AI 이미지 인식 서비스 환경의 Gradient 기반 적대적 공격 서비스 모델

AI 이미지 서비스는 인공지능 기술을 활용하여 이미지 생성, 편집, 개선 등의 작업을 자동화하거나 지원하는 플랫폼이다. AI 이미지 서비스에 대항하는 적대적 공격 서비스가 존재한다. 본 연구에서는 gradient 기반의 적대적 공격 서비스를 중심으로 실험한다. Gradient 기반의 공격은 딥러닝 이미지 모델의 손실 함수의 기울기(gradient)를 이용하여 입력 이미지에 최소한의 변화를 준다. 본 연구에서는 gradient 기반의 적대적 공격 방법들과 핵심 코드들을 식별하고, 이어 RestNet18 환경에서 gradient 기반의...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inThe journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 25; no. 3; pp. 17 - 24
Main Author 홍진근
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국인터넷방송통신학회 30.06.2025
Subjects
컴퓨터학
Service risk
Image recognition
적대적 공격
서비스 위험
그래디언트 공격
Adversarial attack
인공지능
Artificial intelligence
Gradient attack
이미지 인식
Online AccessGet full text
ISSN2289-0238
2289-0246
DOI10.7236/JIIBC.2025.25.3.17

Cover

Table of Contents:
  • 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. AI 적대적 공격 서비스들 1. 관련 연구 2. Gradient Sign 공격 서비스 III. Gradient 기반 공격 모델들의 실험과 결과 1. 공격 핵심 코드 2. Test & Evaluation for FGSM 공격 모델의 시험과 평가 IV. 결론 Reference