可信的反馈声誉保护协作频谱感知软判决算法

协作频谱感知中信任机制的引入,起到了抑制恶意用户频谱感知数据伪造（SSDF）攻击行为的作用.然而,数据融合中心不加区分地接收协作感知结束后的反馈信息,为恶意用户带来了实施“掺沙子冶攻击的机会.恶意用户向数据融合中心反馈错误的主用户频谱状态,使信任机制不能得出准确的信任值.为此,提出了一种基于反馈声誉的信任机制,考虑反馈中的个体性特征,引入反馈声誉的思想来量化认知用户信任值.同时,将信任值量化结果用于权重经典软判决算法--序贯概率比检测（SPRT）算法,消除SSDF恶意用户参与软判决数据融合的影响,形成可信序贯概率比检测算法（FSPRT）.仿真结果表明FSPRT算法的性能优于传统SPRT算法,能...

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Published in电讯技术 Vol. 56; no. 6; pp. 605 - 611
Main Author 韩定坤 冯景瑜 卢光跃 石敏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安邮电大学 无线网络安全技术国家工程实验室,西安,710121%西安邮电大学 无线网络安全技术国家工程实验室，西安710121 2016
中国科学院 信息工程研究所 信息安全国家重点实验室，北京100093
Subjects
信任机制
协作频谱感知
反馈声誉
认知无线电
软判决
信任机制
trust mechanism
协作频谱感知
cognitive radio
反馈声誉
cooperative spectrum sensing
软判决
认知无线电
soft decision
feedback reputation
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ISSN1001-893X
DOI10.3969/j.issn.1001-893x.2016.06.002

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Summary:协作频谱感知中信任机制的引入,起到了抑制恶意用户频谱感知数据伪造（SSDF）攻击行为的作用.然而,数据融合中心不加区分地接收协作感知结束后的反馈信息,为恶意用户带来了实施“掺沙子冶攻击的机会.恶意用户向数据融合中心反馈错误的主用户频谱状态,使信任机制不能得出准确的信任值.为此,提出了一种基于反馈声誉的信任机制,考虑反馈中的个体性特征,引入反馈声誉的思想来量化认知用户信任值.同时,将信任值量化结果用于权重经典软判决算法--序贯概率比检测（SPRT）算法,消除SSDF恶意用户参与软判决数据融合的影响,形成可信序贯概率比检测算法（FSPRT）.仿真结果表明FSPRT算法的性能优于传统SPRT算法,能有效降低网络信任值计算误差,并保持较好的感知性能.
Bibliography:51-1267/TN
ISSN:1001-893X
DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2016.06.002