데이터마이닝 기법을 활용한 불법주차 영향요인 분석

우리나라는 급속한 경제발전과 고속성장으로 생활수준이 향상되면서 자동차 수요가 급격히 증가함에 따라 교 통혼잡, 교통사고, 주차문제 등의 문제가 발생되고 있다. 자동차 증가로 인한 주차문제 중 불법주차는 교통혼 잡을 야기하고 주차공간으로 인한 이웃간 분쟁의 원인이 되어 사회적 문제로 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 지방 광역시중 승용차 수단분담률이 높음에도 불구하고 불법주차 단속건수가 상대적을 적은 대전광역시를 대상으로 주차조사를 실시하였으며 불법주차에 대한 원론적인 문제를 파악하기 위해 의사 결정나무모형 Exhaustive CH...

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Bibliographic Details
Published in	韓國ITS學會論文誌 Vol. 13; no. 4; pp. 63 - 72
Main Authors	이창희, 김명수, 서소민
Format	Journal Article
Language	Korean
Published	한국ITS학회 30.08.2014
Subjects	전자/정보통신공학 데이터마이닝 Exhaustive CHAID분석 주차정책 Data Mining Exhaustive CHAID 주차행태 Parking Policy Illegal parking 불법주차 Parking Behavior
Online Access	Get full text
ISSN	1738-0774 2384-1729
DOI	10.12815/kits.2014.13.4.063

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요약 ABSTRACT Ⅰ. 서론 1. 연구의 배경 및 목적 2. 연구의 범위 및 방법 Ⅱ. 선행연구 검토 1. 주차관련 선행연구 2. 데이터마이닝 기법관련 선행연구 Ⅲ. 평가모형 정립 Ⅳ. 자료수집 및 분석 1. 설문작성 및 자료수집 2. 일반사항 분석결과 3. 의사결정나무모형을 이용한 분석결과 Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제 1. 결론 2. 향후 연구과제 REFERENCES