地域への新型コロナウイルス感染者流入リスクとワクチン効果の影響評価
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| Published in | 人工知能学会論文誌 Vol. 37; no. 1; pp. C-L42_1 - 9 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人 人工知能学会
01.01.2022
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| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1346-0714 1346-8030 |
| DOI | 10.1527/tjsai.37-1_C-L42 |
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| Author | 倉橋, 節也 永井, 秀幸 矢嶋, 耕平 横幕, 春樹 |
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| References_xml | – reference: [坪倉 20] 坪倉誠, 室内環境におけるウイルス飛沫感染の予測とその効果, 課題報告2020年10月13日, https://www.r-ccs.riken.jp/outreach/formedia/201013Tsubokura/ – reference: [Kissler 20] Kissler, S. M., et al., Projecting the transmission dynamics of SARS-CoV-2 through the postpandemic period, Science, 10.1126/science.abb5793 (2020) – reference: [倉橋 20a] 倉橋, 節也，新型コロナウイルス(COVID-19)における感染予防策の推定, 人工知能学会論文誌, 35-3, p. D-K28_1/8 (2020) – reference: [Kucharski 20] Kucharski, A. J., et al., Effectiveness of isolation, testing, contact tracing, and physical distancing on reducing transmission of SARS-CoV-2 in different settings: A mathematical modelling study, The LANCET, Vol. 20, No. 10, pp. 1151-1160 (2020) – reference: [東洋経済] 新型コロナウイルス国内感染の状況, https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/ (2021) – reference: [重症化率 20] 厚生労働省, 新型コロナウイルス感染症の“いま”についての10の知識, 新型コロナウイルス感染症重症化率, https://www.mhlw.go.jp/content/000731162.pdf (2020) – reference: [LocationMind 20] 陽性者の流入する可能性に着目した感染拡大リスクの指標化, https://corona.go.jp/dashboard/pdf/inflow_risk_20210125.pdf (2021) – reference: [分科会12 20] 内閣官房, 新型コロナウイルス感染症対策分科会（第12回）,各地域におけるクラスター対策ヒアリングの結果について ,2020年10月23日, https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/ful/bunkakai/corona12.pdf (2020) – reference: [CCDC 20] Zhang, Y. and The novel coronavirus pneumonia emergency response epidemiology team, The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) - China, 2020, China CDC Weekly, 41-2, pp. 145-151 (2020) – reference: [WHO 20] Aylward, B., et al., Report of the WHO-China joint mission on coronavirus disease 2019 (COVID-19), WHO-China joint mission members, https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19-final-report.pdf (2020) – reference: [Kurahashi 20b] Kurahashi, S., Estimating effectiveness of preventing measures for 2019 novel coronavirus diseases, 9th Int. Congress on Advanced Applied Informatics, SCAI, Vol. 18, pp. 1-6 (2020) – reference: [友知 11] 友知政樹, 田中敦, 七篠達弘, 友だち関係ネットワークの階層化とスモールワールド性の入れ子構造について, 理論と方法, 26-1, pp. 83-97 (2011) – reference: [Dehning 20] Dehning, D., et al., Inferring change points in the spread of COVID-19 reveals the effectiveness of interventions, Science, 10.1126/science.abb9789 (2020) – reference: [倉橋 21] 倉橋, 節也，横幕, 春樹，矢嶋 康平，永井, 秀幸，雪島 正敏，豊岡 祥, 地域への感染者流入リスクと新型コロナウイルス感染の影響評価, SICE システム・情報部門 社会システム部会 第24回社会システム部会研究会, pp. 24-30 (2021) – reference: [分科会11 20] 内閣官房, 新型コロナウイルス感染症対策分科会（第11回）,サーベイランスデータを活用した重症化リスク．死亡リスク, https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000686295.pdf (2020) – reference: [Liu 21] Liu, Y., et al., Neutralizing Activity of BNT162b2-Elicited Serum, The New England Journal of Medicine, DOI: 10.1056/NEJMc21020175 (2021) – reference: [Dagan 21] Dagan, N., et al., BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine in a Nationwide Mass Vaccination Setting, The New England Journal of Medicine, DOI: 10.1056/NEJMoa2101765 (2021) – reference: [Lauer 20] Lauer, S. A., Grantz, K. H., Bi, Q. and Jones, F. K., The incubation period of coronavirus disease 2019 (COVID-19) from publicly reported confirmed cases: Estimation and application, Annals of Internal Medicine, https://doi.org/10.7326/M20-0504 (2020) – reference: [観光統計21] 北海道観光入込客数調査報告書, https://www.pref.hokkaido.lg.jp/kz/kkd/irikomi.html (2021) – reference: [中村 20] 中村 啓二他, 当院における新型コロナウイルス (2019- nCoV) 感染症患者 3 例の報告, 日本感染症学会 症例報告, 国立国際医療研究センター (2020) – reference: [Ferguson 20] Ferguson, N. M., et al., Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand, MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Report 9 (2020) |
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