自适应三维美工树木骨架提取算法
TP391; 提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法.该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成.前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等；骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类,及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作；后处理阶段完成孤立骨架节点去除,整棵树所有骨架曲线光滑化等处理.该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成,不需要用户的任何干预.实验结果表明,采用该算法得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状,又能正确地实现树木模型的拓扑结构....
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| Published in | 计算机科学与探索 Vol. 6; no. 11; pp. 1039 - 1048 |
|---|---|
| Main Authors | , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
中国科学院 研究生院,北京 100049
2012
澳门大学 科学技术学院 电脑与资讯科学系,澳门 中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190 中国科学院 研究生院,北京 100049%中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190 北京林业大学 信息学院 数字媒体教研室,北京 100083 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1673-9418 |
| DOI | 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.11.008 |
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| Abstract | TP391; 提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法.该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成.前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等；骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类,及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作；后处理阶段完成孤立骨架节点去除,整棵树所有骨架曲线光滑化等处理.该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成,不需要用户的任何干预.实验结果表明,采用该算法得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状,又能正确地实现树木模型的拓扑结构. |
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| AbstractList | TP391; 提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法.该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成.前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等；骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类,及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作；后处理阶段完成孤立骨架节点去除,整棵树所有骨架曲线光滑化等处理.该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成,不需要用户的任何干预.实验结果表明,采用该算法得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状,又能正确地实现树木模型的拓扑结构. |
| Author | 吴恩华 杨猛 |
| AuthorAffiliation | 北京林业大学 信息学院 数字媒体教研室,北京 100083;中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190;澳门大学 科学技术学院 电脑与资讯科学系,澳门;中国科学院 研究生院,北京 100049%中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190;澳门大学 科学技术学院 电脑与资讯科学系,澳门;中国科学院 研究生院,北京 100049 |
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| Author_FL | YANG Meng WU Enhua |
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| Keywords | 曲线骨架 几何相似性 聚类长度阈值 骨架提取 自适应 |
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| PublicationTitle_FL | Journal of Frontiers of Computer Science & Technology |
| PublicationYear | 2012 |
| Publisher | 中国科学院 研究生院,北京 100049 澳门大学 科学技术学院 电脑与资讯科学系,澳门 中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190 中国科学院 研究生院,北京 100049%中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190 北京林业大学 信息学院 数字媒体教研室,北京 100083 |
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