基于改进VIKOR算法的梯次利用电池电网储能场景适用性评价方法

TM912; 快速发展的电动汽车带来了巨量的退役动力电池,但其梯次利用场景缺乏科学的甄选方法.研究了梯次利用电池电网储能场景适用性评价方法.首先,从技术性能、经济性能和安全性能3个维度,构建了综合考虑电池运行状态、储能配置经济效益和梯次利用安全风险的梯次利用电池电网储能场景适用性评价指标体系.其次,采用多属性群决策方法优化设定评价维度权重,采用CRITIC法和熵权法形成组合赋权法对评价指标进行权重设置,设计了基于改进VIKOR算法的应用场景适用性评价算法.最后,针对峰谷套利、平抑可再生能源出力波动和调频辅助服务3种典型电网储能应用场景,量化计算了给定退役动力电池状态下电网储能应用场景的适用度....

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Published in全球能源互联网 Vol. 7; no. 2; pp. 211 - 219
Main Authors 谢桦, 刘哲, 孔德鹏, 雷博
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京交通大学电气工程学院,北京市 海淀区 100044%北京交通大学电气工程学院,北京市 海淀区 100044 01.03.2024
国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南省 平顶山市 467000%南方电网科学研究院有限责任公司,广东省 广州市 510663
Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection
Subjects
储能场景
梯次利用
评价指标
退役动力电池
适用性评价
evaluation indicators
梯次利用
储能场景
适用性评价
退役动力电池
energy storage scenario
second-life
applicability evaluation
评价指标
retired power battery
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ISSN2096-5125
DOI10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2024.02.010

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Summary:TM912; 快速发展的电动汽车带来了巨量的退役动力电池,但其梯次利用场景缺乏科学的甄选方法.研究了梯次利用电池电网储能场景适用性评价方法.首先,从技术性能、经济性能和安全性能3个维度,构建了综合考虑电池运行状态、储能配置经济效益和梯次利用安全风险的梯次利用电池电网储能场景适用性评价指标体系.其次,采用多属性群决策方法优化设定评价维度权重,采用CRITIC法和熵权法形成组合赋权法对评价指标进行权重设置,设计了基于改进VIKOR算法的应用场景适用性评价算法.最后,针对峰谷套利、平抑可再生能源出力波动和调频辅助服务3种典型电网储能应用场景,量化计算了给定退役动力电池状态下电网储能应用场景的适用度.提出的梯次利用电池电网储能场景适用性评价方法可为给定状态的退役动力电池甄选出适用场景,为实际工程相关决策人员提供决策依据.
ISSN:2096-5125
DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2024.02.010