森林火災後の下層植生回復

近年気候変動によって森林火災が大規模化している。主に航空写真やドローンによる空撮を用いて森林火災のモニタリングが行われているが,下層植生の緑被率を正確に測定されることはなかった。本研究ではドローンによる高木とポールカメラによる下層植生の緑被率を別々に測定し,データ取得方法による違いを明らかにした。火災による被害が大きく高木が少ない場所は高木と下層植生の緑被率に差はなかった。火災による被害が小さく高木が多い場所は高木と下層植生の緑被率が異なった。このことから高木が多い場所ではポールカメラを用いた下層植生のモニタリングが重要であると考えられる。...

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Published in日本緑化工学会誌 Vol. 48; no. 1; pp. 180 - 183
Main Authors 加藤, 顕, 村上, 萌, 蝦名, 益仁
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 日本緑化工学会 31.08.2022
Subjects
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ISSN0916-7439
0916-7439
DOI10.7211/jjsrt.48.180

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Abstract 近年気候変動によって森林火災が大規模化している。主に航空写真やドローンによる空撮を用いて森林火災のモニタリングが行われているが,下層植生の緑被率を正確に測定されることはなかった。本研究ではドローンによる高木とポールカメラによる下層植生の緑被率を別々に測定し,データ取得方法による違いを明らかにした。火災による被害が大きく高木が少ない場所は高木と下層植生の緑被率に差はなかった。火災による被害が小さく高木が多い場所は高木と下層植生の緑被率が異なった。このことから高木が多い場所ではポールカメラを用いた下層植生のモニタリングが重要であると考えられる。
AbstractList 近年気候変動によって森林火災が大規模化している。主に航空写真やドローンによる空撮を用いて森林火災のモニタリングが行われているが,下層植生の緑被率を正確に測定されることはなかった。本研究ではドローンによる高木とポールカメラによる下層植生の緑被率を別々に測定し,データ取得方法による違いを明らかにした。火災による被害が大きく高木が少ない場所は高木と下層植生の緑被率に差はなかった。火災による被害が小さく高木が多い場所は高木と下層植生の緑被率が異なった。このことから高木が多い場所ではポールカメラを用いた下層植生のモニタリングが重要であると考えられる。
Author 蝦名, 益仁
加藤, 顕
村上, 萌
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  fullname: 加藤, 顕
  organization: 千葉大学 大学院園芸学研究院
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  fullname: 村上, 萌
  organization: 北海道大学 大学院環境科学院
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  fullname: 蝦名, 益仁
  organization: 北海道立総合研究機構 林業試験場
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Copyright 2022 日本緑化工学会
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PublicationDecade 2020
PublicationTitle 日本緑化工学会誌
PublicationTitleAlternate 日緑工誌
PublicationYear 2022
Publisher 日本緑化工学会
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References 1) Robert, H. F., Jurjen, van der S. and Ronald, J. H. (2017) Calibrating Satellite-Based Indices of Burn Severity from UAV-Derived Metrics of a Burned Boreal Forest in NWT. Remote Sens. 20179(3)279: 5-7 of 17.
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10) 北海道雄武町.(更新: 2019年6月19日)“山火事の発生について”.北海道雄武町ホームページ.http://www.town.oumu.hokkaido.jp/hotnews/detail/00004860.html(参照: 2022年3月10日).
6) Evgenii, P., Andrey, Z. and Tatiana, P. (2021) Classification of Fire Damage to Boreal Forests of Siberia in 2021 Based on the dNBR Index. Fire, 5(1)19: 4-11 of 12.
3) 粟屋善雄・荒木一穂・西尾優花 (2021) ドローンを利用したヒノキ林床の下層植生高のマッピング.中部森林研究,69: 51-52.
4) Duncan, C. L., Robert, E. K., John, F. C., Carl, H. K., Nathan, C. B., Steve, S. and Larry, J. G. (2006) Landscape FIREMON: Fire effects monitoring and inventory system. United States Department of Agriculture, Rocky Mountain Research Station, LA-8-10.
8) 武内 渉 (2008) 宇宙からの森林火災の監視.計測と制御,47(12): 1-4.
11) United Nations. ”Normalized Burn Ratio (NBR)”. UN-SPIDER Knowledge Portal. https://un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-burn-severity/in-detail/normalized-burn-ratio (参照: 2022年3月10日).
9) 豊岡 洪・佐藤 明・石塚森吉 (1983) 北海道ササ分布図 概説.林業試験場北海道支部,pp. 27-28.
2) 早坂洋史・福田正己・串田圭司 (2007) 最近の北方林での大規模森林火災と気候変動 : アラスカとサハでの森林火災と気象データによる考察.日本火災学会論文集,57(3): 47-49.
5) 小捌敦子・西村 拓・溝口 勝・井本博美・宮崎 毅 (2009) 地表面燃焼下における土壌中の温度変化と有機物量の変動.農業土木学会論文集,260: 33-34.
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– reference: 11) United Nations. ”Normalized Burn Ratio (NBR)”. UN-SPIDER Knowledge Portal. https://un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-burn-severity/in-detail/normalized-burn-ratio (参照: 2022年3月10日).
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StartPage 180
SubjectTerms ポールカメラ
下層植生
森林火災
植生回復
Title 森林火災後の下層植生回復
URI https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsrt/48/1/48_180/_article/-char/ja
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