ビッグデータと人材育成

現在，情報社会におけるキーワードとして，IoT（Internet of Things），クラウドコンピューティング，エッジコンピューティング，5G（第5世代移動通信システム）が注目されている．特に，こうした情報技術や情報サービスを利用した結果として，大規模データが蓄積され，ビッグデータの利活用にも注目が集まっている．さらに，AI（Artificial Intelligence）の発展は目覚しく，深層学習として様々なディープラーニングのアルゴリズムに関する研究も精力的に行われている．このような背景から，2019年11月1日に文部科学省から「教育改革に向けた主な取り組み」が発表された．この発表資料...

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Published in日本信頼性学会誌　信頼性 Vol. 42; no. 6; pp. 284 - 289
Main Author 田村 慶信
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 日本信頼性学会 01.11.2020
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ISSN0919-2697
2424-2543
DOI10.11348/reajshinrai.42.6_284

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Summary:現在，情報社会におけるキーワードとして，IoT（Internet of Things），クラウドコンピューティング，エッジコンピューティング，5G（第5世代移動通信システム）が注目されている．特に，こうした情報技術や情報サービスを利用した結果として，大規模データが蓄積され，ビッグデータの利活用にも注目が集まっている．さらに，AI（Artificial Intelligence）の発展は目覚しく，深層学習として様々なディープラーニングのアルゴリズムに関する研究も精力的に行われている．このような背景から，2019年11月1日に文部科学省から「教育改革に向けた主な取り組み」が発表された．この発表資料では，AI戦略等を踏まえたAI人材の育成，数理・データサイエンス・AIをキーワードとして，現代社会における必須知識としてのデータサイエンスとAIに関するスキルを修得するための方針について記載されている．本稿では，「数理・データサイエンス・AI」に関する高等教育機関における教育の一例を紹介する．
ISSN:0919-2697
2424-2543
DOI:10.11348/reajshinrai.42.6_284