ACT-LDA:集成话题、社区和影响力分析的概率模型
TP311; 随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图.如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要的问题,而目前这些工作相对独立.考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息,利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性,提出了一个基于LDA (latent Dirichlet allocation)的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA(author-community-topic LDA).模型采用变分推理的方法解决推理问题.在DBL...
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| Published in | 计算机科学与探索 Vol. 7; no. 8; pp. 718 - 728 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871
2013
北京大学信息科学技术学院,北京100871 北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳518055%北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳,518055%国际关系学院信息科技系,北京,100091 北京大学信息科学技术学院,北京100871%高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1673-9418 |
| DOI | 10.3778/j.issn.1673-9418.1305046 |
Cover
| Abstract | TP311; 随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图.如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要的问题,而目前这些工作相对独立.考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息,利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性,提出了一个基于LDA (latent Dirichlet allocation)的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA(author-community-topic LDA).模型采用变分推理的方法解决推理问题.在DBLP数据上进行了实验,取得了非常好的结果,证明了模型的有效性. |
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| AbstractList | TP311; 随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图.如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要的问题,而目前这些工作相对独立.考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息,利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性,提出了一个基于LDA (latent Dirichlet allocation)的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA(author-community-topic LDA).模型采用变分推理的方法解决推理问题.在DBLP数据上进行了实验,取得了非常好的结果,证明了模型的有效性. |
| Author | 吴良 雷凯 刘月琴 陈薇 王腾蛟 黄威靖 |
| AuthorAffiliation | 高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871;北京大学信息科学技术学院,北京100871%高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871;北京大学信息科学技术学院,北京100871;北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳518055%北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳,518055%国际关系学院信息科技系,北京,100091 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871;北京大学信息科学技术学院,北京100871%高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871;北京大学信息科学技术学院,北京100871;北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳518055%北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳,518055%国际关系学院信息科技系,北京,100091 |
| Author_FL | WU Liang CHEN Wei HUANG Weijing LIU Yueqin WANG Tengjiao LEI Kai |
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| ClassificationCodes | TP311 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
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| DOI | 10.3778/j.issn.1673-9418.1305046 |
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| DocumentTitle_FL | ACT-LDA: A Probabilistic Model of Topic, Community and User Influence |
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| Issue | 8 |
| Keywords | social network 社交网络 用户影响力 community discovery topic modeling 社区发现 话题模型 user influence |
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| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 计算机科学与探索 |
| PublicationTitle_FL | Journal of Frontiers of Computer Science & Technology |
| PublicationYear | 2013 |
| Publisher | 高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871 北京大学信息科学技术学院,北京100871 北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳518055%北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳,518055%国际关系学院信息科技系,北京,100091 北京大学信息科学技术学院,北京100871%高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871 |
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| SourceID | wanfang |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 718 |
| Title | ACT-LDA:集成话题、社区和影响力分析的概率模型 |
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