良否を含む顎矯正手術事例の自己組織化学習による集約とその手術計画立案への援用
本論文では，良否を含む過去の顎矯正手術事例から得られる知見を集約し，新規患者の手術計画に援用する手法を提案した．顎矯正手術において，審美性という点のみに注目して過去の症例を考察した場合，必ずしも審美性が向上したとは言えない事例が存在する．適切な手術計画を行うためには，審美的な観点から望ましい事例のみならず，望ましくない事例から得られる知見をも積極的に取り扱うことが必要である．本論文では，成否両方の事例から望ましい入出力関係の獲得を行うニューラルネットワークである自己組織化関係ネットワークを改良した手法を提案した．さらに，集約した知見を視覚的に理解しやすい形式で表現するために，画像処理による症例...
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| Published in | 知能と情報 Vol. 20; no. 1; pp. 41 - 52 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
日本知能情報ファジィ学会
2008
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1347-7986 1881-7203 |
| DOI | 10.3156/jsoft.20.41 |
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| Abstract | 本論文では，良否を含む過去の顎矯正手術事例から得られる知見を集約し，新規患者の手術計画に援用する手法を提案した．顎矯正手術において，審美性という点のみに注目して過去の症例を考察した場合，必ずしも審美性が向上したとは言えない事例が存在する．適切な手術計画を行うためには，審美的な観点から望ましい事例のみならず，望ましくない事例から得られる知見をも積極的に取り扱うことが必要である．本論文では，成否両方の事例から望ましい入出力関係の獲得を行うニューラルネットワークである自己組織化関係ネットワークを改良した手法を提案した．さらに，集約した知見を視覚的に理解しやすい形式で表現するために，画像処理による症例のクラスタリング手法などを導入した．提案手法とプロフィログラムなどを用いた従来手法とを統合した手術計画援用システムを構築し，その定性的評価を行った． |
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| AbstractList | 本論文では，良否を含む過去の顎矯正手術事例から得られる知見を集約し，新規患者の手術計画に援用する手法を提案した．顎矯正手術において，審美性という点のみに注目して過去の症例を考察した場合，必ずしも審美性が向上したとは言えない事例が存在する．適切な手術計画を行うためには，審美的な観点から望ましい事例のみならず，望ましくない事例から得られる知見をも積極的に取り扱うことが必要である．本論文では，成否両方の事例から望ましい入出力関係の獲得を行うニューラルネットワークである自己組織化関係ネットワークを改良した手法を提案した．さらに，集約した知見を視覚的に理解しやすい形式で表現するために，画像処理による症例のクラスタリング手法などを導入した．提案手法とプロフィログラムなどを用いた従来手法とを統合した手術計画援用システムを構築し，その定性的評価を行った． |
| Author | 堀尾, 恵一 山川, 烈 古賀, 崇了 升井, 一朗 |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 古賀, 崇了 organization: 九州工業大学大学院生命体工学研究科 – sequence: 1 fullname: 山川, 烈 organization: 九州工業大学大学院生命体工学研究科 – sequence: 1 fullname: 堀尾, 恵一 organization: 九州工業大学大学院生命体工学研究科 – sequence: 1 fullname: 升井, 一朗 organization: 福岡医療短期大学 |
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| Copyright | 2008 日本知能情報ファジィ学会 |
| Copyright_xml | – notice: 2008 日本知能情報ファジィ学会 |
| DOI | 10.3156/jsoft.20.41 |
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| Discipline | Engineering Mathematics |
| EISSN | 1881-7203 |
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| Issue | 1 |
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| PublicationTitleAlternate | 日本知能情報ファジィ学会誌 |
| PublicationYear | 2008 |
| Publisher | 日本知能情報ファジィ学会 |
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| References | [6] D. Laufer et al., “Patient motivation and response to surgical correction fo prognathism,” Oral Surg., Vol.41, pp.309-313, 1976. [5] 堀尾，升井，熊本，山川， “重み付き距離測度に基づく自己組織化マップによる階層型パターン分類手法， ” 電子情報通信学会誌 D-II，Vol.J-88-D-II，No.11， pp.2260-2268，2005 [1] 山崎清，“美醜と性格に関する論稿，” 日本歯科評論，Vol.196，pp1-6，1959 [8] T. Kohonen, Self-Organizing Map, Springer Verlag, 1995. [13] A. Ultsch, “Clustering with SOM: U*C,” Proceedings of 5th Workshop on Self-Organizing Maps, pp.75-82, 2005. [10] 升井，宇治，本田，“外科的矯正治療後の審美性評価とファジィ推論，” 医用電子と生体工学，Vol.13，No.5 pp.21-29，1999 [12] A. Ultsch, “Data Mining and Knowledge Discovery with Emergent Self-Organizing Feature Maps for Multivariate Time Series,” Kohonen Maps, pp.33-46, 1999. [3] 下永吉，青木，不島，小林，“実体模型操作と三次元画像表示の統合による顎矯正手術支援システム，” 電子情報通信学会論文誌，Vol.J89-D，No.10，pp.2164-2137，2006. [7] T.Yamakawa and K.Horio, “Self-organizing relationship (SOR) network,” IEICE Transactions on Fundamentals, Vol.E82-A, pp.1674-1678, 1999. [11] A. Ultsch and H.P. Siemon, “Kohonen's self organizing feature maps for exploratory data analysis,” Proceedings of INNC'90, International Neural Network Conference, pp.305-308, 1990. [2] 青木，寺嶋，中島，橋本， “X線規格画像を用いた３次元頭部物理モデムの構築とその臨床応用，” 電子情報通信学会論文誌，Vol.J.84-D-II，No.2，pp.390-399，2001 [9] T. Koga, K. Horio and T. Yamakawa, “The Self-Orgaizing Relationship Network Employing Fuzzy Inference Based Heuristic Evaluation,” Neural Networks, Vol.19, pp.799-811, 2006. [4] 末竹，升井，山川， “ネオファジィニューロンを応用した顎変形症術後側貌の予測，” Medical Imaging Technology，Vol.18，No.5，pp.688-697，2000. [14] L. Vincent and S. Pierre, “Watersheds in DigitalSpaces: An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulations,” IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.13, No.6, pp. 583-598, 1991. |
| References_xml | – reference: [1] 山崎清，“美醜と性格に関する論稿，” 日本歯科評論，Vol.196，pp1-6，1959． – reference: [7] T.Yamakawa and K.Horio, “Self-organizing relationship (SOR) network,” IEICE Transactions on Fundamentals, Vol.E82-A, pp.1674-1678, 1999. – reference: [8] T. Kohonen, Self-Organizing Map, Springer Verlag, 1995. – reference: [13] A. Ultsch, “Clustering with SOM: U*C,” Proceedings of 5th Workshop on Self-Organizing Maps, pp.75-82, 2005. – reference: [2] 青木，寺嶋，中島，橋本， “X線規格画像を用いた３次元頭部物理モデムの構築とその臨床応用，” 電子情報通信学会論文誌，Vol.J.84-D-II，No.2，pp.390-399，2001． – reference: [5] 堀尾，升井，熊本，山川， “重み付き距離測度に基づく自己組織化マップによる階層型パターン分類手法， ” 電子情報通信学会誌 D-II，Vol.J-88-D-II，No.11， pp.2260-2268，2005． – reference: [3] 下永吉，青木，不島，小林，“実体模型操作と三次元画像表示の統合による顎矯正手術支援システム，” 電子情報通信学会論文誌，Vol.J89-D，No.10，pp.2164-2137，2006. – reference: [10] 升井，宇治，本田，“外科的矯正治療後の審美性評価とファジィ推論，” 医用電子と生体工学，Vol.13，No.5 pp.21-29，1999． – reference: [9] T. Koga, K. Horio and T. Yamakawa, “The Self-Orgaizing Relationship Network Employing Fuzzy Inference Based Heuristic Evaluation,” Neural Networks, Vol.19, pp.799-811, 2006. – reference: [11] A. Ultsch and H.P. Siemon, “Kohonen's self organizing feature maps for exploratory data analysis,” Proceedings of INNC'90, International Neural Network Conference, pp.305-308, 1990. – reference: [4] 末竹，升井，山川， “ネオファジィニューロンを応用した顎変形症術後側貌の予測，” Medical Imaging Technology，Vol.18，No.5，pp.688-697，2000. – reference: [14] L. Vincent and S. Pierre, “Watersheds in DigitalSpaces: An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulations,” IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.13, No.6, pp. 583-598, 1991. – reference: [12] A. Ultsch, “Data Mining and Knowledge Discovery with Emergent Self-Organizing Feature Maps for Multivariate Time Series,” Kohonen Maps, pp.33-46, 1999. – reference: [6] D. Laufer et al., “Patient motivation and response to surgical correction fo prognathism,” Oral Surg., Vol.41, pp.309-313, 1976. |
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| SubjectTerms | 可視化 審美性 手術計画支援 知識獲得 自己組織化関係ネットワーク 顎矯正手術 |
| Title | 良否を含む顎矯正手術事例の自己組織化学習による集約とその手術計画立案への援用 |
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