개별차량 및 5분 집계 프로브 자료를 이용한 실시간 교통정보 제공

• Published in: 韓國ITS學會 論文誌 Vol. 18; no. 1; pp. 56 - 73
• Main Author: 장진환
• Format: Journal Article
• Language: English; Korean
• Published: 28.02.2019
• Subjects: Outlier; 통행시간; 칼만 필터; 프로브; Travel time; Time-lag; Kalman filter; 시간 처짐; Probe; 이상치
• ISSN: 1738-0774; 2384-1729

무선통신기기 보급 확대로 인해 프로브 기반 교통정보시스템이 확대 구축되고 있다. 프로브 기반 통행시간 정보의 시간 처짐 현상 극복을 위해 다수의 예측 기법들이 적용되고 있지만, 일별 및 요일별 교통패턴이 불규칙한 구간에서는 예측 기법의 효용성이 저하되는 것으로 알려 져 있다. 이로 인해 불규칙한 교통패턴을 나타내는 구간에서는 일반적으로 5분 집계단위의 프 로브 정보를 사용하는데, 이는 집계 시간간격만큼 시간 처짐 현상을 증대시킨다. 이에 본 연구 에서는 통행시간 패턴이 불규칙한 구간에 적용 가능한 교통정보 제공 방법론을 제안하였다....

Table of Contents:

• 요약 ABSTRACT Ⅰ. Introduction Ⅱ. Study Site Ⅲ. Outlier Removal Ⅳ. Travel-Time Estimation Technique 1. Exploring Techniques for Smoothing Individual Travel Times 2. Analysis of Travel Times from Individual Probe and Five-Minute Aggregation 3. Hybrid Model for Estimating Travel Times Ⅴ. Assessment of the Proposed Scheme Ⅵ. Conclusions and Future Studies ACKNOWLEDGEMENTS REFERENCES