动态车间作业调度问题中调度规则算法研究综述

• Published in: 计算机应用研究 Vol. 33; no. 3; pp. 648 - 653
• Main Author: 范华丽 熊禾根 蒋国璋 李公法
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 武汉科技大学 机械自动化学院,武汉,430081 2016
• Subjects: 人工智能; 人工神经网络; 动态车间作业调度问题; 机器学习; 调度规则; 动态车间作业调度问题; 调度规则; 机器学习; 人工神经网络; dynamic Job-Shop scheduling problem; 人工智能; machine learning methods; ar-tificial neural networks; artificial intelligence; dispatching rules
• ISSN: 1001-3695
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.002

调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它一般只在特定调度环境下性能较好,当环境发生变化时,就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述,以研究实际生产中动态车间的实时调度问题。对调度规则的发展、分类以及特点进行了概述,并对调度规则的选择和评价方法进行了总结;详细介绍了调度规则的选择方法,包括使用较多的稳态仿真方法和表现较好的人工智能方法,并给出了仿真方法、专家系统、机器学习方法以及人工神经网络方法,用于调度规则的选择时所取得的研究成果和结论,以及调度规则的评价指标和评价方法。最后针对调度规则存在的不足,指出了未来的研究方向。