住民健診(基本健康診査)の結果に基づいた脳卒中・虚血性心疾患・全循環器疾患・がん・総死亡の予測

目的 大規模なコホート研究により,住民健診の検査結果とその後の死亡との関連を分析し,パソコン上で簡便に使用でき,日常診療,保健活動に役立つ予測ツールを作成する。 方法 茨城県内の38市町村における1993年度,40-79歳の住民健診受診者のうち,血圧値のない者また脳卒中および心疾患の既往者を除く92,277人(男性31,053人,女性61,224人)を対象として,住民健診の検査項目とその後の死亡(脳卒中,虚血性心疾患,全循環器疾患,がん,総死亡)との関連を,COX 比例ハザードモデルを用いて解析した。検査項目の12項目のうち,男女別に変数減少法を用いて予測項目を絞り推定モデルを決定した。 成績...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in日本公衆衛生雑誌 Vol. 53; no. 4; pp. 265 - 276
Main Authors 能勢, 忠男, 野田, 博之, 深澤, 伸子, 西連地, 利己, 入江, ふじこ, 大田, 仁史, 磯, 博康, 鳥山, 佳則
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 日本公衆衛生学会 2006
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN0546-1766
2187-8986
DOI10.11236/jph.53.4_265

Cover

Abstract 目的 大規模なコホート研究により,住民健診の検査結果とその後の死亡との関連を分析し,パソコン上で簡便に使用でき,日常診療,保健活動に役立つ予測ツールを作成する。 方法 茨城県内の38市町村における1993年度,40-79歳の住民健診受診者のうち,血圧値のない者また脳卒中および心疾患の既往者を除く92,277人(男性31,053人,女性61,224人)を対象として,住民健診の検査項目とその後の死亡(脳卒中,虚血性心疾患,全循環器疾患,がん,総死亡)との関連を,COX 比例ハザードモデルを用いて解析した。検査項目の12項目のうち,男女別に変数減少法を用いて予測項目を絞り推定モデルを決定した。 成績 2001年末までの平均8.0年の追跡期間に,総死亡5,260人(脳卒中710人,虚血性心疾患389人,がん2,322人)を認めた。推定モデルにおける予測因子は,男性では,総死亡に関して全項目(高齢,収縮期血圧高値,高血圧治療歴,HDL-コレステロール低値,クレアチニン低値および高値,肝機能異常,糖尿病,Body Mass Index (BMI)低値,現在喫煙,多量飲酒,尿蛋白異常)で有意な関連を示した。全循環器疾患に関しては高齢,収縮期血圧高値,高血圧治療歴,総コレステロール低値及び高値,HDL-コレステロール低値,クレアチニン高値,糖尿病,BMI 低値,現在喫煙,尿蛋白異常で,がんに関しては高齢,高血圧治療歴,HDL-コレステロール低値,クレアチニン低値,肝機能異常,糖尿病,BMI 低値,現在喫煙,多量飲酒,尿蛋白異常で有意な関連を示した。また,男性の脳卒中に関しては高齢,収縮期血圧高値,高血圧治療歴,HDL-コレステロール低値,クレアチニン高値,肝機能異常,BMI 低値,現在喫煙で,虚血性心疾患に関しては高齢,収縮期血圧高値,総コレステロール高値,HDL-コレステロール低値,糖尿病,現在喫煙,尿蛋白異常で有意な関連を示した。女性では有意な関連を示さない項目がいくつかあったものの,選択された項目の傾向は男性とほぼ変わらなかった。 結論 脳卒中,虚血性心疾患,がんの予防の健康教育において使用できる,5 年以内の死亡率を推定する簡便なパソコン予測ツールを作成した。本ツールは受診者の動機付けに繋がり,健康教育に有用と期待される。
AbstractList 目的 大規模なコホート研究により,住民健診の検査結果とその後の死亡との関連を分析し,パソコン上で簡便に使用でき,日常診療,保健活動に役立つ予測ツールを作成する。 方法 茨城県内の38市町村における1993年度,40-79歳の住民健診受診者のうち,血圧値のない者また脳卒中および心疾患の既往者を除く92,277人(男性31,053人,女性61,224人)を対象として,住民健診の検査項目とその後の死亡(脳卒中,虚血性心疾患,全循環器疾患,がん,総死亡)との関連を,COX 比例ハザードモデルを用いて解析した。検査項目の12項目のうち,男女別に変数減少法を用いて予測項目を絞り推定モデルを決定した。 成績 2001年末までの平均8.0年の追跡期間に,総死亡5,260人(脳卒中710人,虚血性心疾患389人,がん2,322人)を認めた。推定モデルにおける予測因子は,男性では,総死亡に関して全項目(高齢,収縮期血圧高値,高血圧治療歴,HDL-コレステロール低値,クレアチニン低値および高値,肝機能異常,糖尿病,Body Mass Index (BMI)低値,現在喫煙,多量飲酒,尿蛋白異常)で有意な関連を示した。全循環器疾患に関しては高齢,収縮期血圧高値,高血圧治療歴,総コレステロール低値及び高値,HDL-コレステロール低値,クレアチニン高値,糖尿病,BMI 低値,現在喫煙,尿蛋白異常で,がんに関しては高齢,高血圧治療歴,HDL-コレステロール低値,クレアチニン低値,肝機能異常,糖尿病,BMI 低値,現在喫煙,多量飲酒,尿蛋白異常で有意な関連を示した。また,男性の脳卒中に関しては高齢,収縮期血圧高値,高血圧治療歴,HDL-コレステロール低値,クレアチニン高値,肝機能異常,BMI 低値,現在喫煙で,虚血性心疾患に関しては高齢,収縮期血圧高値,総コレステロール高値,HDL-コレステロール低値,糖尿病,現在喫煙,尿蛋白異常で有意な関連を示した。女性では有意な関連を示さない項目がいくつかあったものの,選択された項目の傾向は男性とほぼ変わらなかった。 結論 脳卒中,虚血性心疾患,がんの予防の健康教育において使用できる,5 年以内の死亡率を推定する簡便なパソコン予測ツールを作成した。本ツールは受診者の動機付けに繋がり,健康教育に有用と期待される。
Author 大田, 仁史
能勢, 忠男
西連地, 利己
入江, ふじこ
磯, 博康
鳥山, 佳則
深澤, 伸子
野田, 博之
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 能勢, 忠男
  organization: 茨城県総合健診協会
– sequence: 1
  fullname: 野田, 博之
  organization: 筑波大学大学院人間総合科学研究科社会環境医学専攻社会健康医学
– sequence: 1
  fullname: 深澤, 伸子
  organization: 茨城県総合健診協会茨城県立健康プラザ
– sequence: 1
  fullname: 西連地, 利己
  organization: 茨城県総合健診協会茨城県立健康プラザ
– sequence: 1
  fullname: 入江, ふじこ
  organization: 茨城県保健福祉部保健予防課
– sequence: 1
  fullname: 大田, 仁史
  organization: 茨城県総合健診協会茨城県立健康プラザ
– sequence: 1
  fullname: 磯, 博康
  organization: 大阪大学大学院医学系研究科社会環境医学講座公衆衛生学
– sequence: 1
  fullname: 鳥山, 佳則
  organization: 茨城県保健福祉部保健予防課
BookMark eNo9kE9LAlEUxR9hkJnLPsbYvPdm3oyLFiH9A6FNrYc345gOZjK6aeeogUFiGQSGJBKSlIYQoYxmH2acGXd-hV4U3cW59_44nMVZB4HseVYHYBPyEQgRJltGLhURcURQEBFXQBBBWeLkqEwCIMiLAuGgRMgaCOfzBs-G8JAIOAhq88-6N7x1re6iZy-nVbdte60-e117xIjXniynV4715n_ceI8tx3plBsfqOlbFsdqLyrtba8zHA6c8WTQfFp2iV3x2v8r-_cwrPTHoXvbc2YvfGLrN3j90rGundMcOf1T3BpO53WH5c7vqjfsbYDVJM3k9_LdD4GRv9zh2wMWP9g9jO3HOgJJEOUI1SqCgIp6qGkaaFhUxj0RCEJZkKUGQymswGlUJkqlKqA4p1aRkQlQhJrwKEzgEtn9zjXyBnupKzkyfUfNCoWYhrWV0hXWpiFgRfoTV-c-1FDUVg-Jv9YKlNw
ContentType Journal Article
Copyright 2006 日本公衆衛生学会
Copyright_xml – notice: 2006 日本公衆衛生学会
DOI 10.11236/jph.53.4_265
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
EISSN 2187-8986
EndPage 276
ExternalDocumentID article_jph_53_4_53_265_article_char_ja
GroupedDBID ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
JSF
KQ8
OK1
RJT
ID FETCH-LOGICAL-j177a-6aca614b20abc32cc9530256623787d62b0c199b628ab6ae1aac7fd5b1360b1d3
ISSN 0546-1766
IngestDate Wed Sep 03 06:23:13 EDT 2025
IsDoiOpenAccess true
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 4
Language Japanese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-j177a-6aca614b20abc32cc9530256623787d62b0c199b628ab6ae1aac7fd5b1360b1d3
OpenAccessLink https://www.jstage.jst.go.jp/article/jph/53/4/53_265/_article/-char/ja
PageCount 12
ParticipantIDs jstage_primary_article_jph_53_4_53_265_article_char_ja
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2006
PublicationDateYYYYMMDD 2006-01-01
PublicationDate_xml – year: 2006
  text: 2006
PublicationDecade 2000
PublicationTitle 日本公衆衛生雑誌
PublicationTitleAlternate 日本公衛誌
PublicationYear 2006
Publisher 日本公衆衛生学会
Publisher_xml – name: 日本公衆衛生学会
References 3) Wilson PW, D'Agostino RB, Levy D, et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998; 97: 1837-1847.
14) Okamura T, Kadowaki T, Hayakawa T, et al. What cause of mortality can we predict by cholesterol screening in the Japanese general population?. J Intern Med 2003; 253: 169-180.
1) 笠置文善,児玉和紀,早川岳人,岡山明,上島弘嗣,NIPPON DATA80研究.NIPPON DATA80を用いた健康評価チャート作成:脳卒中および冠動脈疾患.日循予防誌 1998; 40: 22-27.
12) Ueshima H, Iida M, Shimamoto T, et al. Multivariate analysis of risk factors for stroke: eight year follow-up study of farming villages in Akita, Japan. Prev Med 1980; 9: 722-740.
9) Iso H, Naito Y, Kitamura A, et al. Serum total cholesterol and mortality in a Japanese population. J Clin Epidemiol 1994; 47: 961-969.
7) Prospective Studies Collaboration. Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies. Lancet 2002; 360: 1903-1913.
11) Konishi M, Iso H, Komachi Y, et al. Associations of serum total cholesterol, different types of stroke, and stenosis distribution of cerebral arteries. The Akita Pathology Study. Stroke 1993; 24: 954-964.
4) Tanne D, Yaari S, Goldbourt U. Risk profile and prediction of long-term ischemic stroke mortality: a 21-year follow-up in the Israeli Ischemic Heart Disease (IIHD) Project. Circulation 1998; 98: 1365-1371.
8) 入江ふじこ,西連地利己,磯博康.基本健康診査における肝機能検査と肝がん死亡との関連—茨城県住民9.7万人の 7 年間の追跡調査—.日本公衛誌 2002; 49: 592.
10) 厚生統計協会編.国民衛生の動向.厚生の指標 臨時増刊 2004; 51: 394-395.
17) Inoue M, Sobue T, Tsugane S, JPHC Study Group. Impact of body mass index on the risk of total cancer incidence and mortality among middle-aged Japanese: data from a large-scale population-based cohort study—the JPHC study. Cancer Causes Control 2004; 15: 671-680.
13) Iso H, Sato S, Kitamura A, et al. Fat and protein intakes and risk of intraparenchymal hemorrhage among middle-aged Japanese. Am J Epidemiol 2003; 157: 32-39.
2) Wolf PA, D'Agostino RB, Belanger AJ, et al. Probability of stroke: a risk profile from the Framingham Study. Stroke 1991; 22: 312-318.
5) 入江ふじこ,西連地利己,磯博康,他.健康管理への活用を目的とした基本健康診査成績による生命予後の検討.日本公衛誌 2001; 48: 95-108.
15) Tanaka H, Tsukuma H, Yamano H, et al. Prospective study on the risk of hepatocellular carcinoma among hepatitis C virus-positive blood donors focusing on demographic factors, alanine aminotransferase level at donation and interaction with hepatitis B virus. Int J Cancer 2004; 112: 1075-1080.
19) Ikeda A, Iso H, Toyoshima H, et al. The relationships between interest for and participation in health screening and risk of mortality: the Japan Collaborative Cohort Study. Prev Med 2005; 41: 767-771.
6) 磯博康.地域における脳卒中予防対策の評価に関する研究—長期間対策を実施した地域と新たに対策を開始した地域の比較検討—.日本公衛誌 1986; 33: 153-163.
16) Wyss M, Kaddurah-Daouk R. Creatine and creatinine metabolism. Physiol Rev 2000; 80: 1107-1213.
18) Nagao Y, Tanaka K, Kobayashi K, et al. A cohort study of chronic liver disease in an HCV hyperendemic area of Japan: a prospective analysis for 12 years. Int J Mol Med 2004; 13: 257-265.
References_xml – reference: 10) 厚生統計協会編.国民衛生の動向.厚生の指標 臨時増刊 2004; 51: 394-395.
– reference: 15) Tanaka H, Tsukuma H, Yamano H, et al. Prospective study on the risk of hepatocellular carcinoma among hepatitis C virus-positive blood donors focusing on demographic factors, alanine aminotransferase level at donation and interaction with hepatitis B virus. Int J Cancer 2004; 112: 1075-1080.
– reference: 13) Iso H, Sato S, Kitamura A, et al. Fat and protein intakes and risk of intraparenchymal hemorrhage among middle-aged Japanese. Am J Epidemiol 2003; 157: 32-39.
– reference: 8) 入江ふじこ,西連地利己,磯博康.基本健康診査における肝機能検査と肝がん死亡との関連—茨城県住民9.7万人の 7 年間の追跡調査—.日本公衛誌 2002; 49: 592.
– reference: 14) Okamura T, Kadowaki T, Hayakawa T, et al. What cause of mortality can we predict by cholesterol screening in the Japanese general population?. J Intern Med 2003; 253: 169-180.
– reference: 11) Konishi M, Iso H, Komachi Y, et al. Associations of serum total cholesterol, different types of stroke, and stenosis distribution of cerebral arteries. The Akita Pathology Study. Stroke 1993; 24: 954-964.
– reference: 2) Wolf PA, D'Agostino RB, Belanger AJ, et al. Probability of stroke: a risk profile from the Framingham Study. Stroke 1991; 22: 312-318.
– reference: 18) Nagao Y, Tanaka K, Kobayashi K, et al. A cohort study of chronic liver disease in an HCV hyperendemic area of Japan: a prospective analysis for 12 years. Int J Mol Med 2004; 13: 257-265.
– reference: 7) Prospective Studies Collaboration. Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies. Lancet 2002; 360: 1903-1913.
– reference: 12) Ueshima H, Iida M, Shimamoto T, et al. Multivariate analysis of risk factors for stroke: eight year follow-up study of farming villages in Akita, Japan. Prev Med 1980; 9: 722-740.
– reference: 3) Wilson PW, D'Agostino RB, Levy D, et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998; 97: 1837-1847.
– reference: 1) 笠置文善,児玉和紀,早川岳人,岡山明,上島弘嗣,NIPPON DATA80研究.NIPPON DATA80を用いた健康評価チャート作成:脳卒中および冠動脈疾患.日循予防誌 1998; 40: 22-27.
– reference: 5) 入江ふじこ,西連地利己,磯博康,他.健康管理への活用を目的とした基本健康診査成績による生命予後の検討.日本公衛誌 2001; 48: 95-108.
– reference: 17) Inoue M, Sobue T, Tsugane S, JPHC Study Group. Impact of body mass index on the risk of total cancer incidence and mortality among middle-aged Japanese: data from a large-scale population-based cohort study—the JPHC study. Cancer Causes Control 2004; 15: 671-680.
– reference: 6) 磯博康.地域における脳卒中予防対策の評価に関する研究—長期間対策を実施した地域と新たに対策を開始した地域の比較検討—.日本公衛誌 1986; 33: 153-163.
– reference: 19) Ikeda A, Iso H, Toyoshima H, et al. The relationships between interest for and participation in health screening and risk of mortality: the Japan Collaborative Cohort Study. Prev Med 2005; 41: 767-771.
– reference: 4) Tanne D, Yaari S, Goldbourt U. Risk profile and prediction of long-term ischemic stroke mortality: a 21-year follow-up in the Israeli Ischemic Heart Disease (IIHD) Project. Circulation 1998; 98: 1365-1371.
– reference: 9) Iso H, Naito Y, Kitamura A, et al. Serum total cholesterol and mortality in a Japanese population. J Clin Epidemiol 1994; 47: 961-969.
– reference: 16) Wyss M, Kaddurah-Daouk R. Creatine and creatinine metabolism. Physiol Rev 2000; 80: 1107-1213.
SSID ssj0000601643
ssib005879738
ssib058493848
ssib006571138
ssib020472901
ssib024195463
ssib023167666
ssib000959828
Score 1.7123951
Snippet 目的 大規模なコホート研究により,住民健診の検査結果とその後の死亡との関連を分析し,パソコン上で簡便に使用でき,日常診療,保健活動に役立つ予測ツールを作成する。 ...
SourceID jstage
SourceType Publisher
StartPage 265
SubjectTerms がん
予測因子
住民健診
脳卒中
虚血性心疾患
Title 住民健診(基本健康診査)の結果に基づいた脳卒中・虚血性心疾患・全循環器疾患・がん・総死亡の予測
URI https://www.jstage.jst.go.jp/article/jph/53/4/53_265/_article/-char/ja
Volume 53
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
ispartofPNX 日本公衆衛生雑誌, 2006, Vol.53(4), pp.265-276
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAFT
  databaseName: Open Access Digital Library
  customDbUrl:
  eissn: 2187-8986
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0000601643
  issn: 0546-1766
  databaseCode: KQ8
  dateStart: 20020101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: http://grweb.coalliance.org/oadl/oadl.html
  providerName: Colorado Alliance of Research Libraries
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnR1Na9RANJR68SKKit_04By35nOSOSbbLEVQEFrobUmyKbKHWqRePHXbChUs1QpCpViKFIu2UhFp2db6Y3aT3Vv_gu-9JLtTFKm9hJk3b95nPt4bJm8U5a4dicDgPCxBdlUrmbXJuBSGIi45mho7oRWqIsKlgQcP-ei4eX_CmhgY_CbtWno2Ew5Hz__6X8lZvAow8Cv-Jfsfnu0RBQC0wb9wBQ_D9VQ-Zr7JvBHmVJjPmacyoTHfgtiQuRbzHeY6zHOZX2FemTkODokKQTgTZeaWJWQL4Z4tzeKE7BXTBfMNQvaZbzMPSKmE4yOpfMiTWBgFZWo4Zt6AUWABXc8g7iNM6KQF8B0hHIOYOkwIJlySR8PdGMALrq5NolYQDcQQoLVPQzpzDWk6ULZQEUT2mesSso4mQgkFDf1jeiZzppfOhDxko5Uyg4PACDFRXxCybx-CoME56VWWEwAymk2Wkb1gUSNTlucNQeyESUYT2EX_OqiO01vbJnMaeBcgGY-5Oj40uZVcNafg2X18wRzQwC9G1AIffeGS8IDh9fE5auxp1ABbmhm-iXeFRxYGOwhVlscl5shIJbtaqKjECDAESYh0Ty479V4RZ7UTiePyXEDhSh86y-RUqDSLSQgGkSdETyIvk55_qbOy0vkbyZQ_u9l5I3kEp2cnCv0ZHOh0fFF9-vGwZQyb1d6sE_XW86e5CmhVy6iaeAHMagHHvyGrdUjJzum4BIj7QB5JGY3AiphShTzHFnKFQ27Zmtbv61istTgSDvtYmEJaUYD4WsgHVkC6IAwnX8HIgk2skUf7aAorFpWEQdt7sq4QY9ch4yx2q1IAPXZRuZBnvkNupuAlZaAeXFaW2j-X0903SWOzu9U8PlxM1pvp2jZ0k-YeQNL1g-PDl63G186P1-mHtVbjCyC0GputxkKrsd5d-J4srbT3d1rzB93V992N2XT2U_JrvvPuKJ37CMDkxVZy9LmzspusbvWArcar1txbaHT2ltOdg3ZzA-i3m4vp_vYVZbzij5VHS_kJMaW6ZttBiQdRAPlFqKtBGBl6FAk8BA0yVN2AQKTG9VCNNCFCrjtByINYC4LInqxZoWZwNdRqxlVlcOrJVHxNGQpq-Od0EEBG65gW5MU1y4y4qcZxIEJND64rPLNedTorA1Q95Y1y46wTbyrn--u9t5TBmafP4tuQAc2Ed-ie-w2K4yge
linkProvider Colorado Alliance of Research Libraries
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E4%BD%8F%E6%B0%91%E5%81%A5%E8%A8%BA%EF%BC%88%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%81%A5%E5%BA%B7%E8%A8%BA%E6%9F%BB%EF%BC%89%E3%81%AE%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%81%AB%E5%9F%BA%E3%81%A5%E3%81%84%E3%81%9F%E8%84%B3%E5%8D%92%E4%B8%AD%E3%83%BB%E8%99%9A%E8%A1%80%E6%80%A7%E5%BF%83%E7%96%BE%E6%82%A3%E3%83%BB%E5%85%A8%E5%BE%AA%E7%92%B0%E5%99%A8%E7%96%BE%E6%82%A3%E3%83%BB%E3%81%8C%E3%82%93%E3%83%BB%E7%B7%8F%E6%AD%BB%E4%BA%A1%E3%81%AE%E4%BA%88%E6%B8%AC&rft.jtitle=%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%85%AC%E8%A1%86%E8%A1%9B%E7%94%9F%E9%9B%91%E8%AA%8C&rft.au=%E8%83%BD%E5%8B%A2%2C+%E5%BF%A0%E7%94%B7&rft.au=%E9%87%8E%E7%94%B0%2C+%E5%8D%9A%E4%B9%8B&rft.au=%E6%B7%B1%E6%BE%A4%2C+%E4%BC%B8%E5%AD%90&rft.au=%E8%A5%BF%E9%80%A3%E5%9C%B0%2C+%E5%88%A9%E5%B7%B1&rft.date=2006&rft.pub=%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%85%AC%E8%A1%86%E8%A1%9B%E7%94%9F%E5%AD%A6%E4%BC%9A&rft.issn=0546-1766&rft.eissn=2187-8986&rft.volume=53&rft.issue=4&rft.spage=265&rft.epage=276&rft_id=info:doi/10.11236%2Fjph.53.4_265&rft.externalDocID=article_jph_53_4_53_265_article_char_ja
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=0546-1766&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=0546-1766&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=0546-1766&client=summon