Efficient Graph-Based Image Segmentationを用いた圃場図自動作成手法の検討
地域農業の担い手が直面している栽培管理事務作業を効率化する目的で,GIS(地理情報システム)互換の圃場図を用いた農業情報処理システムがいくつか提案されている.これらのシステムに必須である圃場図の作成作業は人手に頼っており,時間がかかるのが問題である.筆者らは,前報において,ラスタ形式の地籍図2値化画像からベクタ形式の圃場図をPC(パーソナルコンピュータ)で自動作成する「ラスタ・ベクタ変換」手法を報告した(岡田ら(2013)農業情報研究,22(1): 84–95).今回,航空写真である正射画像データから圃場図を自動作成する手法を検討したのでここに報告する.圃場は,画像中のある一定の特徴を持つ小領...
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| Published in | 農業情報研究 Vol. 23; no. 2; pp. 59 - 71 |
|---|---|
| Main Authors | , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
農業情報学会
2014
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0916-9482 1881-5219 |
| DOI | 10.3173/air.23.59 |
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| Abstract | 地域農業の担い手が直面している栽培管理事務作業を効率化する目的で,GIS(地理情報システム)互換の圃場図を用いた農業情報処理システムがいくつか提案されている.これらのシステムに必須である圃場図の作成作業は人手に頼っており,時間がかかるのが問題である.筆者らは,前報において,ラスタ形式の地籍図2値化画像からベクタ形式の圃場図をPC(パーソナルコンピュータ)で自動作成する「ラスタ・ベクタ変換」手法を報告した(岡田ら(2013)農業情報研究,22(1): 84–95).今回,航空写真である正射画像データから圃場図を自動作成する手法を検討したのでここに報告する.圃場は,画像中のある一定の特徴を持つ小領域と考えられる.また,航空写真は大型画像であり,効率的な処理が必要である.このため,効率的な領域分割が可能なefficient graph-based image segmentation(Felzenszwalb and Huttenlocher (2004) International Journal of Computer Vision, 59(2): 167–181)を用いて圃場図自動作成の可能性を検討した.分割された領域のラスタ形式からシェープファイル形式への変換は,前報(岡田ら(2013)農業情報研究,22(1): 84–95)の方法を用いた.試作した手法を,ある土地改良区管内の現地農家の管理圃場を撮影した13区画の正射画像データに適用し,人手で作成した圃場ポリゴンとの比較を行なうことで識別率を計算した.識別率は29%であり,人手で作成した圃場ポリゴンの約3割を自動作成できた. |
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| AbstractList | 地域農業の担い手が直面している栽培管理事務作業を効率化する目的で,GIS(地理情報システム)互換の圃場図を用いた農業情報処理システムがいくつか提案されている.これらのシステムに必須である圃場図の作成作業は人手に頼っており,時間がかかるのが問題である.筆者らは,前報において,ラスタ形式の地籍図2値化画像からベクタ形式の圃場図をPC(パーソナルコンピュータ)で自動作成する「ラスタ・ベクタ変換」手法を報告した(岡田ら(2013)農業情報研究,22(1): 84–95).今回,航空写真である正射画像データから圃場図を自動作成する手法を検討したのでここに報告する.圃場は,画像中のある一定の特徴を持つ小領域と考えられる.また,航空写真は大型画像であり,効率的な処理が必要である.このため,効率的な領域分割が可能なefficient graph-based image segmentation(Felzenszwalb and Huttenlocher (2004) International Journal of Computer Vision, 59(2): 167–181)を用いて圃場図自動作成の可能性を検討した.分割された領域のラスタ形式からシェープファイル形式への変換は,前報(岡田ら(2013)農業情報研究,22(1): 84–95)の方法を用いた.試作した手法を,ある土地改良区管内の現地農家の管理圃場を撮影した13区画の正射画像データに適用し,人手で作成した圃場ポリゴンとの比較を行なうことで識別率を計算した.識別率は29%であり,人手で作成した圃場ポリゴンの約3割を自動作成できた. |
| Author | 岡田, 泰明 吉田, 智一 長尾, 智晴 |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 吉田, 智一 organization: (独)農業・食品産業技術総合研究機構 中央農業総合研究センター – sequence: 1 fullname: 長尾, 智晴 organization: 横浜国立大学 大学院環境情報研究院 – sequence: 1 fullname: 岡田, 泰明 organization: 横浜国立大学 大学院環境情報研究院 |
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| Copyright | 2014 農業情報学会 |
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| Discipline | Agriculture |
| EISSN | 1881-5219 |
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| PublicationTitle | 農業情報研究 |
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| Publisher | 農業情報学会 |
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| References | Shi, J. and J. Marik (2000) Normalized cuts and Image segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(8): 888–905. (財)日本地図センター(2013)国土地理院の空中写真画像データ,<http://www.jmc.or.jp/photodata/gsi.html>,2014年3月2日参照 長尾智晴(2011)「画像処理プログラミング入門」,昭晃堂,東京,116–117 pp. Wu, Z. and R. Leahy (1993) An optional graph theoretic approach to data clustering: Theory and its application to image segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 15(11): 1101–1113. 安居院猛・長尾智晴(1992)「画像の処理と認識」,昭晃堂,東京,128 pp. Felzenszwalb, P. F. and D. P. Huttenlocher (2004) Efficient Graph-Based Image Segmentation, International Journal of Computer Vision, 59(2): 167–181. 吉田智一・高橋英博・寺元郁博(2009)圃場地図ベース作業計画管理ソフトの開発,農業情報研究,18(4): 187–198. Rydberg, A. and G. Borgefors (1999) Extracting Multispectral Edges in Satellite Images over Agricultural Fields, ICIP ’99 Proceedings of the 10th International Conference on Image Analysis and Processing: 786–791. 生研センター(2008)プレスリリース「効率的な大規模営農を支援するソフトウェアを提案!―GISを利用した営農情報管理システムFARMSを開発―」,<http://www.naro.affrc.go.jp/publicity_report/press/laboratory/brain/012991.html>,2014年3月2日参照 岡田泰明・吉田智一・長尾智晴(2013)「ラスタ・ベクタ変換」を用いた圃場図作成手法,農業情報研究,22(1): 84–95. 吉田智一・高橋英博(2009)GISマップ表示コンポーネントを利用した圃場地図作成ソフト,農業情報研究,18(1): 41–51. Rydberg, A. and G. Borgefors (2001) Integrated Method for Boundary Delineation of Agricultural Fields in Multispectral Satellite Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(11): 2514–2520. |
| References_xml | – reference: 吉田智一・高橋英博(2009)GISマップ表示コンポーネントを利用した圃場地図作成ソフト,農業情報研究,18(1): 41–51. – reference: Rydberg, A. and G. Borgefors (1999) Extracting Multispectral Edges in Satellite Images over Agricultural Fields, ICIP ’99 Proceedings of the 10th International Conference on Image Analysis and Processing: 786–791. – reference: Rydberg, A. and G. Borgefors (2001) Integrated Method for Boundary Delineation of Agricultural Fields in Multispectral Satellite Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(11): 2514–2520. – reference: 長尾智晴(2011)「画像処理プログラミング入門」,昭晃堂,東京,116–117 pp. – reference: Shi, J. and J. Marik (2000) Normalized cuts and Image segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(8): 888–905. – reference: Wu, Z. and R. Leahy (1993) An optional graph theoretic approach to data clustering: Theory and its application to image segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 15(11): 1101–1113. – reference: (財)日本地図センター(2013)国土地理院の空中写真画像データ,<http://www.jmc.or.jp/photodata/gsi.html>,2014年3月2日参照. – reference: 安居院猛・長尾智晴(1992)「画像の処理と認識」,昭晃堂,東京,128 pp. – reference: 生研センター(2008)プレスリリース「効率的な大規模営農を支援するソフトウェアを提案!―GISを利用した営農情報管理システムFARMSを開発―」,<http://www.naro.affrc.go.jp/publicity_report/press/laboratory/brain/012991.html>,2014年3月2日参照. – reference: Felzenszwalb, P. F. and D. P. Huttenlocher (2004) Efficient Graph-Based Image Segmentation, International Journal of Computer Vision, 59(2): 167–181. – reference: 岡田泰明・吉田智一・長尾智晴(2013)「ラスタ・ベクタ変換」を用いた圃場図作成手法,農業情報研究,22(1): 84–95. – reference: 吉田智一・高橋英博・寺元郁博(2009)圃場地図ベース作業計画管理ソフトの開発,農業情報研究,18(4): 187–198. |
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| SourceType | Publisher |
| StartPage | 59 |
| SubjectTerms | efficient graph-based image segmentation GIS 圃場図 正射画像データ 農業情報処理システム |
| Title | Efficient Graph-Based Image Segmentationを用いた圃場図自動作成手法の検討 |
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| Volume | 23 |
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| ispartofPNX | 農業情報研究, 2014, Vol.23(2), pp.59-71 |
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