RAG-PHI:检索增强生成驱动的平行人与平行智能

TP39; 大模型技术的发展为融合生物人、数字人和机器人的平行人系统构建提供了崭新思路和智能基础.但是,在面临复杂系统的管控任务时,仍然存在着知识更新受限、专用能力不足以及信息隐私泄露等问题.为此,提出了检索增强生成驱动的平行人与平行智能框架——RAG-PHI,打造了开放式数据平台,为平行人系统接入实时知识、行业知识及私有知识;构建动态路由检索,进行上下文抓取和平行人能力重组;引入上下文提示学习增强思维与行为能力.进一步,面向平行人的组织管理、培训评估和运营生产模式,提出了基于RAG-PHI架构的平行人社区、平行人学校和平行人工厂架构,形成了检索增强生成和基础大模型协同驱动下的平行人生态,促进...

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Published in智能科学与技术学报 Vol. 6; no. 1; pp. 41 - 51
Main Authors 田永林, 王兴霞, 王雨桐, 王建功, 郭超, 范丽丽, 沈甜雨, 武万森, 张红梅, 朱正秋, 王飞跃
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 澳门科技大学创新工程学院,澳门 999078 15.03.2024
中国科学院大学人工智能学院,北京 100049%中国航空系统工程研究所,北京 100029%北京理工大学信息与电子学院,北京 100081%北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029%国防科技大学系统工程学院,湖南 长沙 410073%北方自动控制技术研究所,山西 太原 030006%中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,北京 100190
中国科学院大学人工智能学院,北京 100049
中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,北京 100190
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190%中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,北京 100190
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190
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ISSN2096-6652
DOI10.11959/j.issn.2096-6652.2024015

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Abstract TP39; 大模型技术的发展为融合生物人、数字人和机器人的平行人系统构建提供了崭新思路和智能基础.但是,在面临复杂系统的管控任务时,仍然存在着知识更新受限、专用能力不足以及信息隐私泄露等问题.为此,提出了检索增强生成驱动的平行人与平行智能框架——RAG-PHI,打造了开放式数据平台,为平行人系统接入实时知识、行业知识及私有知识;构建动态路由检索,进行上下文抓取和平行人能力重组;引入上下文提示学习增强思维与行为能力.进一步,面向平行人的组织管理、培训评估和运营生产模式,提出了基于RAG-PHI架构的平行人社区、平行人学校和平行人工厂架构,形成了检索增强生成和基础大模型协同驱动下的平行人生态,促进智业时代的生产力提升.
AbstractList 大模型技术的发展为融合生物人、数字人和机器人的平行人系统构建提供了崭新思路和智能基础。但是,在面临复杂系统的管控任务时,仍然存在着知识更新受限、专用能力不足以及信息隐私泄露等问题。为此,提出了检索增强生成驱动的平行人与平行智能框架——RAG-PHI,打造了开放式数据平台,为平行人系统接入实时知识、行业知识及私有知识;构建动态路由检索,进行上下文抓取和平行人能力重组;引入上下文提示学习增强思维与行为能力。进一步,面向平行人的组织管理、培训评估和运营生产模式,提出了基于RAG-PHI架构的平行人社区、平行人学校和平行人工厂架构,形成了检索增强生成和基础大模型协同驱动下的平行人生态,促进智业时代的生产力提升。
TP39; 大模型技术的发展为融合生物人、数字人和机器人的平行人系统构建提供了崭新思路和智能基础.但是,在面临复杂系统的管控任务时,仍然存在着知识更新受限、专用能力不足以及信息隐私泄露等问题.为此,提出了检索增强生成驱动的平行人与平行智能框架——RAG-PHI,打造了开放式数据平台,为平行人系统接入实时知识、行业知识及私有知识;构建动态路由检索,进行上下文抓取和平行人能力重组;引入上下文提示学习增强思维与行为能力.进一步,面向平行人的组织管理、培训评估和运营生产模式,提出了基于RAG-PHI架构的平行人社区、平行人学校和平行人工厂架构,形成了检索增强生成和基础大模型协同驱动下的平行人生态,促进智业时代的生产力提升.
Abstract_FL The advancement of large models offers new perspectives and foundation intelligence for building parallel hu-man ecosystems comprised of biological humans,digital humans,and robotic humans.However,challenges such as time-limited updates to knowledge,inadequate specialized capabilities,and risks of information privacy leakage persist in the management and control of complex systems.To tackle these issues,a retrieval-augmented generation-driven parallel hu-man and parallel intelligence framework(RAG-PHI)is introduced.It proposes to establish an open data platform that fa-cilitates the integration of real-time,industry-specific,and private knowledge into the parallel human system.It develops dynamic routing and retrieval for context capture and the reconfiguration of parallel human capabilities,along with intro-ducing context-aware prompt learning to enhance cognitive and behavioral skills.Furthermore,towards the organization and management,training and evaluation,operation and production of parallel human,the structures of parallel human community,parallel human school,and parallel human factory are proposed by the RAG-PHI architecture.These are de-signed to foster a parallel human ecosystem powered by RAG and large foundation models,thereby enhancing productiv-ity in the age of intelligent industries.
Author 武万森
沈甜雨
王飞跃
范丽丽
王雨桐
张红梅
王兴霞
朱正秋
田永林
郭超
王建功
AuthorAffiliation 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,北京 100190;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190%中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,北京 100190;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190;中国科学院大学人工智能学院,北京 100049%中国航空系统工程研究所,北京 100029%北京理工大学信息与电子学院,北京 100081%北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029%国防科技大学系统工程学院,湖南 长沙 410073%北方自动控制技术研究所,山西 太原 030006%中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,北京 100190;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190;中国科学院大学人工智能学院,北京 100049;澳门科技大学创新工程学院,澳门 999078
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Author_FL WANG Yutong
GUO Chao
WANG Fei-Yue
ZHU Zhengqiu
WU Wansen
WANG Xingxia
WANG Jiangong
TIAN Yonglin
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大模型技术的发展为融合生物人、数字人和机器人的平行人系统构建提供了崭新思路和智能基础。但是,在面临复杂系统的管控任务时,仍然存在着知识更新受限、专用能力不足以及信...
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