カルバペネム系抗菌薬の使用量集計における分母の検討 耐性緑膿菌分離との相関に関する多施設共同後方視的研究
「緒言」抗菌薬使用量サーベイランスは, 抗菌薬使用の最適化を目的とした介入の効果などを評価する指標の1つであり, 抗菌薬適正使用支援プログラムのアウトカムである薬剤耐性菌発生状況と関連付けて評価を行うことで薬剤耐性の変化や拡大の予兆を適確に把握することができる. 抗菌薬使用量の集計には, 抗菌薬使用密度(antimicrobial use density: AUD)や使用日数(days of therapy: DOT)が使用されている. AUDは使用量を世界保健機構(World Health Organization: WHO)が定義した仮想平均維持用量(defined daily dose:...
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| Published in | 医療薬学 Vol. 48; no. 11; pp. 491 - 499 |
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| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人日本医療薬学会
10.11.2022
日本医療薬学会 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1346-342X 1882-1499 |
| DOI | 10.5649/jjphcs.48.491 |
Cover
| Abstract | 「緒言」抗菌薬使用量サーベイランスは, 抗菌薬使用の最適化を目的とした介入の効果などを評価する指標の1つであり, 抗菌薬適正使用支援プログラムのアウトカムである薬剤耐性菌発生状況と関連付けて評価を行うことで薬剤耐性の変化や拡大の予兆を適確に把握することができる. 抗菌薬使用量の集計には, 抗菌薬使用密度(antimicrobial use density: AUD)や使用日数(days of therapy: DOT)が使用されている. AUDは使用量を世界保健機構(World Health Organization: WHO)が定義した仮想平均維持用量(defined daily dose: DDD)(http://www.whocc.no/atc_ddd_index, 2022年6月6日)で補正した値だが, 小児や腎機能低下患者では過小評価となる. 米国ではそれらの影響を受けないDOTが標準的な指標として使用されており, わが国でもDOTが使用されるようになっている. 医療施設内の抗菌薬使用量の集計における分母には, bed-daysやpatient-daysなど在院患者延数が使用され, DOTs/100 bed-daysやDOTs/1,000patient-daysなどを使用することで施設間の比較が可能となる. |
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| AbstractList | 「緒言」抗菌薬使用量サーベイランスは, 抗菌薬使用の最適化を目的とした介入の効果などを評価する指標の1つであり, 抗菌薬適正使用支援プログラムのアウトカムである薬剤耐性菌発生状況と関連付けて評価を行うことで薬剤耐性の変化や拡大の予兆を適確に把握することができる. 抗菌薬使用量の集計には, 抗菌薬使用密度(antimicrobial use density: AUD)や使用日数(days of therapy: DOT)が使用されている. AUDは使用量を世界保健機構(World Health Organization: WHO)が定義した仮想平均維持用量(defined daily dose: DDD)(http://www.whocc.no/atc_ddd_index, 2022年6月6日)で補正した値だが, 小児や腎機能低下患者では過小評価となる. 米国ではそれらの影響を受けないDOTが標準的な指標として使用されており, わが国でもDOTが使用されるようになっている. 医療施設内の抗菌薬使用量の集計における分母には, bed-daysやpatient-daysなど在院患者延数が使用され, DOTs/100 bed-daysやDOTs/1,000patient-daysなどを使用することで施設間の比較が可能となる. |
| Author | 猪木, 摩耶子 門脇, 昭夫 佐々木, 志保 中本, 晶大 吉田, 昭昌 浅野, 博美 中山, 卓 森下, 奨太 田邊, 里絵 安井, 幸恵 高根, 浩 木山, 圭吾 森田, 俊博 長谷川, 千絵 山本, 敏夫 岸本, 篤人 長尾, 孝夫 小林, 香織 北澤, ひとみ 宮前, 文明 三好, 由希子 西村, 清孝 森本, 幸弘 薮田, 裕介 木戸脇, 久美 西垣, 智子 藤原, 弘光 千酌, 浩樹 |
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| Discipline | Pharmacy, Therapeutics, & Pharmacology |
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| PublicationTitle | 医療薬学 |
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| PublicationYear | 2022 |
| Publisher | 一般社団法人日本医療薬学会 日本医療薬学会 |
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| References | 5）梅村拓巳, 望月敬浩, 村木優一, 片山歳也, 滝 久司, 大曲貴夫, 山岸由佳, 三鴨廣繁, 森 健, Anatomical Therapeutic Chemical Classification/Defined Daily Dose Systemを利用した注射用抗菌薬の使用量と緑膿菌耐性率, 日本環境感染学会誌, 2010, 25, 376-382 19）Hindler JF, Stelling J, Analysis and presentation of cumulative antibiograms: a new consensus guideline from the Clinical and Laboratory Standards Institute, Clin Infect Dis, 2007, 44, 867-873. 13）Voor In’t Holt AF, Severin JA, Lesaffre EH, Vos MC, A systematic review and meta-analyses show that carbapenem use and medical devices are the leading risk factors for carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa, Antimicrob Agents Chemother, 2014, 58, 2626-2637. 15）Castanheira M, Deshpande LM, Costello A, Davies TA, Jones RN, Epidemiology and carbapenem resistance mechanisms of carbapenem-non-susceptible Pseudomonas aeruginosa collected during 2009-11 in 14 European and Mediterranean countries, J Antimicrob Chemother, 2014, 69, 1804-1814. 14）Filius PM, Liem TB, van der Linden PD, Janknegt R, Natsch S, Vulto AG, Verbrugh HA, An additional measure for quantifying antibiotic use in hospitals, J Antimicrob Chemother, 2005, 55, 805-808. 6）小笠原康雄, 荒川隆之, 池本雅章, 岡田麻衣子, 岡野太一, 竹山知志, 土井久美子, 藤井秀一, 松本俊治, 向田俊司, 安原昌子, 山口伸二, 山本明子, 佐和章弘, 新井茂昭, 長崎信浩, 中村徹志, 広島県下19施設における抗菌薬使用密度と耐性菌検出率に関するサーベイランス, 日本環境感染学会誌, 2011, 26, 378-384 1）Masterton R, The importance and future of antimicrobial surveillance studies, Clin Infect Dis, 2008, 47, S21-S31. 4）泉川公一, 冨田隆志, 西村信弘, 丹羽 隆, 高山和郎, 大花 昇, 草間文子, 飛田征男, 根ヶ山清, 松田淳一, 勝見真琴, 佐藤智明, 徳江 豊, 村上啓雄, 日本の国公立大学附属病院における注射用抗菌薬使用の現状と課題, 日本化学療法学会雑誌, 2018, 66, 738-748. 7）田中亮裕, 稲見 有, 篠原由紀, 中平真由美, 小野雅文, 浅川隆重, 田頭尚士, 秋月亮介, 仙波昌三, 渡邉真一, 末丸克也, 荒木博陽, ATC/DDDシステムを利用した多施設抗菌薬使用量調査の有用性, 日本病院薬剤師会雑誌, 2012, 48, 995-999 3）丹羽 隆, 外海友規, 鈴木景子, 渡邉珠代, 土屋麻由美, 太田浩敏, 村上啓雄, Defined daily dose（DDD）とdays of therapy（DOT）を用いた抗菌薬使用量の評価, 日本環境感染学会誌, 2014, 29, 333-339 10）Ibrahim OM, Polk RE, Antimicrobial use metrics and benchmarking to improve stewardship outcomes: methodology, opportunities, and challenges, Infect Dis Clin North Am, 2014, 28, 195-214. 17）Shu JC, Kuo AJ, Su LH, Liu TP, Lee MH, Su IN, Wu TL, Development of carbapenem resistance in Pseudomonas aeruginosa is associated with OprD polymorphisms, particularly the amino acid substitution at codon 170, J Antimicrob Chemother, 2017, 72, 2489-2495. 8）工藤香澄, 中居 肇, 中村一成, 田村健悦, 南 和志, 平賀 元, 小林 薫, 桜井良平, 若林順子, 一次医療圏におけるカルバペネム系抗菌薬の使用量と緑膿菌耐性率の関係, 日本病院薬剤師会雑誌, 2015, 51, 197-200 11）Muraki Y, Kitamura M, Maeda Y, Kitahara T, Mori T, Ikeue H, Tsugita M, Tadano K, Takada K, Akamatsu T, Yamada T, Yamada T, Shiraishi T, Okuda M, Nationwide surveillance of antimicrobial consumption and resistance to Pseudomonas aeruginosa isolates at 203 Japanese hospitals in 2010, Infection, 2013, 41, 415-423. 16）Solé M, Fàbrega A, Cobos-Trigueros N, Zamorano L, Ferrer-Navarro M, Ballesté-Delpierre C, Reustle A, Castro P, Nicolás JM, Oliver A, Martínez JA, Vila J, In vivo evolution of resistance of Pseudomonas aeruginosa strains isolated from patients admitted to an intensive care unit: mechanisms of resistance and antimicrobial exposure, J Antimicrob Chemother, 2015, 70, 3004-3013. 12）髙橋真由美, 金子俊幸, 平 浩幸, カルバペネム耐性緑膿菌検出に影響を及ぼす危険因子の検討, 日本環境感染学会誌, 2010, 25, 104-110 2）Critchley IA, Karlowsky JA, Optimal use of antibiotic resistance surveillance systems, Clin Microbiol Infect, 2004, 10, 502-511. 9）橋本 治, 宮崎博章, 山口征啓, 長南謙一, 松本哲朗, 北九州市東部地域における抗菌薬使用密度と耐性菌検出に関するサーベイランス, 日本環境感染学会誌, 2016, 31, 247-251 18）多剤耐性菌感染制御委員会, 多剤耐性グラム陰性菌感染制御のためのポジションペーパー 第2版, 日本環境感染学会誌, 2017, 32, S8. http://www.kankyokansen.org/uploads/uploads/files/jsipc/position-paper(2)_2.pdf, 2022年6月6日 20）Kohlmann R, Gatermann SG, Analysis and Presentation of Cumulative Antimicrobial Susceptibility Test Data-The Influence of Different Parameters in a Routine Clinical Microbiology Laboratory, PLoS One, 2016, 11, e0147965. doi: 10.1371/journal.pone.0147965. |
| References_xml | – reference: 1）Masterton R, The importance and future of antimicrobial surveillance studies, Clin Infect Dis, 2008, 47, S21-S31. – reference: 2）Critchley IA, Karlowsky JA, Optimal use of antibiotic resistance surveillance systems, Clin Microbiol Infect, 2004, 10, 502-511. – reference: 9）橋本 治, 宮崎博章, 山口征啓, 長南謙一, 松本哲朗, 北九州市東部地域における抗菌薬使用密度と耐性菌検出に関するサーベイランス, 日本環境感染学会誌, 2016, 31, 247-251． – reference: 5）梅村拓巳, 望月敬浩, 村木優一, 片山歳也, 滝 久司, 大曲貴夫, 山岸由佳, 三鴨廣繁, 森 健, Anatomical Therapeutic Chemical Classification/Defined Daily Dose Systemを利用した注射用抗菌薬の使用量と緑膿菌耐性率, 日本環境感染学会誌, 2010, 25, 376-382． – reference: 13）Voor In’t Holt AF, Severin JA, Lesaffre EH, Vos MC, A systematic review and meta-analyses show that carbapenem use and medical devices are the leading risk factors for carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa, Antimicrob Agents Chemother, 2014, 58, 2626-2637. – reference: 11）Muraki Y, Kitamura M, Maeda Y, Kitahara T, Mori T, Ikeue H, Tsugita M, Tadano K, Takada K, Akamatsu T, Yamada T, Yamada T, Shiraishi T, Okuda M, Nationwide surveillance of antimicrobial consumption and resistance to Pseudomonas aeruginosa isolates at 203 Japanese hospitals in 2010, Infection, 2013, 41, 415-423. – reference: 14）Filius PM, Liem TB, van der Linden PD, Janknegt R, Natsch S, Vulto AG, Verbrugh HA, An additional measure for quantifying antibiotic use in hospitals, J Antimicrob Chemother, 2005, 55, 805-808. – reference: 8）工藤香澄, 中居 肇, 中村一成, 田村健悦, 南 和志, 平賀 元, 小林 薫, 桜井良平, 若林順子, 一次医療圏におけるカルバペネム系抗菌薬の使用量と緑膿菌耐性率の関係, 日本病院薬剤師会雑誌, 2015, 51, 197-200． – reference: 4）泉川公一, 冨田隆志, 西村信弘, 丹羽 隆, 高山和郎, 大花 昇, 草間文子, 飛田征男, 根ヶ山清, 松田淳一, 勝見真琴, 佐藤智明, 徳江 豊, 村上啓雄, 日本の国公立大学附属病院における注射用抗菌薬使用の現状と課題, 日本化学療法学会雑誌, 2018, 66, 738-748. – reference: 7）田中亮裕, 稲見 有, 篠原由紀, 中平真由美, 小野雅文, 浅川隆重, 田頭尚士, 秋月亮介, 仙波昌三, 渡邉真一, 末丸克也, 荒木博陽, ATC/DDDシステムを利用した多施設抗菌薬使用量調査の有用性, 日本病院薬剤師会雑誌, 2012, 48, 995-999． – reference: 10）Ibrahim OM, Polk RE, Antimicrobial use metrics and benchmarking to improve stewardship outcomes: methodology, opportunities, and challenges, Infect Dis Clin North Am, 2014, 28, 195-214. – reference: 12）髙橋真由美, 金子俊幸, 平 浩幸, カルバペネム耐性緑膿菌検出に影響を及ぼす危険因子の検討, 日本環境感染学会誌, 2010, 25, 104-110． – reference: 6）小笠原康雄, 荒川隆之, 池本雅章, 岡田麻衣子, 岡野太一, 竹山知志, 土井久美子, 藤井秀一, 松本俊治, 向田俊司, 安原昌子, 山口伸二, 山本明子, 佐和章弘, 新井茂昭, 長崎信浩, 中村徹志, 広島県下19施設における抗菌薬使用密度と耐性菌検出率に関するサーベイランス, 日本環境感染学会誌, 2011, 26, 378-384． – reference: 20）Kohlmann R, Gatermann SG, Analysis and Presentation of Cumulative Antimicrobial Susceptibility Test Data-The Influence of Different Parameters in a Routine Clinical Microbiology Laboratory, PLoS One, 2016, 11, e0147965. doi: 10.1371/journal.pone.0147965. – reference: 16）Solé M, Fàbrega A, Cobos-Trigueros N, Zamorano L, Ferrer-Navarro M, Ballesté-Delpierre C, Reustle A, Castro P, Nicolás JM, Oliver A, Martínez JA, Vila J, In vivo evolution of resistance of Pseudomonas aeruginosa strains isolated from patients admitted to an intensive care unit: mechanisms of resistance and antimicrobial exposure, J Antimicrob Chemother, 2015, 70, 3004-3013. – reference: 3）丹羽 隆, 外海友規, 鈴木景子, 渡邉珠代, 土屋麻由美, 太田浩敏, 村上啓雄, Defined daily dose（DDD）とdays of therapy（DOT）を用いた抗菌薬使用量の評価, 日本環境感染学会誌, 2014, 29, 333-339． – reference: 19）Hindler JF, Stelling J, Analysis and presentation of cumulative antibiograms: a new consensus guideline from the Clinical and Laboratory Standards Institute, Clin Infect Dis, 2007, 44, 867-873. – reference: 15）Castanheira M, Deshpande LM, Costello A, Davies TA, Jones RN, Epidemiology and carbapenem resistance mechanisms of carbapenem-non-susceptible Pseudomonas aeruginosa collected during 2009-11 in 14 European and Mediterranean countries, J Antimicrob Chemother, 2014, 69, 1804-1814. – reference: 18）多剤耐性菌感染制御委員会, 多剤耐性グラム陰性菌感染制御のためのポジションペーパー 第2版, 日本環境感染学会誌, 2017, 32, S8. http://www.kankyokansen.org/uploads/uploads/files/jsipc/position-paper(2)_2.pdf, 2022年6月6日． – reference: 17）Shu JC, Kuo AJ, Su LH, Liu TP, Lee MH, Su IN, Wu TL, Development of carbapenem resistance in Pseudomonas aeruginosa is associated with OprD polymorphisms, particularly the amino acid substitution at codon 170, J Antimicrob Chemother, 2017, 72, 2489-2495. |
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| SourceID | medicalonline jstage |
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| SubjectTerms | admissions antibiotic consumption antimicrobial resistance patient-days surveillance |
| Subtitle | 耐性緑膿菌分離との相関に関する多施設共同後方視的研究 |
| Title | カルバペネム系抗菌薬の使用量集計における分母の検討 |
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| Volume | 48 |
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| ispartofPNX | 医療薬学, 2022/11/10, Vol.48(11), pp.491-499 |
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