互联网恶意流量安全检测技术研究与应用

分析了日益凸显的互联网恶意流量安全问题,研究了'僵木蠕'流量高速识别技术、自适应动态沙箱智能研判技术等互联网恶意流量安全检测技术,然后基于'全网集中监测,协同策略控制'建设思路,提出了云管端一体化协同的恶意流量安全检测体系。...

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Published in电信科学 no. S2; pp. 138 - 141
Main Author 冀晖 罗志强 金华敏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国通信学会 01.02.2014
人民邮电出版社有限公司
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ISSN1000-0801

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Summary:分析了日益凸显的互联网恶意流量安全问题,研究了'僵木蠕'流量高速识别技术、自适应动态沙箱智能研判技术等互联网恶意流量安全检测技术,然后基于'全网集中监测,协同策略控制'建设思路,提出了云管端一体化协同的恶意流量安全检测体系。
Bibliography:11-2103/TN
ISSN:1000-0801