빅데이터 기반 가축관련 운송차량 이동경로 분석을 통한 가축전염병 노출수준 평가

아프리카 돼지 열병의 세계적인 확산과 함께 가축전염병에 대한 관심이 증가하고 있다. 가 축관련 운송차량은 가축전염병 확산의 주요 원인으로 제기되고 있으나 국내에서는 가축관련 운송차량의 이동성과 관련한 실증적인 방역절차와 기준이 마련되지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 국가가축방역시스템의 축산시설 방문이력 데이터와 한국교통안전공단의 DTG(Digital Tachograph) 데이터를 활용하여 가축관련 운송차량이 이용한 도로이용정보를 추출 하고, 각 차량의 링크별 점유시간을 집계하여 노출도 지표로 제시하였다. 총 274,519행의...

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Published in韓國ITS學會 論文誌 Vol. 19; no. 6; pp. 134 - 143
Main Authors 정희현, 홍정열, 박동주
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국ITS학회 31.12.2020
Subjects
전자/정보통신공학
이동궤적
노출도
링크 점유시간
가축관련 운송차량
DTG
Exposure
Trajectory
Digital tachograph
Link-time occupancy
축산시설 방문이력
Livestock transport vehicles
Livestock facility visit history
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ISSN1738-0774
2384-1729
DOI10.12815/kits.2020.19.6.134

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Abstract 아프리카 돼지 열병의 세계적인 확산과 함께 가축전염병에 대한 관심이 증가하고 있다. 가 축관련 운송차량은 가축전염병 확산의 주요 원인으로 제기되고 있으나 국내에서는 가축관련 운송차량의 이동성과 관련한 실증적인 방역절차와 기준이 마련되지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 국가가축방역시스템의 축산시설 방문이력 데이터와 한국교통안전공단의 DTG(Digital Tachograph) 데이터를 활용하여 가축관련 운송차량이 이용한 도로이용정보를 추출 하고, 각 차량의 링크별 점유시간을 집계하여 노출도 지표로 제시하였다. 총 274,519행의 가축 관련 운송차량의 통행궤적이 추출되었으며 링크별, 존별 노출도를 정량적으로 도출하였다. 본 연구를 통해 가축관련 운송차량의 사전 모니터링 및 사후 방역방침 수립이 가능할 것으로 기대된다.
AbstractList 아프리카 돼지 열병의 세계적인 확산과 함께 가축전염병에 대한 관심이 증가하고 있다. 가축관련 운송차량은 가축전염병 확산의 주요 원인으로 제기되고 있으나 국내에서는 가축관련운송차량의 이동성과 관련한 실증적인 방역절차와 기준이 마련되지 않고 있는 실정이다. 이에본 연구는 국가가축방역시스템의 축산시설 방문이력 데이터와 한국교통안전공단의DTG(Digital Tachograph) 데이터를 활용하여 가축관련 운송차량이 이용한 도로이용정보를 추출하고, 각 차량의 링크별 점유시간을 집계하여 노출도 지표로 제시하였다. 총 274,519행의 가축관련 운송차량의 통행궤적이 추출되었으며 링크별, 존별 노출도를 정량적으로 도출하였다. 본연구를 통해 가축관련 운송차량의 사전 모니터링 및 사후 방역방침 수립이 가능할 것으로 기대된다. With the worldwide spread of African swine fever, interest in livestock epidemics is growing. Livestock transport vehicles are the main cause of the spread of livestock epidemics, but no empirical quarantine procedures and standards related to the mobility of livestock transport vehicles in South Korea. This study extracted livestock-related vehicles' trajectory by utilizing the facility visit history data from the Korea Animal Health Integrated System and the DTG (Digital Tachograph) data from the Korea Transportation Safety Authority and presented them as exposure indexes aggregating the link-time occupancy of each vehicle. As a result, a total of 274,519 livestock-related vehicle trajectories were extracted, and exposure values by link and zone were quantitatively derived. Through this study, it is expected that prior monitoring of livestock transport vehicles and the establishment of post-disaster prevention policies would be provided. KCI Citation Count: 1
아프리카 돼지 열병의 세계적인 확산과 함께 가축전염병에 대한 관심이 증가하고 있다. 가 축관련 운송차량은 가축전염병 확산의 주요 원인으로 제기되고 있으나 국내에서는 가축관련 운송차량의 이동성과 관련한 실증적인 방역절차와 기준이 마련되지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 국가가축방역시스템의 축산시설 방문이력 데이터와 한국교통안전공단의 DTG(Digital Tachograph) 데이터를 활용하여 가축관련 운송차량이 이용한 도로이용정보를 추출 하고, 각 차량의 링크별 점유시간을 집계하여 노출도 지표로 제시하였다. 총 274,519행의 가축 관련 운송차량의 통행궤적이 추출되었으며 링크별, 존별 노출도를 정량적으로 도출하였다. 본 연구를 통해 가축관련 운송차량의 사전 모니터링 및 사후 방역방침 수립이 가능할 것으로 기대된다.
With the worldwide spread of African swine fever, interest in livestock epidemics is growing. Livestock transport vehicles are the main cause of the spread of livestock epidemics, but no empirical quarantine procedures and standards related to the mobility of livestock transport vehicles in South Korea. This study extracted livestock-related vehicles' trajectory by utilizing the facility visit history data from the Korea Animal Health Integrated System and the DTG (Digital Tachograph) data from the Korea Transportation Safety Authority and presented them as exposure indexes aggregating the link-time occupancy of each vehicle. As a result, a total of 274,519 livestock-related vehicle trajectories were extracted, and exposure values by link and zone were quantitatively derived. Through this study, it is expected that prior monitoring of livestock transport vehicles and the establishment of post-disaster prevention policies would be provided. 아프리카 돼지 열병의 세계적인 확산과 함께 가축전염병에 대한 관심이 증가하고 있다. 가축관련 운송차량은 가축전염병 확산의 주요 원인으로 제기되고 있으나 국내에서는 가축관련 운송차량의 이동성과 관련한 실증적인 방역절차와 기준이 마련되지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 국가가축방역시스템의 축산시설 방문이력 데이터와 한국교통안전공단의 DTG(Digital Tachograph) 데이터를 활용하여 가축관련 운송차량이 이용한 도로이용정보를 추출하고, 각 차량의 링크별 점유시간을 집계하여 노출도 지표로 제시하였다. 총 274,519행의 가축관련 운송차량의 통행궤적이 추출되었으며 링크별, 존별 노출도를 정량적으로 도출하였다. 본 연구를 통해 가축관련 운송차량의 사전 모니터링 및 사후 방역방침 수립이 가능할 것으로 기대된다.
Author 박동주
홍정열
정희현
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DocumentTitleAlternate Assessment of Livestock Infectious Diseases Exposure by Analyzing the Livestock Transport Vehicle's Trajectory Using Big Data
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Keywords 이동궤적
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Open Access Repository
Publisher
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SubjectTerms 전자/정보통신공학
TableOfContents 요약 ABSTRACT Ⅰ. 서론 Ⅱ. 방법론 Ⅲ. 데이터 수집 및 전처리 1. 축산시설 방문이력 데이터 2. DTG 데이터 Ⅳ. 분석 결과 Ⅴ. 결론 1. 결론 2. 정책적 제언 3. 연구의 한계 및 향후 연구과제 ACKNOWLEDGEMENTS REFERENCES
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