基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量 - 赵望达 (中国工程科学, 2007)
软测量也称为软仪表技术，采用主元分析和RBF神经网络相结合的融合模型构成火灾模拟实验炉温软测量。主元分析（PCA）实现输入变量的降维，RBF神经网络采用K-均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习，实现快速收敛。该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高2倍以上。