베트남인 한국어 학습자와 한국인의 한국어 겹받침 발음 비교 연구

• Published in: Journal of the convergence on culture technology : JCCT Vol. 8; no. 6; pp. 637 - 646
• Main Authors: 장경남, 유광복
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 30.11.2022
• Subjects: Waveform and Energy; Supporting Vector Machine (SVM); 한국어 겹받침; 음성신호처리; Decision Hyperplane; Speech Signal Processing; 서포팅 벡터 머신 (SVM); Korean Syllable Final Double Consonants; 초결정 평면; 파형과 에너지
• ISSN: 2384-0358; 2384-0366

본 논문은 한국어의 겹받침 발음에 대하여 베트남인 한국어 학습자와 한국인을 비교 연구하였다. 언어학적인 연구를 통하여 조사하고 분석한 겹받침 발음에 관한 여러 오류와 제시한 교육 방법에 대하여 공학적 특히 음성 신호 처리의 분석 방법을 활용하여서 이런 연구 결과를 확인하였고 이에 우리는 본 논문에서 새로운 교육 방법을 제시하 였다. 인공지능의 기계 학습에 많이 활용되고 있는 서포팅 벡터 머신 (supporting vector machine, SVM)을 사용하 여서 베트남인 학습자의 발음과 한국인의 발음을 비교하였다. SVM의 초결정...

Table of Contents:

• 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 음성신호 파라미터 1. 자기 상관 함수 (Autocorrelation Function-ACF) 2. 포먼트 주파수 (Formant Frequencies) 3. 서포팅 벡터 머신 (Supporting Vector Machine) Ⅲ. 데이터와 시뮬레이션 1. 데이터 (Data) 2. 모의실험 (Simulation) Ⅳ. 모의실험 결과 (Simulation Results) Ⅴ. 결론 References