基于情景分析的村落尺度能源碳排放效应研究
村落尺度的低碳建设不仅可以提高村落的能源供给水平,充分挖掘农村资源的潜力,同时在促进绿色乡村的建设方面具有重要作用。本研究以河南省邑西里村为例,通过构建碳能源体系框架,研究不同情景下的碳排放水平,进而判断村落在低碳能源体系建设中的功能角色。结果表明:全村2020年的能源消费热值为5 925 GJ,全村的碳排放量为877 t;在基准情景、慢速发展情景和快速发展情景下2030年消费量分别为6 228、6 594、6 955 GJ,其碳排放量分别为928、987 t和1 046 t;若能实现对太阳能等资源的综合利用,2030年总能源消耗自给率分别为50.76%、52.30%和53.72%。对比不同情...
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| Published in | 农业资源与环境学报 Vol. 40; no. 5; pp. 1199 - 1207 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
农业农村部环境保护科研监测所
10.09.2023
中国农业生态环境保护协会 柏林工业大学循环经济与回收技术系,柏林 10623 德国 中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016%中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016%潍坊现代农业与生态环境研究院,山东 潍坊 261071%中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016 潍坊现代农业与生态环境研究院,山东 潍坊 261071 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 2095-6819 2095-6819 |
| DOI | 10.13254/j.jare.2023.0268 |
Cover
| Abstract | 村落尺度的低碳建设不仅可以提高村落的能源供给水平,充分挖掘农村资源的潜力,同时在促进绿色乡村的建设方面具有重要作用。本研究以河南省邑西里村为例,通过构建碳能源体系框架,研究不同情景下的碳排放水平,进而判断村落在低碳能源体系建设中的功能角色。结果表明:全村2020年的能源消费热值为5 925 GJ,全村的碳排放量为877 t;在基准情景、慢速发展情景和快速发展情景下2030年消费量分别为6 228、6 594、6 955 GJ,其碳排放量分别为928、987 t和1 046 t;若能实现对太阳能等资源的综合利用,2030年总能源消耗自给率分别为50.76%、52.30%和53.72%。对比不同情景下能源使用的碳排放量,尽管能源种类逐渐向清洁能源的方向转型,但是全村的碳排放量还是呈现出逐渐上升的趋势。因此,如何保证在居民的能源消费结构升级及转型的前提下优化能源结构并提高村落的低碳水平,仍是在未来一段时间内亟需解决的问题。 |
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| AbstractList | 村落尺度的低碳建设不仅可以提高村落的能源供给水平,充分挖掘农村资源的潜力,同时在促进绿色乡村的建设方面具有重要作用。本研究以河南省邑西里村为例,通过构建碳能源体系框架,研究不同情景下的碳排放水平,进而判断村落在低碳能源体系建设中的功能角色。结果表明:全村2020年的能源消费热值为5 925 GJ,全村的碳排放量为877 t;在基准情景、慢速发展情景和快速发展情景下2030年消费量分别为6 228、6 594、6 955 GJ,其碳排放量分别为928、987 t和1 046 t;若能实现对太阳能等资源的综合利用,2030年总能源消耗自给率分别为50.76%、52.30%和53.72%。对比不同情景下能源使用的碳排放量,尽管能源种类逐渐向清洁能源的方向转型,但是全村的碳排放量还是呈现出逐渐上升的趋势。因此,如何保证在居民的能源消费结构升级及转型的前提下优化能源结构并提高村落的低碳水平,仍是在未来一段时间内亟需解决的问题。 X24; 村落尺度的低碳建设不仅可以提高村落的能源供给水平,充分挖掘农村资源的潜力,同时在促进绿色乡村的建设方面具有重要作用.本研究以河南省邑西里村为例,通过构建碳能源体系框架,研究不同情景下的碳排放水平,进而判断村落在低碳能源体系建设中的功能角色.结果表明:全村2020年的能源消费热值为5925 GJ,全村的碳排放量为877 t;在基准情景、慢速发展情景和快速发展情景下2030年消费量分别为6 228、6 594、6 955 GJ,其碳排放量分别为928、987 t和1 046 t;若能实现对太阳能等资源的综合利用,2030年总能源消耗自给率分别为50.76%、52.30%和53.72%.对比不同情景下能源使用的碳排放量,尽管能源种类逐渐向清洁能源的方向转型,但是全村的碳排放量还是呈现出逐渐上升的趋势.因此,如何保证在居民的能源消费结构升级及转型的前提下优化能源结构并提高村落的低碳水平,仍是在未来一段时间内亟需解决的问题. |
| Author | 任婉侠 李宏庆 汪杨 薛冰 徐月萍 |
| AuthorAffiliation | 柏林工业大学循环经济与回收技术系,柏林 10623 德国;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016%中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016%潍坊现代农业与生态环境研究院,山东 潍坊 261071%中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016;潍坊现代农业与生态环境研究院,山东 潍坊 261071 |
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| Author_FL | XUE Bing XU Yueping REN Wanxia LI Hongqing WANG Yang |
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| DOI | 10.13254/j.jare.2023.0268 |
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| Discipline | Agriculture |
| DocumentTitle_FL | Energy carbon emission effect at the village scale based on scenario analysis |
| EISSN | 2095-6819 |
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| Issue | 5 |
| Keywords | 村落 情景分析 人地关系 能源碳排放 乡村地域系统 低碳 energy carbon emissions scenario analysis human-nature relationship village low carbon rural territorial system |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 农业资源与环境学报 |
| PublicationTitle_FL | Journal of Agricultural Resources and Environment |
| PublicationYear | 2023 |
| Publisher | 农业农村部环境保护科研监测所 中国农业生态环境保护协会 柏林工业大学循环经济与回收技术系,柏林 10623 德国 中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016%中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016%潍坊现代农业与生态环境研究院,山东 潍坊 261071%中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016 潍坊现代农业与生态环境研究院,山东 潍坊 261071 |
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| Title | 基于情景分析的村落尺度能源碳排放效应研究 |
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