海洋水色遥感机器学习模型应用现状及定标与真实性检验AI模型展望
P731; 海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具,数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据.随着人工智能的快速发展,基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点.本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战,并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果.本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展.鉴于卫星传感器长期在轨运行中,可能遭受元器件老化等问题,本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性.这些检验工作是确保卫星遥感数据质量的基础,对于卫星遥感应用至关重要.因此,本文还展望了未来在水色遥感定标与真实性检验...
Saved in:
| Published in | Oceanologia et limnologia Sinica Vol. 56; no. 1; pp. 3 - 24 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
自然资源部第二海洋研究所 浙江 杭州 310012%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061
01.06.2025
崂山实验室 山东青岛 266237%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 Science Press |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0029-814X |
| DOI | 10.11693/hyhz20240800178 |
Cover
| Abstract | P731; 海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具,数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据.随着人工智能的快速发展,基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点.本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战,并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果.本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展.鉴于卫星传感器长期在轨运行中,可能遭受元器件老化等问题,本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性.这些检验工作是确保卫星遥感数据质量的基础,对于卫星遥感应用至关重要.因此,本文还展望了未来在水色遥感定标与真实性检验中,人工智能大模型的发展前景. |
|---|---|
| AbstractList | P731; 海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具,数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据.随着人工智能的快速发展,基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点.本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战,并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果.本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展.鉴于卫星传感器长期在轨运行中,可能遭受元器件老化等问题,本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性.这些检验工作是确保卫星遥感数据质量的基础,对于卫星遥感应用至关重要.因此,本文还展望了未来在水色遥感定标与真实性检验中,人工智能大模型的发展前景. 海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具，数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据。随着人工智能的快速发展，基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点。本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战，并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果。本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展。鉴于卫星传感器长期在轨运行中，可能遭受元器件老化等问题，本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性。这些检验工作是确保卫星遥感数据质量的基础，对于卫星遥感应用至关重要。因此，本文还展望了未来在水色遥感定标与真实性检验中，人工智能大模型的发展前景。 |
| Abstract_FL | As an effective means for rapid,large-scale,and continuous observation of ocean color conditions,ocean color remote sensing technology has provided a global view of ocean optical properties,water color,and biogeochemical parameter distributions for several decades.In recent years,with the advancement of artificial intelligence technologies,research on ocean color remote sensing based on machine learning models has become a burgeoning field.This paper aims to review the current applications and challenges of machine learning models in ocean color remote sensing.It analyzes the performance of various algorithms in atmospheric correction,water color inversion,carbon cycle studies,and data reconstruction.Additionally,it discusses the considerations for using machine learning models in ocean color remote sensing,focusing particularly on their application progress in this domain.Given that satellite sensors are subject to degradation over long-term operations,continuous calibration and validation are essential to ensure the quality of observational data.Calibration and validation are fundamental to the application of satellite remote sensing.Therefore,this article also explores the future prospects of large-scale artificial intelligence models in the calibration and validation of ocean color remote sensing. |
| Author | 张镇华 潘德炉 陈鹏 赵志刚 厉运周 张思琪 王军成 |
| AuthorAffiliation | 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061;自然资源部第二海洋研究所 浙江 杭州 310012%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061;崂山实验室 山东青岛 266237%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061;自然资源部第二海洋研究所 浙江 杭州 310012%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061;崂山实验室 山东青岛 266237%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 |
| Author_FL | ZHAO Zhi-Gang ZHANG Zhen-Hua WANG Jun-Cheng ZHANG Si-Qi LI Yun-Zhou CHEN Peng PAN De-Lu |
| Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: CHEN Peng – sequence: 2 fullname: LI Yun-Zhou – sequence: 3 fullname: ZHAO Zhi-Gang – sequence: 4 fullname: ZHANG Si-Qi – sequence: 5 fullname: ZHANG Zhen-Hua – sequence: 6 fullname: WANG Jun-Cheng – sequence: 7 fullname: PAN De-Lu |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 陈鹏 – sequence: 2 fullname: 厉运周 – sequence: 3 fullname: 赵志刚 – sequence: 4 fullname: 张思琪 – sequence: 5 fullname: 张镇华 – sequence: 6 fullname: 王军成 – sequence: 7 fullname: 潘德炉 |
| BookMark | eNotkEtLAlEAhe_CIDP3_YJ21n3NzJ2lSA9BaFNQq-E6944PaibGImxlEEQatrFFJWpEJUFiYS9_T3PNf9GQrg4cDt85nDkQcT1XArCA4BJCukmW8-X8MYaYQgYhMlgERCHEZoIhuj0L4qVSIQs1RAzCIImCHfX-qQY11R_8nr-NTx7UaVs1h8F1N3h5_PnuqO5d0KoFw8ao0R3V-6PqR3BZDXo3qnP281UfNdtBr6UqT-q-Mn6-SKan8dcr1bydBzMO3y3J-FRjYGt1ZTO1nshsrKVTyUxCIN3ACYEFQYIzh2lSUkdqGLGsZlMNMhNhIoXASBJomFhgJ0xSwiVzkBBZw5ZU5yQG0hOu8HjR2vcLe9wvWx4vWP-G5-cs7h8U7F1phYWSGjp1CCUU2jrHjgk1TRgmJ9DmRshanLCOuOtwN2cVvUPfDddb-fLkVQ2i8E3yB4vHjVQ |
| ClassificationCodes | P731 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ DOA |
| DOI | 10.11693/hyhz20240800178 |
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) DOAJ Directory of Open Access Journals |
| DatabaseTitleList | |
| Database_xml | – sequence: 1 dbid: DOA name: DOAJ Directory of Open Access Journals url: https://www.doaj.org/ sourceTypes: Open Website |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| Discipline | Oceanography |
| DocumentTitle_FL | CURRENT APPLICATIONS OF OCEAN COLOR REMOTE SENSING MACHINE LEARNING MODELS AND PROSPECTS FOR CALIBRATION AND VALIDATION |
| EndPage | 24 |
| ExternalDocumentID | oai_doaj_org_article_167e4764f34340c6a2f9055d79a30ca7 hyyhz202501002 |
| GrantInformation_xml | – fundername: (国家自然科学基金); (山东省重点研发计划); (国家重点研发计划); (南方海洋科学与工程广东实验室引进人才重点专项) funderid: (国家自然科学基金); (山东省重点研发计划); (国家重点研发计划); (南方海洋科学与工程广东实验室引进人才重点专项) |
| GroupedDBID | -01 123 2B. 4A8 92E 92I 93N ABJNI ACGFS ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CCEZO CCVFK CW9 PSX TCJ TGP U1G U5K UY8 GROUPED_DOAJ |
| ID | FETCH-LOGICAL-d1672-d2d31da8f85ee4fe5218b5c45089123edd21e30792d2f31d43ae8f1ddb7ce46a3 |
| IEDL.DBID | DOA |
| ISSN | 0029-814X |
| IngestDate | Mon Sep 29 19:21:48 EDT 2025 Thu May 29 04:38:10 EDT 2025 |
| IsDoiOpenAccess | true |
| IsOpenAccess | true |
| IsPeerReviewed | true |
| IsScholarly | true |
| Issue | 1 |
| Keywords | 水色遥感 机器学习 辐射定标 大气校正 radiometric calibration 真实性检验 大模型 ocean color remote sensing machine learning atmospheric correction validation large models |
| Language | Chinese |
| LinkModel | DirectLink |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-d1672-d2d31da8f85ee4fe5218b5c45089123edd21e30792d2f31d43ae8f1ddb7ce46a3 |
| OpenAccessLink | https://doaj.org/article/167e4764f34340c6a2f9055d79a30ca7 |
| PageCount | 22 |
| ParticipantIDs | doaj_primary_oai_doaj_org_article_167e4764f34340c6a2f9055d79a30ca7 wanfang_journals_hyyhz202501002 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2025-06-01 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2025-06-01 |
| PublicationDate_xml | – month: 06 year: 2025 text: 2025-06-01 day: 01 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | Oceanologia et limnologia Sinica |
| PublicationTitle_FL | Oceanologia et Limnologia Sinica |
| PublicationYear | 2025 |
| Publisher | 自然资源部第二海洋研究所 浙江 杭州 310012%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 崂山实验室 山东青岛 266237%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 Science Press |
| Publisher_xml | – name: 自然资源部第二海洋研究所 浙江 杭州 310012%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 – name: 崂山实验室 山东青岛 266237%齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 – name: 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东青岛 266061 – name: Science Press |
| SSID | ssib051373803 ssib002263653 ssj0026496 ssib012290639 ssib000921023 ssib000862396 |
| Score | 2.4255416 |
| Snippet | P731; 海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具,数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据.随着人工智能的快速发展,基于机器学习模型... 海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具，数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据。随着人工智能的快速发展，基于机器学习模型的水... |
| SourceID | doaj wanfang |
| SourceType | Open Website Aggregation Database |
| StartPage | 3 |
| SubjectTerms | 大模型 大气校正 机器学习 水色遥感 真实性检验 辐射定标 |
| Title | 海洋水色遥感机器学习模型应用现状及定标与真实性检验AI模型展望 |
| URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/hyyhz202501002 https://doaj.org/article/167e4764f34340c6a2f9055d79a30ca7 |
| Volume | 56 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVAON databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals issn: 0029-814X databaseCode: DOA dateStart: 20240101 customDbUrl: isFulltext: true dateEnd: 99991231 titleUrlDefault: https://www.doaj.org/ omitProxy: true ssIdentifier: ssj0026496 providerName: Directory of Open Access Journals |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrZ1LS-UwFMeDuBJh8Mno-Fq4LbZN0jZLFUUFdaNwXZW0Sbyrjqiz0JWCID7QjS7Uiw9EvQiKiq_x89jc8VuYplW7m43bEhpyTpv_OeTkdwDoxoGrVFNwg4QqRUEkZIaHMTY8IVwuKKaWbjYxOuYMTaKRAi7kWn0lNWEpHjg1XI_luBy5DhIQQWSGDrUFMTFmLqHQDKm-R65kLJdMfQTqMA-SI0lqkxcuB-bAYpamnn_xMbGVAH_Mzz1dRQ2605cuFvEsVPg48HQI7CkuFBdtjQrTve4z-L--BBQJGk3n9GqwDvzIAs2u3nSB9aBqsdgAasdDTqOMUt0IpuTDk7zfkDf3_9bu3pbP5MqRLL3Ee-X46vz177Esn8SHG_HLTmWnXNm6qaw_xtvr8fW-PF59fd6qlI7i60O5dCFPl94uN3uHs-G3u7J00AQmBwcm-oeMrNeCwZSFbYPZDFqMesLDnCPBlap7AQ6Rit-IEjfOmG1xtR8Qm9lCjUSQck9YjAVuyJFDYTOojn5H_CfoMgMPhiygHBMTCYKpEIgJ5ibnPUR5rwX0JQbyZ1Kchp8ArvUD5XY_c7v_P7e3gM7MvH720835xYXUE9hMuLKt3zHNL1CTvDCtDWsD1fOzf3i7ikLmgw79wb0DyGjuCA |
| linkProvider | Directory of Open Access Journals |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E6%B0%B4%E8%89%B2%E9%81%A5%E6%84%9F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%8E%B0%E7%8A%B6%E5%8F%8A%E5%AE%9A%E6%A0%87%E4%B8%8E%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8CAI%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%B1%95%E6%9C%9B&rft.jtitle=%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E4%B8%8E%E6%B9%96%E6%B2%BC&rft.au=%E9%99%88%E9%B9%8F&rft.au=%E5%8E%89%E8%BF%90%E5%91%A8&rft.au=%E8%B5%B5%E5%BF%97%E5%88%9A&rft.au=%E5%BC%A0%E6%80%9D%E7%90%AA&rft.date=2025-06-01&rft.pub=%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%B5%84%E6%BA%90%E9%83%A8%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80+%E6%B5%99%E6%B1%9F+%E6%9D%AD%E5%B7%9E+310012%25%E9%BD%90%E9%B2%81%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6%28%E5%B1%B1%E4%B8%9C%E7%9C%81%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%99%A2%29+%E5%B1%B1%E4%B8%9C%E9%9D%92%E5%B2%9B+266061&rft.issn=0029-814X&rft.volume=56&rft.issue=1&rft.spage=3&rft.epage=24&rft_id=info:doi/10.11693%2Fhyhz20240800178&rft.externalDocID=hyyhz202501002 |
| thumbnail_s | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fhyyhz%2Fhyyhz.jpg |