機械学習によるレーザ溶接モニタリング技術
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| Published in | レーザ加工学会誌 Vol. 28; no. 2; pp. 99 - 105 |
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| Main Authors | , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人 レーザ加工学会
2021
|
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1881-6797 2435-9181 |
| DOI | 10.34592/jlps.28.2_99 |
Cover
| Author | 奥田, 誠 森, 清和 薩田, 寿隆 中村, 紀夫 石川, 毅 福山, 遼 |
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| References | 3） Günther, J., Pilarski, P. M., Helfrick, G., Shen, H. nd Diepold, K.: Intelligent laser welding through representation, prediction, and control learning: An architecture with deep neural networks and reinforcement learning, Journal of Mechatronics, 34（2016）, 1-11. 6） 南弘毅，陸彗敏，金享，平野靖，間普真吾，木戸尚治：時間- 周波数解析と畳み込みニューラルネットワークを用いた呼吸音の自動分類，MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY 38-1 January 2020 4） 茂木貴弘，中澤友哉，田原鉄也:1d CNN-LSTM による調節弁内部の異常検知，The 32nd Annual Conference of the Japanese Society of Artificial Intelligence,（2018）. 1） Tarui, T., Mori, K.: Quality assurance technology for body laser welding, Automotive Circle International, EALA2014,（2014）. 7） Mori, K., Kusumoto, T.: Study on Intellectualization of Laser Processing with Machine Learning, Proceedings of LAMP2019,（2019）. 5） Donsgsen, Y., Hong, G. S., Zhang, Y., Zhu, K., Hsi Fuh, J. Y.: Defect detection in selective laser melting technology by acoustic signals with deep belief networks, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Feb.（2018）. 2） 芦田強，岡本陽，尾崎圭太，飛田正俊，山下隆義: 溶接自動化のための画像センサ技術の開発（ディープラーニングによる画像認識），神戸製鋼技報，68-2（2018）, 63-66,. |
| References_xml | – reference: 7） Mori, K., Kusumoto, T.: Study on Intellectualization of Laser Processing with Machine Learning, Proceedings of LAMP2019,（2019）. – reference: 6） 南弘毅，陸彗敏，金享，平野靖，間普真吾，木戸尚治：時間- 周波数解析と畳み込みニューラルネットワークを用いた呼吸音の自動分類，MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY 38-1 January 2020 – reference: 4） 茂木貴弘，中澤友哉，田原鉄也:1d CNN-LSTM による調節弁内部の異常検知，The 32nd Annual Conference of the Japanese Society of Artificial Intelligence,（2018）. – reference: 5） Donsgsen, Y., Hong, G. S., Zhang, Y., Zhu, K., Hsi Fuh, J. Y.: Defect detection in selective laser melting technology by acoustic signals with deep belief networks, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Feb.（2018）. – reference: 2） 芦田強，岡本陽，尾崎圭太，飛田正俊，山下隆義: 溶接自動化のための画像センサ技術の開発（ディープラーニングによる画像認識），神戸製鋼技報，68-2（2018）, 63-66,. – reference: 3） Günther, J., Pilarski, P. M., Helfrick, G., Shen, H. nd Diepold, K.: Intelligent laser welding through representation, prediction, and control learning: An architecture with deep neural networks and reinforcement learning, Journal of Mechatronics, 34（2016）, 1-11. – reference: 1） Tarui, T., Mori, K.: Quality assurance technology for body laser welding, Automotive Circle International, EALA2014,（2014）. |
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