基于网络文本的西溪湿地公园旅游体验要素结构特征分析

F592.7%X37; 将网络文本应用于旅游体验要素结构特征分析的研究还较少.以西溪国家湿地公园为例,携程网的游客点评为文本资料来源,利用内容分析法对点评文本进行旅游体验要素编码及要素评价等级评定,整理出西溪湿地公园的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价数据集.在此基础上,运用SNA、IPA等手段深入分析了其结构特征.SNA分析结果显示:该旅游体验结构的整体协调性程度较高;湿地自然景观风貌是结构中最核心的要素;整体结构分化为2个有统计学意义和2个无统计学意义的子群结构等.IPA分析结果显示,各旅游体验要素的表现性得分普遍较高,体现游客的旅游体验评价较高.重要性得分差异较大,表明游客对于旅游体验各...

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Published in浙江大学学报（理学版） Vol. 44; no. 5; pp. 623 - 630
Main Authors 敬峰瑞, 孙虎, 龙冬平
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中山大学 地理科学与规划学院 综合地理信息研究中心, 广东 广州 510275%陕西师范大学 地理科学与旅游学院,陕西 西安,710119%中山大学 地理科学与规划学院 综合地理信息研究中心,广东 广州,510275 2017
陕西师范大学 地理科学与旅游学院, 陕西 西安 710119
Subjects
Xixi National Wetland Park
社会网络分析
旅游体验
social network analysis
网络文本
西溪湿地公园
tourist experience
web text
Online AccessGet full text
ISSN1008-9497
DOI10.3785/j.issn.1008-9497.2017.05.019

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Summary:F592.7%X37; 将网络文本应用于旅游体验要素结构特征分析的研究还较少.以西溪国家湿地公园为例,携程网的游客点评为文本资料来源,利用内容分析法对点评文本进行旅游体验要素编码及要素评价等级评定,整理出西溪湿地公园的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价数据集.在此基础上,运用SNA、IPA等手段深入分析了其结构特征.SNA分析结果显示:该旅游体验结构的整体协调性程度较高;湿地自然景观风貌是结构中最核心的要素;整体结构分化为2个有统计学意义和2个无统计学意义的子群结构等.IPA分析结果显示,各旅游体验要素的表现性得分普遍较高,体现游客的旅游体验评价较高.重要性得分差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在差异.据此,对西溪国家湿地公园的可持续发展提出了相关建议.
ISSN:1008-9497
DOI:10.3785/j.issn.1008-9497.2017.05.019