基于符号化表示相似度度量的卫星多元工程参数异常检测

TP391; 随着卫星系统复杂程度的日益增加,综合分析卫星多元参数之间的相关性异常对于卫星安全运行和空间任务的正确执行具有重要意义.利用某卫星工程参数数据,基于符号聚合近似算法(SAX),研究卫星多元工程参数的异常检测问题,解决了当前异常检测方法中多元参数融合时不考虑上下文信息造成信息丢失的问题,实现多元参数有效融合,形成一种优化的基于快速动态时间规整算法(Fast-DTW)的异常检测算法.研究结果表明,模型在某卫星电源子系统的异常检测过程中,recall,precision和F1?score分别为0.947,0.9和0.923,能够实际应用于卫星异常检测,提高卫星在轨运行的安全性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inKōngjiān kēxué xuébào Vol. 43; no. 1; pp. 164 - 173
Main Authors 宋华婷, 刘玉荣
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published 中国科学院国家空间科学中心 北京 100190 01.03.2023
中国科学院大学 北京 100049%中国科学院国家空间科学中心 北京 100190
Science Press
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN0254-6124
DOI10.11728/cjss2023.01.220112004

Cover

More Information
Summary:TP391; 随着卫星系统复杂程度的日益增加,综合分析卫星多元参数之间的相关性异常对于卫星安全运行和空间任务的正确执行具有重要意义.利用某卫星工程参数数据,基于符号聚合近似算法(SAX),研究卫星多元工程参数的异常检测问题,解决了当前异常检测方法中多元参数融合时不考虑上下文信息造成信息丢失的问题,实现多元参数有效融合,形成一种优化的基于快速动态时间规整算法(Fast-DTW)的异常检测算法.研究结果表明,模型在某卫星电源子系统的异常检测过程中,recall,precision和F1?score分别为0.947,0.9和0.923,能够实际应用于卫星异常检测,提高卫星在轨运行的安全性.
ISSN:0254-6124
DOI:10.11728/cjss2023.01.220112004