急性冠脉综合征患者介入治疗后抑郁症状风险的列线图预测模型

目的:构建急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后出现抑郁症状风险的预测模型。方法:选取住院首次诊断为ACS并行PCI治疗的235例患者,根据PCI术后是否出现抑郁症状将其分为抑郁组(HAMD-24评分>20分)和无抑郁组(HAMD-24评分≤20分),采用冠状动脉Gensini评分系统、自编一般资料调查表[包含中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)以及系统免疫炎症指数(SII)]进行调查。根据Lasso回归和二元logistic回归分析的结果构建PCI术后抑郁症状风险的列线图(Nomogram)模型。结果:...

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Published in中国心理卫生杂志 Vol. 37; no. 9; pp. 771 - 779
Main Authors 李册兴, 吕建峰, 万少枝, 李文倩, 王悦, 陈余文, 李冰清, 张兴梅
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国心理卫生协会 10.09.2023
三峡大学附属仁和医院心血管内科,湖北宜昌443000%三峡大学附属仁和医院神经内科,湖北宜昌443000
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ISSN1000-6729
DOI10.3969/j.issn.1000-6729.2023.09.007

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Abstract 目的:构建急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后出现抑郁症状风险的预测模型。方法:选取住院首次诊断为ACS并行PCI治疗的235例患者,根据PCI术后是否出现抑郁症状将其分为抑郁组(HAMD-24评分>20分)和无抑郁组(HAMD-24评分≤20分),采用冠状动脉Gensini评分系统、自编一般资料调查表[包含中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)以及系统免疫炎症指数(SII)]进行调查。根据Lasso回归和二元logistic回归分析的结果构建PCI术后抑郁症状风险的列线图(Nomogram)模型。结果:女性、有高血压病史、Gensini评分更高、NLR≥3.24、PLR≥147.74是ACS患者PCI术后出现抑郁症状的独立危险因素(OR=4.97、4.14、1.05、4.27、3.34),基于此5项因素建立的列线图模型曲线下面积(AUC)为0.881(95%CI:0.824~0.938,P<0.001)。结论:本研究构建的PCI术后出现抑郁症状风险的列线图预测模型具有较高的准确度和区分度,可用于ACS患者PCI术后早期抑郁症状的筛查。
AbstractList R749.41%R446.1; 目的:构建急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后出现抑郁症状风险的预测模型.方法:选取住院首次诊断为ACS并行PCI治疗的235例患者,根据PCI术后是否出现抑郁症状将其分为抑郁组(HAMD-24评分>20分)和无抑郁组(HAMD-24评分≤20分),采用冠状动脉Gensi-ni评分系统、自编一般资料调查表[包含中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)以及系统免疫炎症指数(SII)]进行调查.根据Lasso回归和二元logistic回归分析的结果构建PCI术后抑郁症状风险的列线图(Nomogram)模型.结果:女性、有高血压病史、Gensini评分更高、NLR≥3.24、PLR≥ 147.74是ACS患者PCI术后出现抑郁症状的独立危险因素(OR=4.97、4.14、1.05、4.27、3.34),基于此5项因素建立的列线图模型曲线下面积(AUC)为0.881(95%CI:0.824~0.938,P<0.001).结论:本研究构建的PCI术后出现抑郁症状风险的列线图预测模型具有较高的准确度和区分度,可用于ACS患者PCI术后早期抑郁症状的筛查.
目的:构建急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后出现抑郁症状风险的预测模型。方法:选取住院首次诊断为ACS并行PCI治疗的235例患者,根据PCI术后是否出现抑郁症状将其分为抑郁组(HAMD-24评分>20分)和无抑郁组(HAMD-24评分≤20分),采用冠状动脉Gensini评分系统、自编一般资料调查表[包含中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)以及系统免疫炎症指数(SII)]进行调查。根据Lasso回归和二元logistic回归分析的结果构建PCI术后抑郁症状风险的列线图(Nomogram)模型。结果:女性、有高血压病史、Gensini评分更高、NLR≥3.24、PLR≥147.74是ACS患者PCI术后出现抑郁症状的独立危险因素(OR=4.97、4.14、1.05、4.27、3.34),基于此5项因素建立的列线图模型曲线下面积(AUC)为0.881(95%CI:0.824~0.938,P<0.001)。结论:本研究构建的PCI术后出现抑郁症状风险的列线图预测模型具有较高的准确度和区分度,可用于ACS患者PCI术后早期抑郁症状的筛查。
Author 李文倩
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