基于遥感的土壤电阻率估算研究

TP7%S2; 以我国长江中下游的南京及其周边15个市(县)为例,采用野外测定、室内分析与遥感反演相结合的方法,开展了土壤电阻率估算研究.选用影响土壤电阻率的土壤水分、土壤温度、土壤可溶盐总量与土壤阳离子交换量等4个主要因子,遥感反演土壤水分和温度空间分布,以获取估算土壤电阻率所需要的主要参数；采用偏最小二乘二次多项式(PLSQM)模型对不同地表覆盖类型下的土壤电阻率进行估算,PLSQM估算模型的估算值与实测值的相关系数达到0.85,平均相对误差(MRE)为19.02％,均方根误差(RMSE)为7.79.结果表明,草地、农田、林地3种不同地表覆盖类型下土壤电阻率有明显差异,PLSQM模型实现了...

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Published in南京信息工程大学学报 Vol. 5; no. 5; pp. 432 - 438
Main Authors 李博伦, 沈润平, 严婧, 刘磊, 黄晓龙
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京信息工程大学遥感学院,南京,210044%南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京,210044 2013
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京,210044
Subjects
soil resistivity
partial least squares regression
地表覆盖类型
土壤电阻率
偏最小二乘回归
温度植被干旱指数
land cover types
temperature vegetation dryness index (TVDI)
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ISSN1674-7070

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Summary:TP7%S2; 以我国长江中下游的南京及其周边15个市(县)为例,采用野外测定、室内分析与遥感反演相结合的方法,开展了土壤电阻率估算研究.选用影响土壤电阻率的土壤水分、土壤温度、土壤可溶盐总量与土壤阳离子交换量等4个主要因子,遥感反演土壤水分和温度空间分布,以获取估算土壤电阻率所需要的主要参数；采用偏最小二乘二次多项式(PLSQM)模型对不同地表覆盖类型下的土壤电阻率进行估算,PLSQM估算模型的估算值与实测值的相关系数达到0.85,平均相对误差(MRE)为19.02％,均方根误差(RMSE)为7.79.结果表明,草地、农田、林地3种不同地表覆盖类型下土壤电阻率有明显差异,PLSQM模型实现了较高估算精度,具有较好的应用潜力.
ISSN:1674-7070