R과 텐서플로우 딥러닝 성능 비교

• Published in: Journal of the convergence on culture technology : JCCT Vol. 9; no. 4; pp. 487 - 494
• Main Author: 장성봉
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 30.06.2023
• Subjects: Performance Comparison; Deep Learning Tool; 기계 학습; Deep Neural Networks; 심층 신경망; Machine Learning; 딥러닝 도구; 성능 비교
• ISSN: 2384-0358; 2384-0366

본 연구에서는 무료 딥러닝 도구인 R과 텐서플로우에 대한 성능 비교를 수행하였다. 실험에서는 각 도구를 사 용하여 6종류의 심층 신경망을 구축하고 10년간의 한국 온도 데이터셋을 사용하여 신경망을 학습시켰다. 구축된 신경 망의 입력층 노드 갯수는 10개, 출력층은 5개로 설정 하였으며, 은닉층은 5, 10, 20개로 설정하여 실험을 진행 하였 다. 학습 데이터는 2013년 3월 1일부터 2023년 3월 29일까지 서울시 강남구에서 수집된 온도 데이터 3681건을 사용 하였다. 성능 비교를 위해, 학습된 신경망을 사용하여, 5일간의...

Table of Contents:

• 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론고찰 Ⅲ. 연구 방법 1. 텐서플로우 기반 딥러닝 성능 실험 방법 2. R을 사용한 성능 실험 방법 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 결론 References