基于FY-3A／VIRR数据的雪盖信息提取软件设计与实现

目前基于FY-3A／VIRR资料的处理研究较少且VIRR数据量庞大，一些商用遥感图像处理软件很难直接完成对图像的预处理工作，这样对后续的定量化反演以及对FY-3A／VIRR的推广使用带来了困难。为了解决业务化问题，运用改进的归一化积雪指数（NDSI）、综合阈值判别算法和IDL、VB混合编程技术相结合的方法设计了积雪信息批量提取软件，实现了针对FY-3A／VIRR数据的单幅图像或多幅图像的积雪信息提取以及精度验证。实验表明，该软件处理速度快、实时性好、可批量提取积雪信息，大大节省了人力资源，同时提高了VIRR数据的分发和共享能力，可以在今后的工业生产和自动化领域推广使用。...

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Published in计算机工程与科学 Vol. 37; no. 7; pp. 1325 - 1330
Main Author 张永宏 曹庭 任伟 田伟 王剑庚 杨润芝 卢晶
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京210044%南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京,210044%南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京,210044%南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京,210044%国家气象信息中心,北京,100081%美国俄克拉荷马州立大学计算机科学系,美国俄克拉荷马74078 2015
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044
Subjects
FY-3A／VIRR
批量提取
积雪信息提取
预处理
FY-3A/VIRR
预处理
积雪信息提取
pre-processing
snow information extraction
批量提取
batch extraction
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ISSN1007-130X
DOI10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.016

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Summary:目前基于FY-3A／VIRR资料的处理研究较少且VIRR数据量庞大，一些商用遥感图像处理软件很难直接完成对图像的预处理工作，这样对后续的定量化反演以及对FY-3A／VIRR的推广使用带来了困难。为了解决业务化问题，运用改进的归一化积雪指数（NDSI）、综合阈值判别算法和IDL、VB混合编程技术相结合的方法设计了积雪信息批量提取软件，实现了针对FY-3A／VIRR数据的单幅图像或多幅图像的积雪信息提取以及精度验证。实验表明，该软件处理速度快、实时性好、可批量提取积雪信息，大大节省了人力资源，同时提高了VIRR数据的分发和共享能力，可以在今后的工业生产和自动化领域推广使用。
Bibliography:So far little research has been carried out on the process of FY-3A/VIRR data which has a huge amount of data. Current commercial remote sensing image processing softwares can not accomplish the pre-processing work directly. So it brings great difficulties in subsequent image processing and the spread of FY-3A/VIRR data. In order to solve this prohlem,we combine a modified normalized differ- ence snow index （NDSI） and the comprehensive threshold method with 1DL and VB mixed technology, and design a snow information batch extraction software. We achieve the snow information extraction and accuracy validation of a single image or multiple images for FY-3A/VIRR data. Experimental results show that the proposed software is fast and real-time, and it can do batch extraction of snow informa- tion,thus saving great human resources and improving the ability of dispatching and sharing the VIRR data. It can be extended in industrial production and automation in the future.
43-1258/TP
FY-3A/VIRR ; pre-processing ; snow in
ISSN:1007-130X
DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.016