지능형 IoT를 융합한 장비 운용 시스템의 예지 보전을 위한 연구

최근 정보통신기술의 발전에 따라 사물인터넷 기술이 비약적으로 발전하고 있다. IoT 기술은 다양한 센서들을 활용하여 각 센서의 고유한 데이터를 발생시켜 시스템 상태의 진단을 가능하도록 한다. 하지만, 현재 적용되고 있는 장비 운용 시스템은 장비에 문제가 발생한 후 관리자가 해당 문제를 처리해야하는 사후보전 방식의 개념이며, 이는 시스템의 에러로 인한 시스템의 신뢰성 및 가용성 문제점을 의미할 수 있으며, 정비를 위한 시스템 중단으로 생산성에 부정적 영향으로 인한 경제적 손실을 초래할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 지능형 IoT(...

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Bibliographic Details
Published inThe journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 22; no. 6; pp. 83 - 89
Main Authors 이상덕, 김영곤
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 31.12.2022
Subjects
Supervised Learning
Edge Computing
AIoT
Preservation of Foresight
IoT
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ISSN2289-0238
2289-0246

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Table of Contents:
  • 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련 연구 1. AIoT 2. Edge Computing 3. 예지보전 4. 지도 학습 Ⅲ. 본론 1. 시스템 구성도 2. 이상 데이터 도출(Anomaly Detection) 3. 의사결정 흐름도 4. 도메인 지식 기반 모델링 Ⅳ. 시뮬레이션 1. 시뮬레이션 환경 구성 2. 시나리오 구성 3. 결과 분석 및 고찰 Ⅴ. 결론 References