并行化矢量多边形叠加算法研究

空间数据规模的快速增长对传统地学分析方法提出了更高的计算效率和处理规模要求。作为核心的空间分析算法之一,矢量多边形叠加分析具有典型的高算法复杂性和计算密集性特征。随着计算机硬件和软件技术的进步,并行计算为提高多边形叠加分析的计算效率,扩大问题处理规模提供了有效手段。研究面向新型计算架构的多边形并行叠加分析算法对完善高性能GIS理论研究和实现方法,提升传统地学分析算法的计算效率具有重要的理论价值和实践意义。...

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Published inCe hui xue bao Vol. 45; no. 4; p. 502
Main Author 范俊甫
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.04.2016
山东理工大学建筑工程学院,山东淄博255049
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101
Subjects
叠加分析
地学分析
处理规模
并行化
并行计算
拓扑叠加
空间分析算法
空间数据
算法复杂性
计算效率
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ISSN1001-1595
1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2016.20150495

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Summary:空间数据规模的快速增长对传统地学分析方法提出了更高的计算效率和处理规模要求。作为核心的空间分析算法之一,矢量多边形叠加分析具有典型的高算法复杂性和计算密集性特征。随着计算机硬件和软件技术的进步,并行计算为提高多边形叠加分析的计算效率,扩大问题处理规模提供了有效手段。研究面向新型计算架构的多边形并行叠加分析算法对完善高性能GIS理论研究和实现方法,提升传统地学分析算法的计算效率具有重要的理论价值和实践意义。
Bibliography:11-2089/P
FAN Junfu（ 1.School of Civil and Architectural Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China; 2. State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic and Nature Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China）
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SourceType-Scholarly Journals-1
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ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2016.20150495