互联网恶意流量安全检测技术研究与应用
分析了日益凸显的互联网恶意流量安全问题,研究了'僵木蠕'流量高速识别技术、自适应动态沙箱智能研判技术等互联网恶意流量安全检测技术,然后基于'全网集中监测,协同策略控制'建设思路,提出了云管端一体化协同的恶意流量安全检测体系。...
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Published in | 电信科学 no. S2; pp. 138 - 141 |
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Main Author | |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国通信学会
01.02.2014
人民邮电出版社有限公司 |
Subjects | |
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ISSN | 1000-0801 |
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Summary: | 分析了日益凸显的互联网恶意流量安全问题,研究了'僵木蠕'流量高速识别技术、自适应动态沙箱智能研判技术等互联网恶意流量安全检测技术,然后基于'全网集中监测,协同策略控制'建设思路,提出了云管端一体化协同的恶意流量安全检测体系。 |
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Bibliography: | 11-2103/TN |
ISSN: | 1000-0801 |