연관성 규칙 기반 영양소를 이용한 골다공증 예측 모델

골다공증은 주로 노인에서 나타나는 질병으로써 뼈 질량 및 조직의 구조적 악화에 따라 골절의 위험을 증가시 킨다. 본 연구의 목적은 영양소 성분과 골다공증과의 연관성을 파악하고, 영양소 성분을 기반으로 골다공증을 예측하 는 모델을 생성 및 평가하는 것이다. 실험방법으로 binary logistic regression을 이용하여 연관성분석을 수행하였고, naive Bayes 알고리즘과 variable subset selection 메소드를 이용하여 예측 모델을 생성하였다. 단일 변수들에 대한 분석결과는 남성에서 식품섭취량과 비타민 B2...

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Bibliographic Details
Published inJournal of the convergence on culture technology : JCCT Vol. 6; no. 3; pp. 457 - 462
Main Authors 유정훈, 이범주
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 국제문화기술진흥원 31.08.2020
Subjects
과학기술학
nutrition
영양소
prediction model
association
골다공증
예측모델
osteoporosis
연관성
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ISSN2384-0358
2384-0366

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Table of Contents:
  • 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 연구방법 1. 연구대상 2. 골다공증 정의 및 변수 설정 3. 자료 처리 및 통계 분석 Ⅲ. 결과 1. 골다공증과 영양소 성분의 연관성 및 예측력 2. 골다공증 예측 모델 평가 3. 선행연구와의 비교분석 IV. 결론 References