协作认知无线网络中的功率优化及中继选择策略

• Published in: 计算机应用研究 Vol. 33; no. 5; pp. 1486 - 1490
• Main Author: 伍仁勇 王文茹 李仁发
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 湖南大学 信息科学与工程学院,长沙,410082 2016
• Subjects: 中继选择; 功率优化; 协作认知无线网络; 纳什均衡; 频谱共享; Nash equilibrium(NE); 协作认知无线网络; relay selec-tion; 频谱共享; 功率优化; cooperative cognitive radio networks; 纳什均衡; 中继选择; power optimization; spectrum sharing
• ISSN: 1001-3695
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.047

如何在协作认知网络中有效地实现主要用户和认知用户的频谱共享,即如何在众多认知用户中选择合适的认知中继集是一个基本问题。通过确定并优化主要用户和认知用户效用函数来解决该问题,因采用了纳什均衡理论,故称之为基于博弈论的多中继选择算法（multiple relay selection based on game theory,GTMRS）。在任一认知中继集合中,认知用户之间能够形成非合作功率的博弈模型,可基于纳什均衡得到认知用户的优化协作功率分配算法。在寻找一组确定的中继集合来实现主要用户效用的最大化过程中,引入了修改的信道调和平均数因子,其目的是移除信噪比较小的中继节点,以最大化系统的信噪比。仿真结果显示,该算法能够使更多的认知用户接入到授权频谱中,同时使得主要用户获得更大的效用以及传输速率。因此,基于博弈的多中继选择算法能够有效选择合适的认知中继,并获得主要用户和认知用户在效用上的最优化。