十種競技における競技パフォーマンス構造に基づくパフォーマンスタイプの判定
「I はじめに」 アスリートは, 限られた時間の中で合理的に競技パフォーマンスを高めていく努力が必要である. そのためには, 競技で発揮することが求められる能力構造(以下「競技パフォーマンス構造」と略す)を考慮してトレーニングを計画・立案することが重要である. また, トレーニングを効率化することは, 健康管理や障害予防の観点からも有益である. 陸上競技において, 混成競技を専門とするアスリートは, 得意・不得意に関係なく, 走・跳・投の競技パフォーマンスの最大化を目指して, 日々トレーニングに励んでいる. 混成競技の中でも, 特に十種競技は種目数が最大である. 具体的には, 2日間に競技種目...
Saved in:
| Published in | 体育学研究 Vol. 64; no. 2; pp. 587 - 601 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人 日本体育学会
16.12.2019
日本体育学会 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0484-6710 1881-7718 |
| DOI | 10.5432/jjpehss.19041 |
Cover
| Abstract | 「I はじめに」 アスリートは, 限られた時間の中で合理的に競技パフォーマンスを高めていく努力が必要である. そのためには, 競技で発揮することが求められる能力構造(以下「競技パフォーマンス構造」と略す)を考慮してトレーニングを計画・立案することが重要である. また, トレーニングを効率化することは, 健康管理や障害予防の観点からも有益である. 陸上競技において, 混成競技を専門とするアスリートは, 得意・不得意に関係なく, 走・跳・投の競技パフォーマンスの最大化を目指して, 日々トレーニングに励んでいる. 混成競技の中でも, 特に十種競技は種目数が最大である. 具体的には, 2日間に競技種目が分かれており, 1日目に 100m, Long Jump, Shot Put, High Jump, 400mが実施される. |
|---|---|
| AbstractList | 「I はじめに」 アスリートは, 限られた時間の中で合理的に競技パフォーマンスを高めていく努力が必要である. そのためには, 競技で発揮することが求められる能力構造(以下「競技パフォーマンス構造」と略す)を考慮してトレーニングを計画・立案することが重要である. また, トレーニングを効率化することは, 健康管理や障害予防の観点からも有益である. 陸上競技において, 混成競技を専門とするアスリートは, 得意・不得意に関係なく, 走・跳・投の競技パフォーマンスの最大化を目指して, 日々トレーニングに励んでいる. 混成競技の中でも, 特に十種競技は種目数が最大である. 具体的には, 2日間に競技種目が分かれており, 1日目に 100m, Long Jump, Shot Put, High Jump, 400mが実施される. |
| Author | 近藤, 亮介 |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 近藤, 亮介 organization: 鹿屋体育大学 |
| BookMark | eNptkD1Lw0AYxw9RsNaOfozoXe5yuYxSfIOCi87H5bzYxJiWpA5uJlnEItJBBAd1qKgIXQRBEfwwR1v8Fp62OLk8_-eN38PzXwCzSStRACwhuOwQbK9EUVs1s2wZeZCgGVBBjCHLdRGbBRVIGLGoi-A8qGVZ6JvacyGkqALi4Xk-fhyMn19HZyc6f9b5mc57uuhOO2VPl5e6eNLlhy5vdPmii7fRQ_fr5M4sD2_fdX6v84t_13TxqYu-Lq90Phie9oeD60UwF4g4U7WpVsHu-tpOfdNqbG9s1VcbVoQRwxbDPkbY96hPhL3HHE9KG0tfUD-QykWBoh4NzJu-dHwPM0mDQNmQCCW9gDlK4SrYmHAP1V4oRdxK4jBRPGodpYm5y1XodER4oLgNkceNEQTaRkzqMJdDChEm2IU2NaT6hBRlHbGveDsND0V6zEXaCWVskBPXOSXc_gm_7v9NZVOkPBL4G85MpK8 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | 2019 一般社団法人 日本体育学会 |
| Copyright_xml | – notice: 2019 一般社団法人 日本体育学会 |
| CorporateAuthor | 鹿屋体育大学 |
| CorporateAuthor_xml | – name: 鹿屋体育大学 |
| DOI | 10.5432/jjpehss.19041 |
| DatabaseTitleList | |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| Discipline | Recreation & Sports |
| EISSN | 1881-7718 |
| EndPage | 601 |
| ExternalDocumentID | ei5taike_2019_006402_009_0587_06013437026 article_jjpehss_64_2_64_19041_article_char_ja |
| GroupedDBID | 2WC 5GY ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS JSF KQ8 MOJWN OK1 RJT |
| ID | FETCH-LOGICAL-j3183-83b313b96b4a2d859cc23cba6bfce71fe696f904bc5b938c6ffe204aec9f85ee3 |
| ISSN | 0484-6710 |
| IngestDate | Thu Jul 10 16:14:33 EDT 2025 Wed Sep 03 06:28:56 EDT 2025 |
| IsDoiOpenAccess | true |
| IsOpenAccess | true |
| IsPeerReviewed | false |
| IsScholarly | true |
| Issue | 2 |
| Language | Japanese |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-j3183-83b313b96b4a2d859cc23cba6bfce71fe696f904bc5b938c6ffe204aec9f85ee3 |
| OpenAccessLink | https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjpehss/64/2/64_19041/_article/-char/ja |
| PageCount | 15 |
| ParticipantIDs | medicalonline_journals_ei5taike_2019_006402_009_0587_06013437026 jstage_primary_article_jjpehss_64_2_64_19041_article_char_ja |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2019/12/16 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2019-12-16 |
| PublicationDate_xml | – month: 12 year: 2019 text: 2019/12/16 day: 16 |
| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 体育学研究 |
| PublicationTitleAlternate | 体育学研究 |
| PublicationYear | 2019 |
| Publisher | 一般社団法人 日本体育学会 日本体育学会 |
| Publisher_xml | – name: 一般社団法人 日本体育学会 – name: 日本体育学会 |
| References | Pavlović, R. (2017) Discipline homogeneity based on the most successful decathlon scoring placement. Turkish Journal of Kinesiology, 3(1): 6-11. Dziadek, B., Iskra, J., and Przednowek, K. (2018) Principal component analysis in the study of structure of the best polish decathlon competitors from the period between 1985-2015. Central European Journal of Sport Sciences and Medicine, 23(3): 77-87. 豊田秀樹（2012）因子分析入門―Rで学ぶ最新データ解析―．東京図書，pp.193-195 Woolf, A., Ansley, L., and Bidgood, P. (2007) Grouping of decathlon disciplines. Journal of Quantitative Analysis in sports, 3(4). Harris, C. W. and Kaiser, H. F. (1964) Oblique factor analytic solutions by orthogonal transformations. Psychometrika, 29(4): 347-362. Dempster, A. P., Laird, N. M., and Rubin, D. B. (1977) Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 39(1): 1-22. Scrucca, L., Fop, M., Murphy, T. B., and Raftery, A. E. (2016) mclust 5: clustering, classification and density estimation using Gaussian finite mixture models. The R journal, 8(1): 289-317. https://journal.r-project.org/archive/2016-1/scrucca-fop-murphy-etal.pdf, (accessed 2019-04-18). 堀啓造（2005）因子分析における因子数決定法．香川大学経済論叢，77(4)：35-70 三輪哲（2009）潜在クラスモデル入門．理論と方法，24(2)：345-356 Linden, M. (1977) Factor analytical study of Olympic decathlon data. Research Quarterly. American Alliance for Health, Physical Education and Recreation, 48(3): 562-568. Jennrich, R. I. and Sampson, P. F. (1966) Rotation for simple loadings. Psychometrika, 31(3): 313-323. Revelle, W. (2018) psych: Procedures for Personality and Psychological Research. https://CRAN.R-project.org/package=psych, (accessed 2019-04-18). Wang, Z. and Lu, G. (2007) The czech phenomenon of men’s decathlon development. International Journal of Sports Science and Engineering, 1(3): 209-214. Wimmer, V., Fenske, N., Pyrka, P., and Fahrmeir, L. (2011) Exploring competition performance in decathlon using semi-parametric latent variable models. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 7(4). Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer. http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS4, (accessed 2019-04-18). Gibson, W. A. (1959) Three multivariate models: Factor analysis, latent structure analysis, and latent profile analysis. Psychometrika, 24(3): 229-252. 日本陸上競技連盟（2018）第102回日本陸上競技選手権大会混成競技記録集．https://www.jaaf.or.jp/files/upload/201806/18_123304.pdf, （参照日2019年4月18日） R Core Team (2019) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/, (accessed 2019-04-18). RStudio Team (2016) RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc. http://www.rstudio.com/, (accessed 2019-04-18). Unwin, A. (2015) GDAdata: Datasets for the Book Graphical Data Analysis with R. R package version 0.93. https://CRAN.R-project.org/package=GDAdata, (accessed 2019-04-18). Angulo-Kinzler, R. M., Kinzler, S. B., Balius, X., Turro, C., Caubet, J. M., Escoda, J., and Prat, J. A. (1994) Biomechanical analysis of the pole vault event. Journal of Applied Biomechanics, 10(2): 147-165. 日本学生陸上競技連合（2018）天皇賜盃第87回日本学生陸上競技対校選手権大会十種競技．http://www.iuau.jp/ev2018/87ic/rel067.html,（参照日2019年4月18日） Rosenberg, J. M., Beymer, P. N., Anderson, D. J., and Schmidt, J. A. (2018) tidyLPA: An R Package to Easily Carry Out Latent Profile Analysis (LPA) Using Open-Source or Commercial Software. Journal of Open Source Software, 3(30): 978. https://doi.org/10.21105/joss.00978, (accessed 2019-04-18). 狩野裕（2002）主成分分析は因子分析ではない！ 行動計量学，30(2)：240 Decathlon 2000. (online) https://www.decathlon2000.com/, (accessed 2019-07-19). 宮川雅巳（1987）EMアルゴリズムとその周辺．応用統計学，16(1)：1-21 Pettersson, E. and Turkheimer, E. (2010) Item selection, evaluation, and simple structure in personality data. Journal of research in personality, 44(4): 407-420. |
| References_xml | – reference: R Core Team (2019) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/, (accessed 2019-04-18). – reference: Rosenberg, J. M., Beymer, P. N., Anderson, D. J., and Schmidt, J. A. (2018) tidyLPA: An R Package to Easily Carry Out Latent Profile Analysis (LPA) Using Open-Source or Commercial Software. Journal of Open Source Software, 3(30): 978. https://doi.org/10.21105/joss.00978, (accessed 2019-04-18). – reference: RStudio Team (2016) RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc. http://www.rstudio.com/, (accessed 2019-04-18). – reference: Gibson, W. A. (1959) Three multivariate models: Factor analysis, latent structure analysis, and latent profile analysis. Psychometrika, 24(3): 229-252. – reference: 豊田秀樹（2012）因子分析入門―Rで学ぶ最新データ解析―．東京図書，pp.193-195． – reference: Decathlon 2000. (online) https://www.decathlon2000.com/, (accessed 2019-07-19). – reference: 日本学生陸上競技連合（2018）天皇賜盃第87回日本学生陸上競技対校選手権大会十種競技．http://www.iuau.jp/ev2018/87ic/rel067.html,（参照日2019年4月18日）． – reference: Revelle, W. (2018) psych: Procedures for Personality and Psychological Research. https://CRAN.R-project.org/package=psych, (accessed 2019-04-18). – reference: 宮川雅巳（1987）EMアルゴリズムとその周辺．応用統計学，16(1)：1-21． – reference: 狩野裕（2002）主成分分析は因子分析ではない！ 行動計量学，30(2)：240． – reference: Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer. http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS4, (accessed 2019-04-18). – reference: Unwin, A. (2015) GDAdata: Datasets for the Book Graphical Data Analysis with R. R package version 0.93. https://CRAN.R-project.org/package=GDAdata, (accessed 2019-04-18). – reference: Woolf, A., Ansley, L., and Bidgood, P. (2007) Grouping of decathlon disciplines. Journal of Quantitative Analysis in sports, 3(4). – reference: Wimmer, V., Fenske, N., Pyrka, P., and Fahrmeir, L. (2011) Exploring competition performance in decathlon using semi-parametric latent variable models. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 7(4). – reference: Pettersson, E. and Turkheimer, E. (2010) Item selection, evaluation, and simple structure in personality data. Journal of research in personality, 44(4): 407-420. – reference: Scrucca, L., Fop, M., Murphy, T. B., and Raftery, A. E. (2016) mclust 5: clustering, classification and density estimation using Gaussian finite mixture models. The R journal, 8(1): 289-317. https://journal.r-project.org/archive/2016-1/scrucca-fop-murphy-etal.pdf, (accessed 2019-04-18). – reference: Jennrich, R. I. and Sampson, P. F. (1966) Rotation for simple loadings. Psychometrika, 31(3): 313-323. – reference: Dempster, A. P., Laird, N. M., and Rubin, D. B. (1977) Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 39(1): 1-22. – reference: Wang, Z. and Lu, G. (2007) The czech phenomenon of men’s decathlon development. International Journal of Sports Science and Engineering, 1(3): 209-214. – reference: Linden, M. (1977) Factor analytical study of Olympic decathlon data. Research Quarterly. American Alliance for Health, Physical Education and Recreation, 48(3): 562-568. – reference: 堀啓造（2005）因子分析における因子数決定法．香川大学経済論叢，77(4)：35-70． – reference: Angulo-Kinzler, R. M., Kinzler, S. B., Balius, X., Turro, C., Caubet, J. M., Escoda, J., and Prat, J. A. (1994) Biomechanical analysis of the pole vault event. Journal of Applied Biomechanics, 10(2): 147-165. – reference: Pavlović, R. (2017) Discipline homogeneity based on the most successful decathlon scoring placement. Turkish Journal of Kinesiology, 3(1): 6-11. – reference: 三輪哲（2009）潜在クラスモデル入門．理論と方法，24(2)：345-356． – reference: Dziadek, B., Iskra, J., and Przednowek, K. (2018) Principal component analysis in the study of structure of the best polish decathlon competitors from the period between 1985-2015. Central European Journal of Sport Sciences and Medicine, 23(3): 77-87. – reference: 日本陸上競技連盟（2018）第102回日本陸上競技選手権大会混成競技記録集．https://www.jaaf.or.jp/files/upload/201806/18_123304.pdf, （参照日2019年4月18日）． – reference: Harris, C. W. and Kaiser, H. F. (1964) Oblique factor analytic solutions by orthogonal transformations. Psychometrika, 29(4): 347-362. |
| SSID | ssib048970061 ssj0055614 ssib020475545 ssib023159838 ssib002484581 ssib053390643 ssib001106411 ssib006286209 ssib000936108 ssib001522375 |
| Score | 2.208072 |
| Snippet | 「I はじめに」 アスリートは, 限られた時間の中で合理的に競技パフォーマンスを高めていく努力が必要である. そのためには, 競技で発揮することが求められる能力構造(以下「... |
| SourceID | medicalonline jstage |
| SourceType | Publisher |
| StartPage | 587 |
| SubjectTerms | トレーニング戦略 判別分析 因子分析 潜在プロフィール分析 目標像 |
| Title | 十種競技における競技パフォーマンス構造に基づくパフォーマンスタイプの判定 |
| URI | https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjpehss/64/2/64_19041/_article/-char/ja http://mol.medicalonline.jp/en/journal/download?GoodsID=ei5taike/2019/006402/009&name=0587-0601j |
| Volume | 64 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| ispartofPNX | 体育学研究, 2019/12/16, Vol.64(2), pp.587-601 |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVAFT databaseName: Open Access Digital Library customDbUrl: eissn: 1881-7718 dateEnd: 99991231 omitProxy: true ssIdentifier: ssj0055614 issn: 0484-6710 databaseCode: KQ8 dateStart: 20060101 isFulltext: true titleUrlDefault: http://grweb.coalliance.org/oadl/oadl.html providerName: Colorado Alliance of Research Libraries |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwpV1Pa9RAFA-1XgQRrYr1H3twvMjWTeZPZsCDyTalKAhiC72FJDvBrlqL3V48dXcv0iLSgwge1ENFpdCLICiCH8CPMWyL38I3M0mblirWXpKXl5c3k99M8t5LZt44zpWcZiQl-quNpKxOklZaT4mEvtxyWcLBZDTsKN87bHKa3JqhM0NHflZGLS120rHs6b7zSv6nVYEH7apnyR6gZbeVAgNoaF_YQgvD9p_aGEUU8XFwBlHko4CjIDJEiEKGIoZ4oMcxRFgLANMSwLSEcA3hIR7-4SpcygBBC-FAFJywWZ6KSg4uZEKh9QS-0Sy0tqBaDYrEBArLagS0rNjEoQu1xER5FSmF_bKsyCDGzSmqD0VQ9c5RRFA4jgTo5EaVZ8TGUcAMRA0kiCEEYFV2VS0LZepac10U6IZua1QFpkQgQoCi-n3FNYtD2Omf5okwUtwAz00Fm6YcYJoqixAFWIMaWlSM7jC4plm6SGqIprnsL7dANIDFLduXP-GkzvxiyK-0xolzF6Khwl4V1svmgC-eUq9iimjhyFivhtlPRnsNJiVYJ-Btt-fl_YWFMfAObRqyPTnIix4eF3IxI7GnN0Y-Ls_qeYJxG4KVox6YWL2Oyu27FV9fYHDVK79oXfCG3WpuQPBU_V259kg1N5-eQ-3t5JrzGsQHV3hbHuIUKipDAAgXvvbPy2MIa0TD5J6zbppeFtbkliuBtgl4NSDXd8EBrmkbAjWdgeP4I_vz1CaxqfihUyedE0UAWQssGqecoXYy4ozsRH-1q7V75jfgaefh4Hl36-PG1vqXzeUl1V1X3WXVXVW9lYLTX1X9l6r3SfW_q_4b1f-sel83P6z8WnoHwoO331T3veq-2FdM9X6o3prqv1LdjcGztcHG6zPO9EQ01ZysF6ur1Nvajtc5TrGLU8FSkngtTkWWeThLE5bmmfTdXDLBcgAgzWgqMM9YnksAPZGZyDmVEp91hucez8lzTs0VLs8Snrb8VoPknKVpjiUBG8VaDUm4P-rcsBDG8zaFTnygDjXq3NwFfFy8ghdiOUs7yewDGesHNzajEjzYAQm9P9appjDBfsNj5w9XgwvOsZ1Xw0VnuPNkUV6CYKSTXjad_DfM3AjQ |
| linkProvider | Colorado Alliance of Research Libraries |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%8D%81%E7%A8%AE%E7%AB%B6%E6%8A%80%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E7%AB%B6%E6%8A%80%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E6%A7%8B%E9%80%A0%E3%81%AB%E5%9F%BA%E3%81%A5%E3%81%8F%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%97%E3%81%AE%E5%88%A4%E5%AE%9A&rft.jtitle=%E4%BD%93%E8%82%B2%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.au=%E8%BF%91%E8%97%A4%2C+%E4%BA%AE%E4%BB%8B&rft.date=2019-12-16&rft.pub=%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%A4%BE%E5%9B%A3%E6%B3%95%E4%BA%BA+%E6%97%A5%E6%9C%AC%E4%BD%93%E8%82%B2%E5%AD%A6%E4%BC%9A&rft.issn=0484-6710&rft.eissn=1881-7718&rft.volume=64&rft.issue=2&rft.spage=587&rft.epage=601&rft_id=info:doi/10.5432%2Fjjpehss.19041&rft.externalDocID=article_jjpehss_64_2_64_19041_article_char_ja |
| thumbnail_l | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=0484-6710&client=summon |
| thumbnail_m | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=0484-6710&client=summon |
| thumbnail_s | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=0484-6710&client=summon |