水稻土养分状况的综合评价

应用DPS数据处理系统软件,对23个水稻土样的12项养分指标进行主成分分析,按累积贡献率90%提取6个主成分,求各土样的6个主成分得分及综合得分,并对综合得分以欧氏距离为衡量土样间差异大小的指标,采用类平均法进行系统聚类,再按距离系数0.8截取,将23个土样分为4组;第1组的综合得分≥1.32,包括洪积泥砂田和紫大泥田2个土样,其养分水平最高;第2组综合得分范围为0.18~0.75,包括黄泥砂田、浆粉土、红紫泥田等共14个土样,该组除土壤P、K和Zn养分不足外,其余养分水平较高;第3组的综合得分范围-0.91~-0.57,包括网心黄筋泥沙田、培泥砂田等共5个土样,其养分水平偏低;第4组的综合得...

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Published inZhejiang daxue xue bao. Journal of Zhejiang University. Agriculture and life sciences. Nong ye yu sheng ming ke xue ban Vol. 30; no. 1; pp. 17 - 21
Main Author 方萍 谢锦良
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学,农业部亚热带土壤和植物营养重点实验室,浙江,杭州,310029%浙江省农业厅,土肥站,浙江,杭州,310020 2004
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ISSN1008-9209
DOI10.3321/j.issn:1008-9209.2004.01.005

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Abstract 应用DPS数据处理系统软件,对23个水稻土样的12项养分指标进行主成分分析,按累积贡献率90%提取6个主成分,求各土样的6个主成分得分及综合得分,并对综合得分以欧氏距离为衡量土样间差异大小的指标,采用类平均法进行系统聚类,再按距离系数0.8截取,将23个土样分为4组;第1组的综合得分≥1.32,包括洪积泥砂田和紫大泥田2个土样,其养分水平最高;第2组综合得分范围为0.18~0.75,包括黄泥砂田、浆粉土、红紫泥田等共14个土样,该组除土壤P、K和Zn养分不足外,其余养分水平较高;第3组的综合得分范围-0.91~-0.57,包括网心黄筋泥沙田、培泥砂田等共5个土样,其养分水平偏低;第4组的综合得分≤-1.51,包括红粘土和砾石红砂土2个土样,该组的养分水平最低。
AbstractList 应用DPS数据处理系统软件,对23个水稻土样的12项养分指标进行主成分分析,按累积贡献率90%提取6个主成分,求各土样的6个主成分得分及综合得分,并对综合得分以欧氏距离为衡量土样间差异大小的指标,采用类平均法进行系统聚类,再按距离系数0.8截取,将23个土样分为4组;第1组的综合得分≥1.32,包括洪积泥砂田和紫大泥田2个土样,其养分水平最高;第2组综合得分范围为0.18~0.75,包括黄泥砂田、浆粉土、红紫泥田等共14个土样,该组除土壤P、K和Zn养分不足外,其余养分水平较高;第3组的综合得分范围-0.91~-0.57,包括网心黄筋泥沙田、培泥砂田等共5个土样,其养分水平偏低;第4组的综合得分≤-1.51,包括红粘土和砾石红砂土2个土样,该组的养分水平最低。
S158; 应用DPS数据处理系统软件,对23个水稻土样的12项养分指标进行主成分分析,按累积贡献率90%提取6个主成分,求各土样的6个主成分得分及综合得分,并对综合得分以欧氏距离为衡量土样间差异大小的指标,采用类平均法进行系统聚类,再按距离系数0.8截取,将23个土样分为4组:第1组的综合得分≥1.32,包括洪积泥砂田和紫大泥田2个土样,其养分水平最高;第2组综合得分范围为-0.18~0.75,包括黄泥砂田、浆粉土、红紫泥田等共14个土样,该组除土壤P、K和Zn养分不足外,其余养分水平较高;第3组的综合得分范围-0.91~-0.57,包括网心黄筋泥沙田、培泥砂田等共5个土样,其养分水平偏低;第4组的综合得分≤-1.51,包括红粘土和砾石红砂土2个土样,该组的养分水平最低.
Author 方萍 谢锦良
AuthorAffiliation 浙江省农业厅土肥站,浙江杭州310020 浙汀大学农业部亚热带土壤和植物营养重点实验室,浙江杭州310029
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