岩手県雫石町の積雪期において積雪深および林相がイノシシの掘り返しを伴う採食場所選択に与える影響
「摘要」岩手県雫石町において2020年1月から2021年2月の積雪期にイノシシ (Sus scrofa) の足跡を追跡し, 生活痕跡調査および糞内容物調査を行った. 生活痕跡調査で得られた掘り返し跡の分布の有無データを目的変数, 調査区の林相, 調査日の雫石町の積雪深および調査日の年を説明変数として一般化線形モデルを構築した. 糞内容物調査では出現頻度とポイントフレーム法による糞内容物中割合を求めた. その結果, 林相と積雪深を説明変数とするモデルが, 統計モデルの良さを評価するための指標であるAIC (赤池情報量基準) 値が最も低く, ベストモデルであることが示された. このベストモデルでは...
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| Published in | 哺乳類科学 Vol. 62; no. 2; pp. 225 - 231 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
日本哺乳類学会
2022
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0385-437X 1881-526X |
| DOI | 10.11238/mammalianscience.62.225 |
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| Abstract | 「摘要」岩手県雫石町において2020年1月から2021年2月の積雪期にイノシシ (Sus scrofa) の足跡を追跡し, 生活痕跡調査および糞内容物調査を行った. 生活痕跡調査で得られた掘り返し跡の分布の有無データを目的変数, 調査区の林相, 調査日の雫石町の積雪深および調査日の年を説明変数として一般化線形モデルを構築した. 糞内容物調査では出現頻度とポイントフレーム法による糞内容物中割合を求めた. その結果, 林相と積雪深を説明変数とするモデルが, 統計モデルの良さを評価するための指標であるAIC (赤池情報量基準) 値が最も低く, ベストモデルであることが示された. このベストモデルではコナラ (Quercus serrata）・ミズナラ (Q. crispula) を主とする広葉樹林・混交林およびスギ (Cryptomeria japonica) 林が有意に正に, 積雪深が有意に負に影響する説明変数として選択された. 糞内容物では積雪深が30～40cmであった2020年度に堅果類が全ての糞から出現し, 糞内容物中平均割合も78.5%と最も高かった. これらのことから, イノシシは積雪期において堅果類を利用できる広葉樹林を好むことが示唆された. また, 一般化線形モデルの結果から, 積雪深が深くなると掘り返しが困難になり, 落葉広葉樹と比べて積雪深が浅い常緑針葉樹林へと採食場所を移動させることが示唆された. |
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| AbstractList | 「摘要」岩手県雫石町において2020年1月から2021年2月の積雪期にイノシシ (Sus scrofa) の足跡を追跡し, 生活痕跡調査および糞内容物調査を行った. 生活痕跡調査で得られた掘り返し跡の分布の有無データを目的変数, 調査区の林相, 調査日の雫石町の積雪深および調査日の年を説明変数として一般化線形モデルを構築した. 糞内容物調査では出現頻度とポイントフレーム法による糞内容物中割合を求めた. その結果, 林相と積雪深を説明変数とするモデルが, 統計モデルの良さを評価するための指標であるAIC (赤池情報量基準) 値が最も低く, ベストモデルであることが示された. このベストモデルではコナラ (Quercus serrata）・ミズナラ (Q. crispula) を主とする広葉樹林・混交林およびスギ (Cryptomeria japonica) 林が有意に正に, 積雪深が有意に負に影響する説明変数として選択された. 糞内容物では積雪深が30～40cmであった2020年度に堅果類が全ての糞から出現し, 糞内容物中平均割合も78.5%と最も高かった. これらのことから, イノシシは積雪期において堅果類を利用できる広葉樹林を好むことが示唆された. また, 一般化線形モデルの結果から, 積雪深が深くなると掘り返しが困難になり, 落葉広葉樹と比べて積雪深が浅い常緑針葉樹林へと採食場所を移動させることが示唆された. |
| Author | 渡邊, 篤 千代島, 蒔人 出口, 善隆 大竹, 崇寛 |
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| Copyright | 2022 日本哺乳類学会 |
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| CorporateAuthor | 岩手大学次世代アグリイノベーション研究センター 岩手大学大学院連合農学研究科 岩手大学農学部附属寒冷フィールドサイエンス教育研究センター 岩手大学農学部 岩手大学大学院総合科学研究科 |
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| DOI | 10.11238/mammalianscience.62.225 |
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| Discipline | Zoology |
| EISSN | 1881-526X |
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| References | 遠藤公男．1959．岩手県にイノシシ生存す．哺乳動物学雑誌 1: 114. 小寺祐二・神崎伸夫．2001．島根県石見地方におけるニホンイノシシの食性および栄養状態の季節的変化．野生生物保護 6: 109–117. Welander, J. 2000. Spatial and temporal dynamics of wild boar (Sus scrofa) rooting in a mosaic landscape. Journal of Zoology 252: 263–271. 植田啓次．1915．岩手軽便鉄道案内．成文社，東京，84 pp. 古林賢恒・岩野泰三・丸山直樹．1979．カモシカ・シカ・ヒグマ・ツキノワグマ・ニホンザル・イノシシの全国的生息分布ならびに被害分布．生物科学 31: 96–112. Sato, Y., Mano, T. and Takatsuki, S. 2000. Applicability of the point-frame method for quantitative evaluation of bear diet. Wildlife Society Bulletin 28: 311–316. 角田裕志・大橋春香・齊藤正恵・堀江玲子・野場 啓・小池伸介・星野義延・戸田浩人・梶 光一．2014．栃木県佐野市新合地区および氷室地区におけるイノシシの採餌環境．野生生物と社会 1: 61–70. QGIS Development Team. 2020. QGIS Geographic Information System. QGIS Association. https://www.qgis.org（2020年8月12日確認） 仲谷 淳．2001．知られざるイノシシの生態と社会．イノシシと人間（高橋春成，編）pp. 200–220. 古今書院，東京 Suggitt, A. J., Gillingham, P. K., Hill, J. K., Huntley, B., Kunin, W. E., Roy, D. B. and Thomas, C. D. 2011. Habitat microclimates drive fine-scale variation in extreme temperatures. Oikos 120: 1–8. 常田邦彦・丸山直樹．1980．イノシシの地理的分布とその要因．第2回自然環境保全基礎調査 動物分布調査報告書（哺乳類）全国版（その2）．財団法人日本野生生物研究センター，東京．https://www.biodic.go.jp/reports/2-6/ad097.html（2022年4月6日確認） Markov, N., Pankova, N. and Morelle, K. 2019. Where winter rules: Modeling wild boar distribution in its north-eastern range. Science of the Total Environment 687: 1055–1064. Jędrzejewski, W., Jędrzejewska, B., Okarma, H. and Ruprecht, A. L. 1992. Wolf predation and snow cover as mortality factors in the ungulate community of the Bialowieża National Park, Poland. Oecologia 90: 27–36. Fonseca, C. 2008. Winter habitat selection by wild boar Sus scrofa in southeastern Poland. European Journal of Wildlife Research 54: 361–366. 大場弥平．1933．狩猟．博文館，東京，512 pp. 國崎貴嗣・甲田朋子．2006．林冠疎開度による低地帯森林の降雪遮断率の推定．岩手大学農学部演習林報告 37: 57–65. 坂田宏志・鮫島弘光・横山真弓．2008．目撃効率からみたイノシシの生息状況と積雪，植生，ニホンジカ，狩猟，農業被害との関係．哺乳類科学 48: 245–253. 岩手県．2017．第2次イノシシ管理計画．岩手県，9 pp. Tsujino, R., Ishimaru, E. and Yumoto, T. 2010. Distribution Patterns of Five Mammals in the Jomon Period, Middle Edo Period, and the Present, in the Japanese Archipelago. Mammal Study 35: 179–189. 環境省．2004．種の多様性調査 哺乳類分布調査報告書．https://www.biodic.go.jp/reports2/6th/6_mammal/6_mammal.pdf（2021年5月31日確認） Keuling, O., Stier, N. and Roth, M. 2008. How does hunting influence activity and spatial usage in wild boar Sus scrofa L.? European Journal of Wildlife Research 54: 729–737. R Core Team. 2020. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. https://www.R-project.org/（2020年8月21日確認） 小寺祐二・神崎伸夫・金子雄司・常田邦彦．2001．島根県石見地方におけるニホンイノシシの環境選択．野生生物保護 6: 119–129. 長池卓男・橋本良二．1994．コナラ林の堅果落下数の年変動．岩手大学農学部演習林報告 25: 17–22. |
| References_xml | – reference: 坂田宏志・鮫島弘光・横山真弓．2008．目撃効率からみたイノシシの生息状況と積雪，植生，ニホンジカ，狩猟，農業被害との関係．哺乳類科学 48: 245–253. – reference: 角田裕志・大橋春香・齊藤正恵・堀江玲子・野場 啓・小池伸介・星野義延・戸田浩人・梶 光一．2014．栃木県佐野市新合地区および氷室地区におけるイノシシの採餌環境．野生生物と社会 1: 61–70. – reference: Jędrzejewski, W., Jędrzejewska, B., Okarma, H. and Ruprecht, A. L. 1992. Wolf predation and snow cover as mortality factors in the ungulate community of the Bialowieża National Park, Poland. Oecologia 90: 27–36. – reference: Tsujino, R., Ishimaru, E. and Yumoto, T. 2010. Distribution Patterns of Five Mammals in the Jomon Period, Middle Edo Period, and the Present, in the Japanese Archipelago. Mammal Study 35: 179–189. – reference: Keuling, O., Stier, N. and Roth, M. 2008. How does hunting influence activity and spatial usage in wild boar Sus scrofa L.? European Journal of Wildlife Research 54: 729–737. – reference: Sato, Y., Mano, T. and Takatsuki, S. 2000. Applicability of the point-frame method for quantitative evaluation of bear diet. Wildlife Society Bulletin 28: 311–316. – reference: 遠藤公男．1959．岩手県にイノシシ生存す．哺乳動物学雑誌 1: 114. – reference: 古林賢恒・岩野泰三・丸山直樹．1979．カモシカ・シカ・ヒグマ・ツキノワグマ・ニホンザル・イノシシの全国的生息分布ならびに被害分布．生物科学 31: 96–112. – reference: 長池卓男・橋本良二．1994．コナラ林の堅果落下数の年変動．岩手大学農学部演習林報告 25: 17–22. – reference: 小寺祐二・神崎伸夫．2001．島根県石見地方におけるニホンイノシシの食性および栄養状態の季節的変化．野生生物保護 6: 109–117. – reference: 植田啓次．1915．岩手軽便鉄道案内．成文社，東京，84 pp. – reference: 大場弥平．1933．狩猟．博文館，東京，512 pp. – reference: R Core Team. 2020. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. https://www.R-project.org/（2020年8月21日確認）． – reference: 仲谷 淳．2001．知られざるイノシシの生態と社会．イノシシと人間（高橋春成，編）pp. 200–220. 古今書院，東京． – reference: 岩手県．2017．第2次イノシシ管理計画．岩手県，9 pp. – reference: Markov, N., Pankova, N. and Morelle, K. 2019. Where winter rules: Modeling wild boar distribution in its north-eastern range. Science of the Total Environment 687: 1055–1064. – reference: QGIS Development Team. 2020. QGIS Geographic Information System. QGIS Association. https://www.qgis.org（2020年8月12日確認）． – reference: 小寺祐二・神崎伸夫・金子雄司・常田邦彦．2001．島根県石見地方におけるニホンイノシシの環境選択．野生生物保護 6: 119–129. – reference: 常田邦彦・丸山直樹．1980．イノシシの地理的分布とその要因．第2回自然環境保全基礎調査 動物分布調査報告書（哺乳類）全国版（その2）．財団法人日本野生生物研究センター，東京．https://www.biodic.go.jp/reports/2-6/ad097.html（2022年4月6日確認）． – reference: 環境省．2004．種の多様性調査 哺乳類分布調査報告書．https://www.biodic.go.jp/reports2/6th/6_mammal/6_mammal.pdf（2021年5月31日確認）． – reference: Welander, J. 2000. Spatial and temporal dynamics of wild boar (Sus scrofa) rooting in a mosaic landscape. Journal of Zoology 252: 263–271. – reference: 國崎貴嗣・甲田朋子．2006．林冠疎開度による低地帯森林の降雪遮断率の推定．岩手大学農学部演習林報告 37: 57–65. – reference: Suggitt, A. J., Gillingham, P. K., Hill, J. K., Huntley, B., Kunin, W. E., Roy, D. B. and Thomas, C. D. 2011. Habitat microclimates drive fine-scale variation in extreme temperatures. Oikos 120: 1–8. – reference: Fonseca, C. 2008. Winter habitat selection by wild boar Sus scrofa in southeastern Poland. European Journal of Wildlife Research 54: 361–366. |
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| SourceID | medicalonline jstage |
| SourceType | Publisher |
| StartPage | 225 |
| SubjectTerms | Cryptomeria japonica feces analysis Quercus snow-track census Sus scrofa |
| Title | 岩手県雫石町の積雪期において積雪深および林相がイノシシの掘り返しを伴う採食場所選択に与える影響 |
| URI | https://www.jstage.jst.go.jp/article/mammalianscience/62/2/62_225/_article/-char/ja http://mol.medicalonline.jp/library/journal/download?GoodsID=dx1nhony/2022/006202/010&name=0225-0231j |
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| ispartofPNX | 哺乳類科学, 2022, Vol.62(2), pp.225-231 |
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