気候変動影響評価のための共通気候・社会経済シナリオ
気候変動の影響は多岐にわたるが，分野横断的な影響評価を行うためには，共通の気候シナリオと社会経済シナリオを用いた研究が重要となる。我々は，日本域を対象とした分野横断的な影響評価のために，気候シナリオと社会経済シナリオを組み合わせた共通シナリオを整備し，その使い方を規定したプロトコルとともに影響評価研究者に提供してきた。本稿では，この共通シナリオのデザインについて解説する。どのような狙いを持って共通シナリオが整備されたかを説明することで，様々な分野での円滑な影響評価実施を促進するだけでなく，影響評価研究者や政策決定者が評価結果を解釈し気候変動適応策の立案・検討につなげるための助けとなることを期待...
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| Published in | 地球環境 Vol. 28; no. 1; pp. 35 - 44 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人 国際環境研究協会
2023
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1342-226X 2758-3783 |
| DOI | 10.57466/chikyukankyo.28.1_35 |
Cover
| Abstract | 気候変動の影響は多岐にわたるが，分野横断的な影響評価を行うためには，共通の気候シナリオと社会経済シナリオを用いた研究が重要となる。我々は，日本域を対象とした分野横断的な影響評価のために，気候シナリオと社会経済シナリオを組み合わせた共通シナリオを整備し，その使い方を規定したプロトコルとともに影響評価研究者に提供してきた。本稿では，この共通シナリオのデザインについて解説する。どのような狙いを持って共通シナリオが整備されたかを説明することで，様々な分野での円滑な影響評価実施を促進するだけでなく，影響評価研究者や政策決定者が評価結果を解釈し気候変動適応策の立案・検討につなげるための助けとなることを期待している。 |
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| AbstractList | 気候変動の影響は多岐にわたるが，分野横断的な影響評価を行うためには，共通の気候シナリオと社会経済シナリオを用いた研究が重要となる。我々は，日本域を対象とした分野横断的な影響評価のために，気候シナリオと社会経済シナリオを組み合わせた共通シナリオを整備し，その使い方を規定したプロトコルとともに影響評価研究者に提供してきた。本稿では，この共通シナリオのデザインについて解説する。どのような狙いを持って共通シナリオが整備されたかを説明することで，様々な分野での円滑な影響評価実施を促進するだけでなく，影響評価研究者や政策決定者が評価結果を解釈し気候変動適応策の立案・検討につなげるための助けとなることを期待している。 |
| Author | 石崎, 紀子 塩竈, 秀夫 花崎, 直太 高橋, 潔 |
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O. （2017）Towards process-informed bias correction of climate change simulations. Nature Clim Change 7, 764−773. https://doi.org/10.1038/nclimate3418 Shiogama, H., Ishizaki, N. N., Hanasaki, N., Takahashi, K., Emori, S. and Shibuya, R. （2021）Selecting CMIP6-Based Future Climate Scenarios for Impact and Adaptation Studies. SOLA, 17, 57−62. https://doi.org/10.2151/sola.2021-009 花崎直太・高橋, 潔・肱岡靖明（2012）日本の温暖化影響・適応策評価のための気候・社会経済シナリオ. 環境科学会誌, 25（3）,223−236. Ishizaki, N. N., Nishimori, M., Iizumi, T., Shiogama, H., Hanasaki, N. and Takahashi, K. （2020）Evaluation of two bias-correction methods for gridded climate scenarios over Japan. SOLA, 16, 80−85. https://doi.org/10.2151/sola.2020-014 Shiogama, H., Ito, R., Imada, Y., Nakaegawa, T., Hirota, N., Ishizaki, N. N., Takahashi, K., Takayabu, I. and Emori, S. （2020） Selecting Future Climate Projections of Surface Solar Radiation in Japan. SOLA, 16, 75−79. https://doi.org/10.2151/sola.2020-013 飯泉仁之直・西森基貴・石郷岡康史・横沢正幸（2010）統計的ダウンスケーリングによる気候変化シナリオ作成入門. 農業気象, 66, 131−143. https://doi.org/10.2480/agrmet.66.2.5 Knutti, R., Abramowitz, G., Collins, M., Eyring, V., Gleckler, P. J., Hewitson, B. and Mearns, L.（2010）Good Practice Guidance Paper on Assessing and Combining Multi Model Climate Projections. In: Stocker, T. F., Qin, D., Plattner, G.-K., Tignor, M. and Midgley, P. M.（eds.）Meeting Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Expert Meeting on Assessing and Combining Multi Model Climate Projections. IPCC Working Group I Technical Support Unit, University of Bern, Bern, Switzerland, 13pp. Yoshikawa, S., Takahashi, K., Wu, W., Matsuhashi, K. and Mimura, N.（2022）Development of common socio-economic scenarios for climate change impact assessments in Japan, Geosci. Model Dev. Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/gmd-2022-169 Murata, A., Sasaki, H., Kawase, H., Nosaka, M., Aoyagi, T. and Takayabu, I.（2017）Projection of future climate change over Japan in ensemble simulations using a convection-permitting regional climate model with urban canopy. SOLA, 13, 219−223. https://doi.org/10.2151/sola.2017-040 Nishikawa, S., Wakamatsu, T., Ishizaki, H., Sakamoto, K., Tanaka, Y., Tsujino, H., Yamanaka, G., Kamachi, M. and Ishikawa, Y.（2021）Development of high-resolution future ocean regional projection datasets for coastal applications in Japan. Progress in Earth and Planetary Science, 8, 7. https://doi.org/10.1186/s40645-020-00399-z 大野宏之・佐々木香織・大原源二・中園 江（2016）実況値と数値予報，平年値を組み合わせたメッシュ気温・降水量データの作成. 生物と気象, 16, 71−79. https://doi.org/10.2480/cib.J-16-028 花崎直太・高橋, 潔・肱岡靖明・日下博幸・飯泉仁之直・有賀敏典・松橋啓介・三村信男（2014）日本の温暖化影響・適応策評価のための気候・人口・土地利用シナリオ（第 2 版）. 環境科学会誌, 27（6）, 362−373. Iizumi, T., Takikawa, H., Hirabayashi, Y., Hanasaki, N. and Nishimori, M. （2017） Contributions of different bias-correction methods and reference meteorological forcing data sets to uncertainty in projected temperature and precipitation extremes. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 122, 7800−7819. https://doi.org/10.1002/2017JD026613 Ishizaki, N. N., Shiogama, H., Hanasaki, N., and Takahashi, K. （2022）Development of CMIP6-based climate scenarios for Japan using statistical method and their applicability to heat-related impact studies. Earth and Space Science, e2022EA002451. https://doi.org/10.1029/2022EA002451 Hausfather, Z., Marvel, K., Schmidt, G. A., Nielsen-Gammon, J. W. and Zelinka M. （2022）Climate simulations: recognize the ʻhot modelʼ problem. Nature, 605, 26−29. https://doi.org/10.1038/d41586-022-01192-2 文部科学省，気象庁：日本の気候変動 2020：大気と陸・海洋に関する観測・予測評価報告書. https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/ccj/index.html （2023 年5 月 18 日確認） 石崎紀子（2021）CMIP6 をベースにした CDFDM 手法による日本域バイアス補正気候シナリオデータ, Ver.1 and Ver.1.1, 国立環境研究所. https://doi.org/10.17595/20210501.001 環境省（2020）気候変動影響評価報告書. https://www.env.go.jp/content/900516663.pdf （2023 年 5 月 18 日確認） 花崎直太・永島達也・小出 大・芦名秀一・岡 和孝・伊藤昭彦・岡田将誌・本田 靖・池上真木彦・石崎紀子・真砂佳史・増冨祐司（2023）国立環境研究所気候変動適応研究プログラムによる気候変動の影響予測と結果の公開. 地球環境, 28, 45−58. 西森基貴・石郷岡康史・桑形恒男・滝本貴弘・遠藤伸彦（2019）農業利用のための SI-CAT 日本全国 1 km 地域気候予測シナリオデータセット（農研機構シナリオ 2017）について. 日本シミュレーション学会誌, 38, 150−154. Hausfather, Z. and Peters, G. P.（2020）Emissions-the ʻbusiness as usualʼ story is misleading. Nature, 577, 618−620. https://doi.org/10.1038/d41586-020-00177-3 石崎紀子（2020）CMIP5 をベースにした CDFDM 手法による日本域バイアス補正気候シナリオデータ, Ver.1 and Ver.2, 国立環境研究所. https://doi.org/10.17595/20200415.001 石崎紀子（2022）力学的ダウンスケーリングデータNHRCM02 をベースにした CDFDM 手法による日本域バイアス補正気候シナリオ, Ver.1 and Ver.1.1, 国立環境研究所. https://doi.org/10.17595/20220415.001 Ishizaki, N. N., Shiogama, H., Hanasaki, N., Takahashi, K. and Nakaegawa, T. （2023）Evaluation of the spatial characteristics of climate scenarios based on statistical and dynamical downscaling for impact assessments in Japan. International Journal of Climatology, 43, 1179−1192. https://doi.org/10.1002/joc.7903 Hayashi, M. and Shiogama, H.（2022）Assessment of CMIP6-Based Future Climate Projections Selected for Impact Studies in Japan. SOLA, 18, 96−103. https://doi.org/10.2151/sola.2022-016 Lange, S（.2021）:ISIMIP3b bias adjustment fact sheet. https://www.isimip.org/gettingstarted/isimip3b-bias-adjustment/（2023 年 3 月 23 日確認） |
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| StartPage | 35 |
| SubjectTerms | ダウンスケーリング バイアス補正 共通シナリオ 気候変動影響評価 気候変動適応策 |
| Title | 気候変動影響評価のための共通気候・社会経済シナリオ |
| URI | https://www.jstage.jst.go.jp/article/chikyukankyo/28/1/28_35/_article/-char/ja |
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