顔の物理的特徴量による顔選好判断における自己顔の影響
顔の認知テストを利用したうつ診断支援システムが提案されている．しかし，テストに用いる顔画像によっては，被験者の好みや既知顔の印象がテスト結果に大きな影響を与える可能性がある．これまでは被験者間で共通する選好要因に着目し，影響を排除する手法が用いられてきた．本研究では，被験者ごとに「快‐不快次元」における選好要因を分析することで，個々の顔印象に対する影響の低減を試みる．また，目・口・鼻に着目した6つの特徴量を利用した定量的分析を行った結果，positive顔では自分の目との類似度，negative顔では自分の目以外との類似度に着目することが重要であると示された．また，自己顔の有効指標を利用して選...
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| Published in | Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics Vol. 30; no. 2; pp. 548 - 555 |
|---|---|
| Main Authors | , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
Iizuka
日本知能情報ファジィ学会
01.01.2018
Japan Science and Technology Agency |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1347-7986 1881-7203 |
| DOI | 10.3156/jsoft.30.2_548 |
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| Abstract | 顔の認知テストを利用したうつ診断支援システムが提案されている．しかし，テストに用いる顔画像によっては，被験者の好みや既知顔の印象がテスト結果に大きな影響を与える可能性がある．これまでは被験者間で共通する選好要因に着目し，影響を排除する手法が用いられてきた．本研究では，被験者ごとに「快‐不快次元」における選好要因を分析することで，個々の顔印象に対する影響の低減を試みる．また，目・口・鼻に着目した6つの特徴量を利用した定量的分析を行った結果，positive顔では自分の目との類似度，negative顔では自分の目以外との類似度に着目することが重要であると示された．また，自己顔の有効指標を利用して選好度と表情認知の関係性を分析した結果，自己顔と類似した目を持つ顔では，表情認知において快方向へ評価されやすくなることが示唆された．これにより被験者ごとに顔を選定することで，印象評価の個人差を低減できる可能性が見いだされた． |
|---|---|
| AbstractList | 顔の認知テストを利用したうつ診断支援システムが提案されている．しかし，テストに用いる顔画像によっては，被験者の好みや既知顔の印象がテスト結果に大きな影響を与える可能性がある．これまでは被験者間で共通する選好要因に着目し，影響を排除する手法が用いられてきた．本研究では，被験者ごとに「快‐不快次元」における選好要因を分析することで，個々の顔印象に対する影響の低減を試みる．また，目・口・鼻に着目した6つの特徴量を利用した定量的分析を行った結果，positive顔では自分の目との類似度，negative顔では自分の目以外との類似度に着目することが重要であると示された．また，自己顔の有効指標を利用して選好度と表情認知の関係性を分析した結果，自己顔と類似した目を持つ顔では，表情認知において快方向へ評価されやすくなることが示唆された．これにより被験者ごとに顔を選定することで，印象評価の個人差を低減できる可能性が見いだされた． In the medical field, inspection systems using the face have been utilized. However, in such a system, it is possible that the combination of a patient’s preference and presentation face image will greatly affect the test results. Therefore, it is important to analyze the various factors that affect the impression of the face. Previous studies report many preference factors that are common among subjects. In this study, we analyze preference factors that are different for each subject by evaluating Japanese faces in the hedonic dimension. We focus on the face of the subject’s own face is one of these and perform a quantitative analysis using six features of the eyes, mouth, and nose. In addition, we perform a quantitative analysis using six features of the eyes, mouth, and nose. The experimental results show that it is important to focus on the similarity between a subject’s eyes in a positive face and their eyes in a negative face. Moreover, we analyze the relationship between degree of preference and facial expression recognition using the effective index of the self-face. As a result, we suggest that faces with eyes that are similar to the self-face are evaluated positively in the expression recognition. |
| Author | 原田, 晋吾 杉浦, 彰彦 |
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| Copyright | 2018 日本知能情報ファジィ学会 Copyright Japan Science and Technology Agency 2018 |
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| DOI | 10.3156/jsoft.30.2_548 |
| DatabaseName | Computer and Information Systems Abstracts Technology Research Database ProQuest Computer Science Collection Advanced Technologies Database with Aerospace Computer and Information Systems Abstracts Academic Computer and Information Systems Abstracts Professional |
| DatabaseTitle | Computer and Information Systems Abstracts Technology Research Database Computer and Information Systems Abstracts – Academic Advanced Technologies Database with Aerospace ProQuest Computer Science Collection Computer and Information Systems Abstracts Professional |
| DatabaseTitleList | Computer and Information Systems Abstracts |
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| Discipline | Engineering Mathematics |
| EISSN | 1881-7203 |
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| ISSN | 1347-7986 |
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| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationPlace | Iizuka |
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| PublicationTitle | Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics |
| PublicationTitleAlternate | 日本知能情報ファジィ学会誌 |
| PublicationYear | 2018 |
| Publisher | 日本知能情報ファジィ学会 Japan Science and Technology Agency |
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| References | [7] 田村滋基, 杉浦彰彦, 米村恵一: “顔の物理的特徴による顔タイプ自動判別手法,” 電子情報通信学会論文誌 A, Vol.J92-A, No.11, pp. 718-724, 2009. [13] 楊薇, 豊浦正広, 茅暁陽: “例に基づくヘアスタイルアドバイザ,” 芸術科学会論文誌, Vol.11, No.4, pp. 195-204, 2013. [16] G. Buckkingham, L. M. DeBruine, A. C. Little, L. L. M. Welling, C. A. Conway, B. P. Tiddeman, and B. C. Jones: “Visual adaptation to masculine and feminine faces influences generalized preferences and perception of trustworthiness,” Evolution and Human Behavior, Vol.27, No.2, pp. 381-389, 2006. [2] 篠崎健育, 杉浦彰彦, 米村恵一: “顔表情認知による被虐待診断検査システムの考案,” 電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J94-D, pp. 264-265, 2011. [20] 菅原徹, 笠井直子, 佐渡山亜兵, 上篠正義, 細谷聡, 井口竹喜: “笑顔の多様性と印象の関連性分析,” 日本感性工学会論文誌, Vol.7, No.2, pp. 401-407, 2007. [18] 千葉浩彦: “感情の受容と表情,” 顔と心—顔の心理学入門, 吉川佐紀子, 益谷真, 中村真編, サイエンス社, pp. 110-135, 1993. [6] J. Honekopp: “One more: Is beauty in the eye of the beholder? Relative contributions of private and shared taste to judgments of facial attractiveness,” J. of Experimental Psychology, Vol.32, No.2, pp. 199-209, 2006. [8] 上田彩子, 須賀哲夫: “顔の個人差が表情印象に及ぼす影響,” 日本顔学会誌, Vol.6, No.1, pp. 17-24, 2006. [4] D. A. Clark and A. T. Beck: “Cognitive Theory and therapy of anxiety and depression,” in Anxiety and Depression: Distinctive and overlapping features, P. C. Kendall and D. Watson eds., Academic Press, pp. 379-411, 1989. [15] 尾田政臣: “顔の対称性と魅力の関係,” 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.104, No.320, pp. 1-6, 2004. [3] リニ プラ キラナ, 川又崇, 杉浦彰彦: “顔表情認知を用いたうつ状態の自己簡易診断検査,” 映像情報メディア学会誌, Vol.58, No.11, pp. 1649-1655, 2004. [5] G. Rhodes: “The evolutionary psychology of facial beauty,” Annual Review of Psychology, Vol.57, pp. 199-226, 2006. [12] 武藤祐子, 富田知子, 鎌田正純: “髪の毛の分け目が顔印象と美容師の視線パターンに及ぼす影響：評価用紙法と視線解析法の比較,” 日本顔学会誌, Vol.14, No.1, pp. 61-69, 2014. [17] 嵯峨山茂樹, 川本真一, 下平博, 他: “擬人化音声対話エージェントツールキット Galatea,” 情報処理学会研究報告, 2002-SLP-45-10, pp. 57-64, 2003. [19] 安田孝: “顔の形状知覚における布置情報の影響,” 心理学研究, Vol.76, No.2, pp. 131-138, 2005. [11] Honda Ayumi, Oshima Chika, and Nakayama Koichi: “Estimation of the Facial Impression from Individual Facial Features for Constructing the Makeup Support System,” Human Interface and the Management of Information: Informations and Interaction for Health, Safety, Mobility and Complex Environments. Lecture Notes in Computer Science, Vol.8017, pp. 92-99, 2013. [1] 高巣聡, 杉浦彰彦: “Suggestion for a Dependency Diagnosis Support System Focused on a Change in Expression,” The J. of The Institute of Image Information And Television Engineers, Vol.63, No.1, pp. 98-100, 2009. [14] 加藤隆, 阿磨大介, 森岡久美子, 赤松茂: “顔の魅力度判断におけるパーツの魅力の影響,” 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.97, No.599, pp. 17-22, 1998. [9] 上田彩子, 須賀哲夫: “一定の表情印象を与える顔のタイプの物理的特徴,” 日本顔学会誌, Vol.7, No.1, pp. 23-35, 2007. [10] 原田晋吾, 杉浦彰彦: “顔の物理的特徴が印象評価に与える影響,” 情報処理学会第76回全国大会講演論文集, Vol.2014, No.1, pp. 285-286, 2014. |
| References_xml | – reference: [14] 加藤隆, 阿磨大介, 森岡久美子, 赤松茂: “顔の魅力度判断におけるパーツの魅力の影響,” 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.97, No.599, pp. 17-22, 1998. – reference: [16] G. Buckkingham, L. M. DeBruine, A. C. Little, L. L. M. Welling, C. A. Conway, B. P. Tiddeman, and B. C. Jones: “Visual adaptation to masculine and feminine faces influences generalized preferences and perception of trustworthiness,” Evolution and Human Behavior, Vol.27, No.2, pp. 381-389, 2006. – reference: [3] リニ プラ キラナ, 川又崇, 杉浦彰彦: “顔表情認知を用いたうつ状態の自己簡易診断検査,” 映像情報メディア学会誌, Vol.58, No.11, pp. 1649-1655, 2004. – reference: [4] D. A. Clark and A. T. Beck: “Cognitive Theory and therapy of anxiety and depression,” in Anxiety and Depression: Distinctive and overlapping features, P. C. Kendall and D. Watson eds., Academic Press, pp. 379-411, 1989. – reference: [1] 高巣聡, 杉浦彰彦: “Suggestion for a Dependency Diagnosis Support System Focused on a Change in Expression,” The J. of The Institute of Image Information And Television Engineers, Vol.63, No.1, pp. 98-100, 2009. – reference: [8] 上田彩子, 須賀哲夫: “顔の個人差が表情印象に及ぼす影響,” 日本顔学会誌, Vol.6, No.1, pp. 17-24, 2006. – reference: [10] 原田晋吾, 杉浦彰彦: “顔の物理的特徴が印象評価に与える影響,” 情報処理学会第76回全国大会講演論文集, Vol.2014, No.1, pp. 285-286, 2014. – reference: [2] 篠崎健育, 杉浦彰彦, 米村恵一: “顔表情認知による被虐待診断検査システムの考案,” 電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J94-D, pp. 264-265, 2011. – reference: [11] Honda Ayumi, Oshima Chika, and Nakayama Koichi: “Estimation of the Facial Impression from Individual Facial Features for Constructing the Makeup Support System,” Human Interface and the Management of Information: Informations and Interaction for Health, Safety, Mobility and Complex Environments. Lecture Notes in Computer Science, Vol.8017, pp. 92-99, 2013. – reference: [17] 嵯峨山茂樹, 川本真一, 下平博, 他: “擬人化音声対話エージェントツールキット Galatea,” 情報処理学会研究報告, 2002-SLP-45-10, pp. 57-64, 2003. – reference: [18] 千葉浩彦: “感情の受容と表情,” 顔と心—顔の心理学入門, 吉川佐紀子, 益谷真, 中村真編, サイエンス社, pp. 110-135, 1993. – reference: [15] 尾田政臣: “顔の対称性と魅力の関係,” 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.104, No.320, pp. 1-6, 2004. – reference: [19] 安田孝: “顔の形状知覚における布置情報の影響,” 心理学研究, Vol.76, No.2, pp. 131-138, 2005. – reference: [20] 菅原徹, 笠井直子, 佐渡山亜兵, 上篠正義, 細谷聡, 井口竹喜: “笑顔の多様性と印象の関連性分析,” 日本感性工学会論文誌, Vol.7, No.2, pp. 401-407, 2007. – reference: [12] 武藤祐子, 富田知子, 鎌田正純: “髪の毛の分け目が顔印象と美容師の視線パターンに及ぼす影響：評価用紙法と視線解析法の比較,” 日本顔学会誌, Vol.14, No.1, pp. 61-69, 2014. – reference: [6] J. Honekopp: “One more: Is beauty in the eye of the beholder? Relative contributions of private and shared taste to judgments of facial attractiveness,” J. of Experimental Psychology, Vol.32, No.2, pp. 199-209, 2006. – reference: [13] 楊薇, 豊浦正広, 茅暁陽: “例に基づくヘアスタイルアドバイザ,” 芸術科学会論文誌, Vol.11, No.4, pp. 195-204, 2013. – reference: [7] 田村滋基, 杉浦彰彦, 米村恵一: “顔の物理的特徴による顔タイプ自動判別手法,” 電子情報通信学会論文誌 A, Vol.J92-A, No.11, pp. 718-724, 2009. – reference: [5] G. Rhodes: “The evolutionary psychology of facial beauty,” Annual Review of Psychology, Vol.57, pp. 199-226, 2006. – reference: [9] 上田彩子, 須賀哲夫: “一定の表情印象を与える顔のタイプの物理的特徴,” 日本顔学会誌, Vol.7, No.1, pp. 23-35, 2007. |
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| SourceID | proquest jstage |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 548 |
| SubjectTerms | Face recognition Inspection Nose Quantitative analysis 定量的評価 自己顔 選好 顔の物理的特徴 顔画像 |
| Title | 顔の物理的特徴量による顔選好判断における自己顔の影響 |
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