 고려하였을 때, 해삼의 수화는 겉넓이에 지배적임을 확인할 수 있다. 해삼의 수화는 물의 물질전달을 통해 이루어지며 Fick의 확산법칙에 따라 겉넓이가 커질수록 물질전달 속도가 증가함을 본 연구의 수화실험 결과에서도 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 건해삼의 등급을 분류하여 최적의 수분 함량(75%)을 충족하기 위한 등급별 수화시간을 도출하였다. 본 연구에서 도출된 건해삼의 등급판별은 "수화도에 따른 건해삼의 품질 변화"에 대한 추가적인 연구를 통해 등급별 최적의 수화시간의 도출이 가능하다.
Author 윤원병(Won Byong Yoon)
이충욱(Choong Uk Lee)
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 이충욱(Choong Uk Lee)
– sequence: 2
  fullname: 윤원병(Won Byong Yoon)
BackLink https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002210129$$DAccess content in National Research Foundation of Korea (NRF)
BookMark eNpFkL1Kw1AAhS9SwVr7DlkcHAL3L7m5Y6lVq8WAFBwvSZNISE0l0cHRP9C6CDaYQgQHi2sLRSr4RE3yDsZWcDpn-M7hcNZBye_59gooY6xpssKZVgJlhLEqE4LQGqiGoWtCiBBkiNEyOM7u43w4kLLHJHuNpTyO8pskj4bZ25WU97-yjyh7eZLSwTgdzaT5ZJpH0-z6-xdNnyfz2YOUft6mo3iR77_nd4k0HyfpONkAq47RDe3qn1ZAe6fRru_JLX23Wa-1ZI9TLpvFFGZwomLKzI6idSjHtoY1h9uEGiahmBimanKFE-Qg7FgcEsQQVG3OVQtjUgFby1o_cITXcUXPcBd60hNeIGpH7aZARIGQk4LdXLKeG567wrfCrtivHegYFpVEpYypWKPwn_MvAvfUtlxDnBXGCC7Fob7dKI4jEBFOfgDBT4FK
ContentType Journal Article
DBID DBRKI
TDB
JDI
ACYCR
DEWEY 664
DatabaseName DBPIA - 디비피아
DBPIA
KoreaScience
Korean Citation Index
DatabaseTitleList

DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Diet & Clinical Nutrition
Engineering
DocumentTitleAlternate Sea Cucumber (Stichopus japonicus) Grading System Based on Morphological Features during Rehydration Process
DocumentTitle_FL Sea Cucumber (Stichopus japonicus) Grading System Based on Morphological Features during Rehydration Process
EISSN 2288-5978
EndPage 380
ExternalDocumentID oai_kci_go_kr_ARTI_1350093
JAKO201713647762840
NODE07130139
GroupedDBID 5GY
9ZL
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CS3
DBRKI
JDI
TDB
ACYCR
ID FETCH-LOGICAL-k949-bb007a936247bc58c492e828f9e34ab3423ab6b95931f12fd90317106e996d223
ISSN 1226-3311
IngestDate Sun Jun 30 03:40:22 EDT 2024
Fri Dec 22 11:58:32 EST 2023
Thu Feb 06 13:34:15 EST 2025
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 3
Keywords k-mean clustering
rehydration
grading system
sea cucumber
image analysis
Language Korean
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-k949-bb007a936247bc58c492e828f9e34ab3423ab6b95931f12fd90317106e996d223
Notes KISTI1.1003/JNL.JAKO201713647762840
G704-000433.2017.46.3.012
OpenAccessLink http://click.ndsl.kr/servlet/LinkingDetailView?cn=JAKO201713647762840&dbt=JAKO&org_code=O481&site_code=SS1481&service_code=01
PageCount 7
ParticipantIDs nrf_kci_oai_kci_go_kr_ARTI_1350093
kisti_ndsl_JAKO201713647762840
nurimedia_primary_NODE07130139
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2017
PublicationDateYYYYMMDD 2017-01-01
PublicationDate_xml – year: 2017
  text: 2017
PublicationDecade 2010
PublicationTitle Han'guk Sikp'um Yŏngyang Kwahakhoe chi
PublicationTitleAlternate Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
PublicationYear 2017
Publisher 한국식품영양과학회
Publisher_xml – name: 한국식품영양과학회
SSID ssib001107174
ssib053377318
ssib036279094
ssj0064422
ssib044745961
ssib022228958
Score 2.032907
Snippet Image analysis and k-mean clustering were conducted to develop a grading system of dried sea cucumber (SC) based on rehydration rate. The SC images were...
본 연구에서는 건해삼의 수화도에 따른 등급 분류를 확립하고자 하였다. 건해삼은 영상분석을 통하여 건해삼의 길이, 너비, 부피, 겉넓이의 형태학적 특징을 추출하였다....
SourceID nrf
kisti
nurimedia
SourceType Open Website
Open Access Repository
Publisher
StartPage 374
SubjectTerms 식품과학
Title 수화 시의 형태학적 특징에 따른 건해삼의 등급 분류 시스템 개발
URI https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07130139
http://click.ndsl.kr/servlet/LinkingDetailView?cn=JAKO201713647762840&dbt=JAKO&org_code=O481&site_code=SS1481&service_code=01
https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002210129
Volume 46
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
ispartofPNX 한국식품영양과학회지, 2017, 46(3), , pp.374-380
journalDatabaseRights – providerCode: PRVHPJ
  databaseName: ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources
  customDbUrl:
  eissn: 2288-5978
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssib044745961
  issn: 1226-3311
  databaseCode: M~E
  dateStart: 20130101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://road.issn.org
  providerName: ISSN International Centre
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1Lb9NAEF6VXoADggKiUCoLsVwiozhex7vH2ElVWrU90KrlZNmJ85CLU5VEqByQeElQLkg0IpWCxIGKaytVqEj8oib-D8ys3cRFlXhcnMnseHb2Ye83691ZQu5WTADJbp6rLoxmKitXDRXcCE_VOBfc8HzoUrjfeWExP7vC5taMtbFzU6lVS-2Wd7_87Mx9Jf_TqsCDdsVdsv_QskOlwAAa2heu0MJw_as2piWbck4Fp6UiFYIKlpEsiwobCQFcnpGJIGUgwXWZVsS_cAcIFbKAJqUQL1ArZplSGhQAkYU0UMiolUWiYFALdYKsRi2WqEICMs5R61TGcJ-OcijNKReSZeUpZ4kqKZWyGEwoSJ0c0uw4m6xMs2IiDaZncfLWrLWDzMNGsAFk-3HmEbUNymfC2pYb1jLzT926G9SbPm5aP-lbiYGxyWBMQZZZYIFOidjSFCDAOFl0C-puKJKsYLLrTTytaSUYvT7jdQyr8FhZW80EGCTzKvEG0mQQAEiq6noyCPiSl8tB3wPni6dHjmTytJGeWJDDgB6fPJQgCj0-q-p0sO_fBuHh0si5wvwSmqNhYH8YqeDJAYABMBLPJVl4XhphXQ1d8eHLFICIKVK-OmMmM8Ro0zLAetPUR5_YAAfLT2zDwoJ3hi5LA0BWuAnY7HzYxgMm4C2VAlzLl8mlxFNSCnG3v0LGguYEmSw2_JZyT0nC2a4riyenSUyQi6nYmlfJ6uBtN9rdUQbve4PPXSXqdqJXvaizO_jyQom2fwy-dQafPij9nf3-3pFyfHAYdQ4HL3-iaP_jwfHRO6X__XV_ryvv3_4avekpx_u9_n7vGlmeKS3bs2pyiogaCCZUD6rKdAVUDzO9ssHLTOR8nuNV4evM9TAApuvlPYzPrVW1XLUiYJgD2J33hchXADxfJ-NhM_RvEEXH2Heub1TyZZ1xT3MB62eZn9OFxpnre5NkWtagE1aerDtnNOQkuQNV6wTlhoNR3fG31nSCTQd81weOphs4vwhahjXvbMQhZ5zFpWIJ55PQYbv5p2xukQvIiScKp8h4a7Pt3wbo3PKmZRf6BX17qmw
linkProvider ISSN International Centre
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%EC%88%98%ED%99%94+%EC%8B%9C%EC%9D%98+%ED%98%95%ED%83%9C%ED%95%99%EC%A0%81+%ED%8A%B9%EC%A7%95%EC%97%90+%EB%94%B0%EB%A5%B8+%EA%B1%B4%ED%95%B4%EC%82%BC%EC%9D%98+%EB%93%B1%EA%B8%89+%EB%B6%84%EB%A5%98+%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C+%EA%B0%9C%EB%B0%9C&rft.jtitle=Han%27guk+Sikp%27um+Y%C5%8Fngyang+Kwahakhoe+chi&rft.au=%EC%9D%B4%EC%B6%A9%EC%9A%B1&rft.au=%EC%9C%A4%EC%9B%90%EB%B3%91&rft.au=Lee%2C+Choong+Uk&rft.au=Yoon%2C+Won+Byong&rft.date=2017&rft.issn=1226-3311&rft.eissn=2288-5978&rft.volume=46&rft.issue=3&rft.spage=374&rft.epage=380&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=JAKO201713647762840
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1226-3311&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1226-3311&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1226-3311&client=summon