청소년 건강행태에 따른 정신건강 위험 예측 : 하이브리드 머신러닝 방법의 적용

Purpose: The purpose of this study is to develop a model for predicting mental health risk among adolescents based on health behavior information by employing a hybrid machine learning method. Methods: The study analyzed data of 51,850 domestic middle and high school students from 2022 Youth Health...

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Published in韓國學校保健學會誌 Vol. 36; no. 3; pp. 113 - 125
Main Authors 고은경, 전효정, 박현태, 옥수열
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국학교보건학회 31.12.2023
Subjects
예방의학
Hybrid machine learning
Adolescent
Mental health
Health behavior
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ISSN1225-9608
2288-9957

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Table of Contents:
  • ABSTRACT 서론 1. 연구의 필요성 연구방법 1. 연구설계 2. 연구대상 및 자료수집방법 3. 연구도구 4. 자료분석방법 연구결과 1. 비지도학습에 의한 정신건강 위험집단 분류 2. 지도학습에 의한 정신건강 위험집단 예측 논의 결론 REFERENCES