クリニカルパスにおけるリハビリテーション進捗のバリアンス分析で心不全患者の予後不良因子を推定する
心不全患者において、リハビリテーション（以下、リハビリ）を早期に開始することで、心不全の予後を改善する。我々は平均111日のfollow up期間で心不全増悪での再入院や死亡に関連する因子を、リハビリ進捗におけるセンチネル方式のバリアンス分析を用いて後ろ向きに解析した。心不全治療クリニカルパスを適応した103 例を対象とし、退院後の心不全再入院ないしは死亡したイベント発生群22例と、イベント非発生群81例を2 群に分け比較検討した。入院5日目に「50 m歩行ができる」をアウトカムに設定した。栄養評価は、Controlling Nutritional Status（以下、CONUT値）、 Ger...
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| Published in | 日本クリニカルパス学会誌 Vol. 22; no. 3; pp. 151 - 157 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , , , , , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人 日本クリニカルパス学会
25.11.2020
日本クリニカルパス学会 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 2187-6592 2436-1046 |
| DOI | 10.50842/jjscp.22.3_151 |
Cover
| Abstract | 心不全患者において、リハビリテーション（以下、リハビリ）を早期に開始することで、心不全の予後を改善する。我々は平均111日のfollow up期間で心不全増悪での再入院や死亡に関連する因子を、リハビリ進捗におけるセンチネル方式のバリアンス分析を用いて後ろ向きに解析した。心不全治療クリニカルパスを適応した103 例を対象とし、退院後の心不全再入院ないしは死亡したイベント発生群22例と、イベント非発生群81例を2 群に分け比較検討した。入院5日目に「50 m歩行ができる」をアウトカムに設定した。栄養評価は、Controlling Nutritional Status（以下、CONUT値）、 Geriatric Nutritional Risk Index（以下、GNRI）、採血検査項目などを用いた。 イベント発生群では入院5日目に「50 m歩行ができる」のアウトカム達成率が非発生群より低く、Brain Natriuretic Peptide（以下、BNP）とCONUT値が高かった。多変量解析にて、入院5日目の50 m歩行未達成はイベント発生の危険因子であった（p=0.027, OR 6.02, 95%CI 1.22〜29.66）。入院5日目の50 m歩行未達成は達成群と比較し、イベント発生が多いことをKaplan-Meier曲線で描出し、ログランク検定で示した（p=0.001）。多変量解析にて、入院5日目の50 m歩行未達成は入院時GNRIとBarthel Indexの低値と関連していた。 クリニカルパスにおけるリハビリテーション進捗のバリアンス分析で心不全患者の予後不良因子を推定した。早期の離床を目指し、多職種チームによる入院時からの介入が必要である。 |
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| AbstractList | 心不全患者において、リハビリテーション（以下、リハビリ）を早期に開始することで、心不全の予後を改善する。我々は平均111日のfollow up期間で心不全増悪での再入院や死亡に関連する因子を、リハビリ進捗におけるセンチネル方式のバリアンス分析を用いて後ろ向きに解析した。心不全治療クリニカルパスを適応した103 例を対象とし、退院後の心不全再入院ないしは死亡したイベント発生群22例と、イベント非発生群81例を2 群に分け比較検討した。入院5日目に「50 m歩行ができる」をアウトカムに設定した。栄養評価は、Controlling Nutritional Status（以下、CONUT値）、 Geriatric Nutritional Risk Index（以下、GNRI）、採血検査項目などを用いた。 イベント発生群では入院5日目に「50 m歩行ができる」のアウトカム達成率が非発生群より低く、Brain Natriuretic Peptide（以下、BNP）とCONUT値が高かった。多変量解析にて、入院5日目の50 m歩行未達成はイベント発生の危険因子であった（p=0.027, OR 6.02, 95%CI 1.22〜29.66）。入院5日目の50 m歩行未達成は達成群と比較し、イベント発生が多いことをKaplan-Meier曲線で描出し、ログランク検定で示した（p=0.001）。多変量解析にて、入院5日目の50 m歩行未達成は入院時GNRIとBarthel Indexの低値と関連していた。 クリニカルパスにおけるリハビリテーション進捗のバリアンス分析で心不全患者の予後不良因子を推定した。早期の離床を目指し、多職種チームによる入院時からの介入が必要である。 「要旨」 心不全患者において, リハビリテーション(以下, リハビリ)を早期に開始することで, 心不全の予後を改善する. 我々は平均111日のfollow up期間で心不全増悪での再入院や死亡に関連する因子を, リハビリ進捗におけるセンチネル方式のバリアンス分析を用いて後ろ向きに解析した. 心不全治療クリニカルパスを適応した103例を対象とし, 退院後の心不全再入院ないしは死亡したイベント発生群22例と, イベント非発生群81例を2群に分け比較検討した. 入院5日目に「50m歩行ができる」をアウトカムに設定した. 栄養評価は, Controlling Nutritional Status(以下, CONUT値), Geriatric Nutritional Risk Index(以下, GNRI), 採血検査項目などを用いた. イベント発生群では入院5日目に「50m歩行ができる」のアウトカム達成率が非発生群より低く, Brain Natriuretic Peptide(以下, BNP)とCONUT値が高かった. 多変量解析にて, 入院5日目の50m歩行未達成はイベント発生の危険因子であった(p=0.027, OR 6.02, 95%CI 1.22～29.66). 入院5日目の50m歩行未達成は達成群と比較し, イベント発生が多いことをKaplan-Meier曲線で描出し, ログランク検定で示した(p=0.001). 多変量解析にて, 入院5日目の50m歩行未達成は入院時GNRIとBarthel Indexの低値と関連していた. クリニカルパスにおけるリハビリテーション進捗のバリアンス分析で心不全患者の予後不良因子を推定した. 早期の離床を目指し, 多職種チームによる入院時からの介入が必要である. |
| Author | 澁谷, 諒 植木, 悠太 河合, 勇介 石川, 光 小野, 環 明石, 玲子 諸國元太郎 赤澤, 奈緒 藤井, 攝雄 時岡, 浩二 大江, 透 黒田, 和宏 河村, 浩平 勝部, 晋介 松本, 将典 |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 明石, 玲子 organization: 同 看護部 – sequence: 1 fullname: 小野, 環 organization: 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 循環器内科 – sequence: 1 fullname: 河合, 勇介 organization: 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 循環器内科 – sequence: 1 fullname: 松本, 将典 organization: 同 事務部 – sequence: 1 fullname: 藤井, 攝雄 organization: 同 事務部 – sequence: 1 fullname: 大江, 透 organization: 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 循環器内科 – sequence: 1 fullname: 黒田, 和宏 organization: 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 循環器内科 – sequence: 1 fullname: 河村, 浩平 organization: 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 循環器内科 – sequence: 1 fullname: 赤澤, 奈緒 organization: 同 リハビリテーションセンター – sequence: 1 fullname: 澁谷, 諒 organization: 同 リハビリテーションセンター – sequence: 1 fullname: 時岡, 浩二 organization: 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 循環器内科 – sequence: 1 fullname: 植木, 悠太 organization: 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 循環器内科 – sequence: 1 fullname: 勝部, 晋介 organization: 同 リハビリテーションセンター – sequence: 1 fullname: 諸國元太郎 organization: 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 循環器内科 – sequence: 1 fullname: 石川, 光 organization: 同 看護部 |
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| References | 7) Ishikawa K, Fukushima A, Yokota T, et al.: Clinical impact and associated factors of delayed ambulation in patients with acute heart failure. Circ Rep 1: 179-186, 2019. 10.1253/circrep.CR-18-0022 5) 日本心不全学会ガイドライン委員会 編：心不全患者における栄養評価・管理に関するステートメント． http://www.asas.or.jp/jhfs/pdf/statement20181012.pdf （アクセス2020年3月6日） 9) Miró Ò, Rossello X, Gil V, et al.: Predicting 30-day mortality for patients with acute heart failure in the emergency department: A Cohort Study. Ann Intern Med 167: 698-705, 2017. 4) Klein L, O'Connor CM, Leimberger JD, et al.: Lower serum sodium is associated with increased short-term mortality in hospitalized patients with worsening heart failure: results from the Outcomes of a Prospective Trial of Intravenous Milrinone for Exacerbations of Chronic Heart Failure (OPTIME-CHF) study. Circulation 111: 2454-2460, 2005. 10.1161/01.CIR.0000165065.82609.3D 6) Shirakabe A, Hata N, Kobayashi N, et al.: The prognostic impact of malnutrition in patients with severely decompensated acute heart failure, as assessed using the Prognostic Nutritional Index (PNI) and Controlling Nutritional Status (CONUT) score. Heart Vessels 33: 134-144, 2018. 10.1007/s00380-017-1034-z 3) Hamaguchi S, Tsuchihashi-Makaya M, Kinugawa S, et al.: Body mass index is an independent predictor of long-term outcomes in patients hospitalized with heart failure in Japan. Circ J 74: 2605-2611, 2010. 10.1253/circj.CJ-10-0599 2) 日本循環器学会/日本心不全学会合同ガイドライン：急性・慢性心不全診療ガイドライン（2017年改訂版）． http://www.j-circ.or.jp/guideline/pdf/JCS2017_tsutsui_h.pdf （アクセス2020年3月6日） 8) Sze S, Pierpaolo P, Kazmi S, et al.: Prevalence and prognostic significance of malnutrition using 3 scoring systems among outpatients with heart failure: A Comparison With Body Mass Index JACC Heart Fail 6: 476-486, 2018. 1) Anker SD, Ponikowski P, Varney S, et al.: Wasting as independent risk factor for mortality in chronic heart failure. Lancet 349: 1050-1053, 1997. 10.1016/S0140-6736(96)07015-8 |
| References_xml | – reference: 8) Sze S, Pierpaolo P, Kazmi S, et al.: Prevalence and prognostic significance of malnutrition using 3 scoring systems among outpatients with heart failure: A Comparison With Body Mass Index JACC Heart Fail 6: 476-486, 2018. – reference: 7) Ishikawa K, Fukushima A, Yokota T, et al.: Clinical impact and associated factors of delayed ambulation in patients with acute heart failure. Circ Rep 1: 179-186, 2019. 10.1253/circrep.CR-18-0022 – reference: 2) 日本循環器学会/日本心不全学会合同ガイドライン：急性・慢性心不全診療ガイドライン（2017年改訂版）． http://www.j-circ.or.jp/guideline/pdf/JCS2017_tsutsui_h.pdf （アクセス2020年3月6日） – reference: 3) Hamaguchi S, Tsuchihashi-Makaya M, Kinugawa S, et al.: Body mass index is an independent predictor of long-term outcomes in patients hospitalized with heart failure in Japan. Circ J 74: 2605-2611, 2010. 10.1253/circj.CJ-10-0599 – reference: 4) Klein L, O'Connor CM, Leimberger JD, et al.: Lower serum sodium is associated with increased short-term mortality in hospitalized patients with worsening heart failure: results from the Outcomes of a Prospective Trial of Intravenous Milrinone for Exacerbations of Chronic Heart Failure (OPTIME-CHF) study. Circulation 111: 2454-2460, 2005. 10.1161/01.CIR.0000165065.82609.3D – reference: 5) 日本心不全学会ガイドライン委員会 編：心不全患者における栄養評価・管理に関するステートメント． http://www.asas.or.jp/jhfs/pdf/statement20181012.pdf （アクセス2020年3月6日） – reference: 1) Anker SD, Ponikowski P, Varney S, et al.: Wasting as independent risk factor for mortality in chronic heart failure. Lancet 349: 1050-1053, 1997. 10.1016/S0140-6736(96)07015-8 – reference: 9) Miró Ò, Rossello X, Gil V, et al.: Predicting 30-day mortality for patients with acute heart failure in the emergency department: A Cohort Study. Ann Intern Med 167: 698-705, 2017. – reference: 6) Shirakabe A, Hata N, Kobayashi N, et al.: The prognostic impact of malnutrition in patients with severely decompensated acute heart failure, as assessed using the Prognostic Nutritional Index (PNI) and Controlling Nutritional Status (CONUT) score. Heart Vessels 33: 134-144, 2018. 10.1007/s00380-017-1034-z |
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| SubjectTerms | 50 m歩行 センチネル方式 バリアンス分析 心不全 心臓リハビリテーション |
| Title | クリニカルパスにおけるリハビリテーション進捗のバリアンス分析で心不全患者の予後不良因子を推定する |
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