臨床判断を基盤とした転倒危険性の感じ方は理学療法士経験年数で異なるか Timed“Up & Go”Test遂行時の高齢者映像観察による検証
〔目的〕臨床判断を基盤とした転倒危険性の感じ方が，臨床経験により異なるか，Timed “Up& Go” Test （TUG）遂行時の高齢者映像から検討すること．〔対象と方法〕「学生」群32名，臨床経験「1-2年目」群46名，「3-4年目」群34名，「5-9年目」群43名，「10年目以上」群15名．映像を見て，Visual Analogue Scale（VAS）で評価した．本研究上定義した転倒リスク分類との一致率とVAS測定値を臨床経験で比較した．〔結果〕転倒高リスク映像にて，「学生」群よりも「1-2年目」群，「10年目以上」群の一致率が有意に高く，「10年目以上」群で最も高かった．〔結...
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| Published in | Rigaku ryoho kagaku Vol. 33; no. 1; pp. 69 - 75 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
Tokyo
理学療法科学学会
01.01.2018
Japan Science and Technology Agency |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1341-1667 2434-2807 |
| DOI | 10.1589/rika.33.69 |
Cover
| Abstract | 〔目的〕臨床判断を基盤とした転倒危険性の感じ方が，臨床経験により異なるか，Timed “Up& Go” Test （TUG）遂行時の高齢者映像から検討すること．〔対象と方法〕「学生」群32名，臨床経験「1-2年目」群46名，「3-4年目」群34名，「5-9年目」群43名，「10年目以上」群15名．映像を見て，Visual Analogue Scale（VAS）で評価した．本研究上定義した転倒リスク分類との一致率とVAS測定値を臨床経験で比較した．〔結果〕転倒高リスク映像にて，「学生」群よりも「1-2年目」群，「10年目以上」群の一致率が有意に高く，「10年目以上」群で最も高かった．〔結語〕10年以上臨床経験を積むことで，転倒リスクの高い高齢者映像をより正確かつ明確に評価できる可能性が示唆された． |
|---|---|
| AbstractList | [Purpose] The purpose of the present study was to examine whether the assessment of fall risk based on clinical judgment differs with physical therapists’ experience by examination of video clips of the Timed “Up& Go” Test performance of elderly people. [Subjects and Methods] The participants were divided into five groups according to the duration of their clinical experience: 32 in the student group, 46 in the 1-2 years group, 34 in the 3-4 years group, 43 in the 5-9 years group, and 15 in the 10 years or more group. The participants were asked to watch videos and assess the fall risk on a Visual Analogue Scale (VAS). The agreement rate with fall risk categories characterized for this study and the VAS scores of each group were compared. [Results] The agreement rates of the 1-2 years and 10 years or more groups of the high fall risk video clips were significantly higher than that of the student group. The 10 years or more group had the highest agreement rates of all the groups. [Conclusion] The results of the present study suggest that physical therapists with 10 years or more experience can accurately and clearly identify subjects with high fall risk from video clips. 〔目的〕臨床判断を基盤とした転倒危険性の感じ方が，臨床経験により異なるか，Timed “Up& Go” Test （TUG）遂行時の高齢者映像から検討すること．〔対象と方法〕「学生」群32名，臨床経験「1-2年目」群46名，「3-4年目」群34名，「5-9年目」群43名，「10年目以上」群15名．映像を見て，Visual Analogue Scale（VAS）で評価した．本研究上定義した転倒リスク分類との一致率とVAS測定値を臨床経験で比較した．〔結果〕転倒高リスク映像にて，「学生」群よりも「1-2年目」群，「10年目以上」群の一致率が有意に高く，「10年目以上」群で最も高かった．〔結語〕10年以上臨床経験を積むことで，転倒リスクの高い高齢者映像をより正確かつ明確に評価できる可能性が示唆された． 要旨: 〔目的〕臨床判断を基盤とした転倒危険性の感じ方が, 臨床経験により異なるか, Timed "Up & Go" Test (TUG) 遂行時の高齢者映像から検討すること. 〔対象と方法〕「学生」群32名, 臨床経験「1 - 2年目」群46名, 「3 - 4年目」群34名, 「5 - 9年目」群43名, 「10年目以上」群15名. 映像を見て, Visual Analogue Scale (VAS) で評価した. 本研究上定義した転倒リスク分類との一致率とVAS測定値を臨床経験で比較した. 〔結果〕転倒高リスク映像にて, 「学生」群よりも「1 - 2年目」群, 「10年目以上」群の一致率が有意に高く, 「10年目以上」群で最も高かった. 〔結語〕10年以上臨床経験を積むことで, 転倒リスクの高い高齢者映像をより正確かつ明確に評価できる可能性が示唆された. |
| Author | 松田, 徹 大嶋, 幸一郎 吉田, 晋 川間, 健之介 村永, 信吾 井上, 美幸 |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 村永, 信吾 organization: 亀田メディカルセンター リハビリテーション事業管理部 – sequence: 1 fullname: 大嶋, 幸一郎 organization: 亀田メディカルセンター リハビリテーション事業管理部 – sequence: 1 fullname: 川間, 健之介 organization: 筑波大学 人間系 – sequence: 1 fullname: 井上, 美幸 organization: 千葉医療福祉専門学校 理学療法学科 – sequence: 1 fullname: 松田, 徹 organization: 千葉医療福祉専門学校 理学療法学科 – sequence: 1 fullname: 吉田, 晋 organization: 北海道医療大学 リハビリテーション科学部 理学療法学科 |
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| CorporateAuthor | 筑波大学 人間系 千葉医療福祉専門学校 理学療法学科 北海道医療大学 リハビリテーション科学部 理学療法学科 亀田メディカルセンター リハビリテーション事業管理部 |
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| PublicationTitle | Rigaku ryoho kagaku |
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| References | 16) Haines TP, Hill K, Walsh W, et al.: Design-related bias in hospital fall risk screening tool predictive accuracy evaluations: systematic review and meta-analysis. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2007, 62: 664-672. 12) Moore T, Martin J, Stonehouse J: Predicting falls: risk assessment tool versus clinical judgement. Perspectives, 1996, 20: 8-11. 9) 泉 キヨ子，牧本清子，加藤真由美・他：入院高齢者の転倒予測におけるアセスメンツールの開発（第1報）． 金沢大学つるま保健学会誌，2001, 25: 45-53. 1) 望月 久：高齢者の転倒予防のためのスクリーニングテスト．理学療法，2010, 27: 630-637. 4) Podsiadlo D, Richardson S: The timed “Up & Go”: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc, 1991, 39: 142-148. 13) Eagle DJ, Salama S, Whitman D, et al.: Comparison of three instruments in predicting accidental falls in selected inpatients in a general teaching hospital. J Gerontol Nurs, 1999, 25: 40-45. 18) Milisen K, Coussement J, Flamaing J, et al.: Fall prediction according to nurses’ clinical judgment: differences between medical, surgical, and geriatric wards. J Am Geriatr Soc, 2012, 60: 1115-1121. 20) 栗田沙織，久保田紀美子，志賀美和・他：転倒転落を経験した看護師の直観．福島労災病院医誌，2013, 16: 21-26. 22) Haines TP, Kuys SS, Morrison G, et al.: Cost-Effectiveness Analysis of Screening for Risk of in Hospital Falls Using Physiotherapist Clinical Judgment. Medical Care Volume, 2009, 47: 448-456. 15) Webster J, Courtney M, Marsh N, et al.: The STRATIFY tool and clinical judgment were poor predictors of falling in an acute hospital setting. J Clin Epidemiol, 2010, 63: 109-113. 29) Ericsson KA, Lehmann AC: Expert and exceptional performance: evidence of maximal adaptation to task constraints. Annu Rev Psychol, 1996, 47: 273-305. 8) 平松知子，泉 キヨ子：転倒・転落を予測する「ナースの直感」はEBNにどう活かせるか．EBNURSING, 2002, 2: 25-28. 21) 泉 キヨ子，平松知子，山田理絵・他：転倒予防における看護師の直観の構造と類型化．日看管会誌，2006, 9: 58-64. 6) Berg K: Balance and its measure in the elderly. A review. Physiother Can, 1989, 41: 240-246. 27) Muir SW, Berg K, Chesworth B, et al.: Use of the Berg Balance Scale for predicting multiple falls in community-dwelling elderly people: a prospective study. Phys Ther, 2008, 88: 449-459. 5) Duncan PW, Weiner DK, Chandler J, et al.: Functional reach: a new clinical measure of balance. J Gerontol, 1990, 45: M192-M197. 14) Myers H, Nikoletti S: Fall risk assessment: a prospective investigation of nurses’ clinical judgement and risk assessment tools in predicting patient falls. Int J Nurs Pract, 2003, 9: 158-165. 24) 山田 実：注意機能トレーニングによる転倒予防効果の検証—地域在住高齢者における無作為化比較試験—．理学療法科学，2009, 24: 71-76. 25) Shumway-Cook A, Brauer S, Woollacott M: Predicting the probability for falls in community-dwelling older adults using the Timed Up & Go Test. Phys Ther, 2000, 80: 896-903. 11) 泉 キヨ子，加藤真由美，平松知子・他：転倒予測アセスメントツールの評価：2つの回復期リハビリテーション病棟での使用から．国際リハビリテーション看護研究会誌， 2006, 5: 21-27. 26) Murphy MA, Olson SL, Protas EJ, et al.: Screening for falls in community-dwelling elderly. J Aging Phys Act, 2003, 11: 66-80. 23) 松田 徹，吉田 晋，井上美幸・他：理学療法士の臨床判断による転倒予測の視点と予測の確かさ—臨床経験10年以上の理学療法士での検討—．理学療法科学，2013, 28: 719-726. 28) 有馬慶美，平林弦大，郷 貴大・他：経験により獲得される理学療法士の能力—理学療法学生と理学療法士の能力の差からの検討—．東北理学療法学，1999, 11: 92-94. 10) 泉 キヨ子，平松知子，加藤真由美・他：入院高齢者の転倒予測に関する改定版アセスメントツールの評価．金沢大学つるま保健学会誌，2003, 27: 95-103. 3) Schmid NA: 1989 Federal Nursing Service Award Winner. Reducing patient falls: a research-based comprehensive fall prevention program. Mil Med, 1990, 155: 202-207. 7) 丸岡直子，泉 キヨ子，平松知子：看護師が転倒予防策を決定するまでの臨床判断の構造．日看管会誌，2005, 9: 22-29. 17) Haines TP, Bennell KL, Osborne RH, et al.: A new instrument for targeting falls prevention interventions was accurate and clinically applicable in a hospital setting. J Clin Epidemiol, 2006, 59: 168-175. 19) 藤澤裕美子，松野妙子，岩澤千恵美・他：外来患者の転倒予測における看護師の直観の構成要素．日本看護学会論文集 看護総合，2010, 41: 326-329. 2) Oliver D, Britton M, Seed P, et al.: Development and evaluation of evidence based risk assessment tool (STRATIFY) to predict which elderly inpatients will fall: case-control and cohort studies. BMJ, 1997, 315: 1049-1053. |
| References_xml | – reference: 23) 松田 徹，吉田 晋，井上美幸・他：理学療法士の臨床判断による転倒予測の視点と予測の確かさ—臨床経験10年以上の理学療法士での検討—．理学療法科学，2013, 28: 719-726. – reference: 21) 泉 キヨ子，平松知子，山田理絵・他：転倒予防における看護師の直観の構造と類型化．日看管会誌，2006, 9: 58-64. – reference: 1) 望月 久：高齢者の転倒予防のためのスクリーニングテスト．理学療法，2010, 27: 630-637. – reference: 12) Moore T, Martin J, Stonehouse J: Predicting falls: risk assessment tool versus clinical judgement. Perspectives, 1996, 20: 8-11. – reference: 8) 平松知子，泉 キヨ子：転倒・転落を予測する「ナースの直感」はEBNにどう活かせるか．EBNURSING, 2002, 2: 25-28. – reference: 17) Haines TP, Bennell KL, Osborne RH, et al.: A new instrument for targeting falls prevention interventions was accurate and clinically applicable in a hospital setting. J Clin Epidemiol, 2006, 59: 168-175. – reference: 19) 藤澤裕美子，松野妙子，岩澤千恵美・他：外来患者の転倒予測における看護師の直観の構成要素．日本看護学会論文集 看護総合，2010, 41: 326-329. – reference: 5) Duncan PW, Weiner DK, Chandler J, et al.: Functional reach: a new clinical measure of balance. J Gerontol, 1990, 45: M192-M197. – reference: 27) Muir SW, Berg K, Chesworth B, et al.: Use of the Berg Balance Scale for predicting multiple falls in community-dwelling elderly people: a prospective study. Phys Ther, 2008, 88: 449-459. – reference: 6) Berg K: Balance and its measure in the elderly. A review. Physiother Can, 1989, 41: 240-246. – reference: 16) Haines TP, Hill K, Walsh W, et al.: Design-related bias in hospital fall risk screening tool predictive accuracy evaluations: systematic review and meta-analysis. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2007, 62: 664-672. – reference: 29) Ericsson KA, Lehmann AC: Expert and exceptional performance: evidence of maximal adaptation to task constraints. Annu Rev Psychol, 1996, 47: 273-305. – reference: 2) Oliver D, Britton M, Seed P, et al.: Development and evaluation of evidence based risk assessment tool (STRATIFY) to predict which elderly inpatients will fall: case-control and cohort studies. BMJ, 1997, 315: 1049-1053. – reference: 18) Milisen K, Coussement J, Flamaing J, et al.: Fall prediction according to nurses’ clinical judgment: differences between medical, surgical, and geriatric wards. J Am Geriatr Soc, 2012, 60: 1115-1121. – reference: 26) Murphy MA, Olson SL, Protas EJ, et al.: Screening for falls in community-dwelling elderly. J Aging Phys Act, 2003, 11: 66-80. – reference: 11) 泉 キヨ子，加藤真由美，平松知子・他：転倒予測アセスメントツールの評価：2つの回復期リハビリテーション病棟での使用から．国際リハビリテーション看護研究会誌， 2006, 5: 21-27. – reference: 9) 泉 キヨ子，牧本清子，加藤真由美・他：入院高齢者の転倒予測におけるアセスメンツールの開発（第1報）． 金沢大学つるま保健学会誌，2001, 25: 45-53. – reference: 20) 栗田沙織，久保田紀美子，志賀美和・他：転倒転落を経験した看護師の直観．福島労災病院医誌，2013, 16: 21-26. – reference: 10) 泉 キヨ子，平松知子，加藤真由美・他：入院高齢者の転倒予測に関する改定版アセスメントツールの評価．金沢大学つるま保健学会誌，2003, 27: 95-103. – reference: 28) 有馬慶美，平林弦大，郷 貴大・他：経験により獲得される理学療法士の能力—理学療法学生と理学療法士の能力の差からの検討—．東北理学療法学，1999, 11: 92-94. – reference: 4) Podsiadlo D, Richardson S: The timed “Up & Go”: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc, 1991, 39: 142-148. – reference: 14) Myers H, Nikoletti S: Fall risk assessment: a prospective investigation of nurses’ clinical judgement and risk assessment tools in predicting patient falls. Int J Nurs Pract, 2003, 9: 158-165. – reference: 13) Eagle DJ, Salama S, Whitman D, et al.: Comparison of three instruments in predicting accidental falls in selected inpatients in a general teaching hospital. J Gerontol Nurs, 1999, 25: 40-45. – reference: 24) 山田 実：注意機能トレーニングによる転倒予防効果の検証—地域在住高齢者における無作為化比較試験—．理学療法科学，2009, 24: 71-76. – reference: 25) Shumway-Cook A, Brauer S, Woollacott M: Predicting the probability for falls in community-dwelling older adults using the Timed Up & Go Test. Phys Ther, 2000, 80: 896-903. – reference: 7) 丸岡直子，泉 キヨ子，平松知子：看護師が転倒予防策を決定するまでの臨床判断の構造．日看管会誌，2005, 9: 22-29. – reference: 3) Schmid NA: 1989 Federal Nursing Service Award Winner. Reducing patient falls: a research-based comprehensive fall prevention program. Mil Med, 1990, 155: 202-207. – reference: 22) Haines TP, Kuys SS, Morrison G, et al.: Cost-Effectiveness Analysis of Screening for Risk of in Hospital Falls Using Physiotherapist Clinical Judgment. Medical Care Volume, 2009, 47: 448-456. – reference: 15) Webster J, Courtney M, Marsh N, et al.: The STRATIFY tool and clinical judgment were poor predictors of falling in an acute hospital setting. J Clin Epidemiol, 2010, 63: 109-113. |
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| StartPage | 69 |
| SubjectTerms | Falls Health risks Older people Physical therapists Physical therapy Student organizations TUG 臨床判断 転倒リスク |
| Subtitle | Timed“Up & Go”Test遂行時の高齢者映像観察による検証 |
| Title | 臨床判断を基盤とした転倒危険性の感じ方は理学療法士経験年数で異なるか |
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| ispartofPNX | 理学療法科学, 2018, Vol.33(1), pp.69-75 |
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