村松, 駿., & 佐藤, 和. (2022). 高精細CT画像にdeep learning reconstructionを適用した慢性閉塞性肺疾患の気道病変の定量評価: Wall area percentageとforced expiratory volume in one second percentageとの相関. 日本放射線技術学会雑誌, 78(10), 1167-1175. https://doi.org/10.6009/jjrt.2022-1271
Chicago Style (17th ed.) Citation村松, 駿, and 和宏 佐藤. "高精細CT画像にdeep Learning Reconstructionを適用した慢性閉塞性肺疾患の気道病変の定量評価: Wall Area Percentageとforced Expiratory Volume in One Second Percentageとの相関." 日本放射線技術学会雑誌 78, no. 10 (2022): 1167-1175. https://doi.org/10.6009/jjrt.2022-1271.
MLA (9th ed.) Citation村松, 駿, and 和宏 佐藤. "高精細CT画像にdeep Learning Reconstructionを適用した慢性閉塞性肺疾患の気道病変の定量評価: Wall Area Percentageとforced Expiratory Volume in One Second Percentageとの相関." 日本放射線技術学会雑誌, vol. 78, no. 10, 2022, pp. 1167-1175, https://doi.org/10.6009/jjrt.2022-1271.