基于相位一致性变换的红外图像区域匹配算法研究

由于红外图像具有高噪声、低分辨率的特点，这使得在红外图像中使用基于区域的匹配方法很难取得较好的视差图．在分析了经相位一致性变换后图像的特征后，提出了一种基于区域的匹配方法．即先对图像进行相位一致性变换，再利用变换后图像进行区域匹配．试验结果表明，相位一致性变换后的新图像，噪声得到了较好的抑制，特征更加明显．对变换后的图像采用区域匹配的方法，可以得到较好的匹配效果．...

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Published inHong wai yu hao mi bo xue bao Vol. 28; no. 1; pp. 35 - 37
Main Author 郭龙源 卢阿丽 杨静宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京理工大学,计算机科学与技术系,江苏,南京,210094 2009
Subjects
区域匹配
相位一致性
红外图像
计算机视觉
区域匹配
相位一致性
红外图像
计算机视觉
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ISSN1001-9014
DOI10.3321/j.issn:1001-9014.2009.01.009

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Summary:由于红外图像具有高噪声、低分辨率的特点，这使得在红外图像中使用基于区域的匹配方法很难取得较好的视差图．在分析了经相位一致性变换后图像的特征后，提出了一种基于区域的匹配方法．即先对图像进行相位一致性变换，再利用变换后图像进行区域匹配．试验结果表明，相位一致性变换后的新图像，噪声得到了较好的抑制，特征更加明显．对变换后的图像采用区域匹配的方法，可以得到较好的匹配效果．
Bibliography:infrared image
31-1577/TN
computer vision ; phase congruency; region matching; infrared image
computer vision
phase congruency
TP391.41
region matching
ISSN:1001-9014
DOI:10.3321/j.issn:1001-9014.2009.01.009